DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.
DeepSeek-OCR2
DeepSeek-OCR 2 is a model released by DeepSeek on January 27, 2026, using the innovative DeepEncoder V2 method, which allows AI to dynamically rearrange parts of an image based on its meaning, rather than just mechanically scanning from left to right. While maintaining high data compression efficiency, the model has achieved significant breakthroughs in multiple benchmarks and production metrics. The model can cover complex document pages with only 256 to 1120 vision tokens, achieving an overall score of 91.09% in the OmniDocBench v1.5 evaluation
DeepSeek-V3.2
DeepSeek v3.2 ist die neueste Produktionsversion innerhalb der DeepSeek V3-Familie: eine große, auf Schlussfolgern ausgerichtete Open-Weight-Sprachmodellfamilie, die für das Verständnis langer Kontexte, robusten Agenten-/Tool-Einsatz, fortgeschrittenes Schlussfolgern, Programmierung und Mathematik entwickelt wurde.
DeepSeek R2
DeepSeek R2
deepseek-r2 coming soon
DeepSeek-OCR
DeepSeek-OCR
DeepSeek-OCR ist ein Modell für optische Zeichenerkennung zur Extraktion von Text aus Bildern und Dokumenten. Es verarbeitet gescannte Seiten, Fotos und UI-Screenshots, um Transkriptionen mit Layout-Hinweisen wie Zeilenumbrüchen zu erzeugen. Häufige Anwendungsfälle umfassen die Dokumentendigitalisierung, die Erfassung von Rechnungen und Belegen, die Suchindizierung sowie die Ermöglichung von RPA-Pipelines. Zu den technischen Highlights gehören Bild-zu-Text-Verarbeitung, Unterstützung für gescannte und fotografierte Inhalte sowie eine strukturierte Textausgabe für das nachgelagerte Parsing.
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3
Das beliebteste und kosteneffizienteste DeepSeek-V3-Modell. 671B Vollausbau-Version. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 64,000 Token.
DeepSeek-R1T2-Chimera
DeepSeek-R1T2-Chimera
Ein Mixture-of-Experts-Textgenerierungsmodell mit 671B Parametern, zusammengeführt aus R1-0528, R1 und V3-0324 von DeepSeek-AI, das einen Kontext von bis zu 60k Token unterstützt.
DeepSeek-Reasoner
DeepSeek-Reasoner
DeepSeek-Reasoner ist eine von DeepSeek entwickelte, auf Reasoning ausgerichtete Familie von LLMs und API-Endpunkten, die (1) Aufrufenden die interne Chain-of-Thought (CoT) offenlegt und (2) in “thinking”-Modi arbeitet, die für mehrstufige Planung, Mathematik, Programmierung und den Einsatz von Agenten/Tools optimiert sind.
DeepSeek-Chat
DeepSeek-Chat
Das beliebteste und kosteneffizienteste DeepSeek-V3-Modell. 671B Vollausbau-Version. Dieses Modell unterstützt eine maximale Kontextlänge von 64,000 Token.
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.1
DeepSeek V3.1 ist das Upgrade in DeepSeeks V-Serie: ein hybrides, „denkendes/nicht denkendes“ Großsprachmodell, ausgerichtet auf hohen Durchsatz, kostengünstige allgemeine Intelligenz und agentenbasierte Werkzeugnutzung. Es bewahrt die API-Kompatibilität im OpenAI-Stil, ermöglicht intelligentere Tool-Aufrufe und – laut dem Unternehmen – liefert schnellere Generierung sowie eine verbesserte Agenten-Zuverlässigkeit.