GPT-Image-2.5 Spezifikationen
Die beiden Varianten teilen weitgehend dieselbe API, aber ihre Optimierungsziele sind unterschiedlich.
| Spezifikation | Flare |
|---|---|
| Modell-ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Primäre Positionierung | Schnell, hochwertige Alltagsgenerierung |
| Eingaben | Text, Bilder |
| Ausgabe | Bilder |
| Bildgenerierung | Ja |
| Bildbearbeitung | Ja |
| Empfohlene Standardrolle | Die meisten Anwendungen |
| Qualitätsmodi | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Empfohlene quadratische Größe | 1024×1024 |
| Empfohlene Querformatgröße | 1536×1024 |
| Empfohlene Hochformatgröße | 1024×1536 |
| Benutzerdefinierte Abmessungen | Ja |
| Maximale Kantenlänge | 3840 px |
| Maximale Gesamtpixelzahl | 8,294,400 |
| Unterstützter Seitenverhältnisbereich | 1:3 bis 3:1 |
| Transparenter Hintergrund | PNG / WebP |
| Offizieller Preis für Texteingaben | $5 / 1M Tokens |
| Offizieller Preis für Bildeingaben | $8 / 1M Tokens |
| Offizieller Preis für Bildausgaben | $30 / 1M Tokens |
Was ist GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare ist OpenAIs schnelles, vielseitiges Bildgenerierungs- und -bearbeitungsmodell innerhalb der GPT Image 2.5-Familie. Es ist für Anwendungen konzipiert, bei denen sowohl die Bildqualität als auch die Generierungsgeschwindigkeit wichtig sind, statt die Bearbeitungspräzision auf Kosten der Latenz zu maximieren.
OpenAI positioniert Flare als Standardwahl für die meisten Anwendungen, einschließlich Creator- und Social-Content, Produkterlebnisse, visuelle Suche, schnelles Bild-Prototyping und großvolumige Bildgenerierung. Im Vergleich zu GPT Image 2 berichtet OpenAI von höherer Bildqualität bei bis zu 50 % geringerer Latenz.
Hauptfunktionen von GPT-Image 2.5 Flare
- Schnelle Bildgenerierung: Optimiert für hochwertige Alltagsgenerierung mit geringerer Latenz als GPT Image 2.
- Text-zu-Bild-Generierung: Generiert Bilder direkt aus natürlichsprachigen Prompts.
- Bild-zu-Bild-Bearbeitung: Akzeptiert Bildeingaben für Editier- und Transformations-Workflows.
- Verbesserte visuelle Treue: OpenAI berichtet von natürlicherer Beleuchtung, reicheren Texturen und schärferen visuellen Details in der GPT Image 2.5-Generierung.
- Bessere Referenzerhaltung: Verbessertes Beibehalten von Motiven aus Referenzbildern bei Transformationen und Bearbeitungen.
- Komplexe Layouts und Transparenz: Das Modell unterstützt Bildgenerierungs-Workflows mit detaillierten Layouts und transparenten Hintergründen.
- Flexible Qualitätssteuerung: Unterstützt sechs Qualitätsstufen:
low,medium,high,xhigh,maxundauto.
Benchmark-Leistung von GPT-Image 2.5 Flare
Die derzeit stärkste verifizierbare Leistungsangabe ist OpenAIs Behauptung, dass Flare höherwertige Bilder als GPT Image 2 bei bis zu 50 % geringerer Latenz liefert.
| Modell | Text-zu-Bild-Elo | Elo für Einzelbildbearbeitung |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Stand: 9. September 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs. GPT Image 2 vs. GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modell | Primäre Positionierung | Am besten geeignet für |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Schnelle, hochwertige Alltagsbildgenerierung | Großvolumige Generierung, soziale Inhalte, Produkterlebnisse, schnelle Iteration |
| GPT Image 2 | Allgemeines Bildmodell der vorherigen Generation | Bestehende GPT Image 2-Integrationen |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Höherpräzise Bildgenerierung und -bearbeitung | Produktionskreativarbeit, detaillierte Bearbeitung, Workflows mit höchster Präzisionsanforderung |
Der zentrale Unterschied innerhalb der GPT Image 2.5-Familie ist Geschwindigkeit vs. Präzision: OpenAI positioniert Flare für schnelle, hochwertige Alltagsgenerierung, während Sunburst für Workflows gedacht ist, die engere Kontrolle über detaillierte kreative Arbeit benötigen.
Einschränkungen
GPT-Image-2.5 Flare sollte nicht als allgemeines multimodales Sprachmodell beschrieben werden. Die dokumentierten Modalitäten sind Text-/Bildeingaben und Bildausgaben; Audio und Video werden nicht unterstützt. Es bietet außerdem keine Funktionsaufrufe, keine strukturierten Ausgaben, kein Fine-Tuning und kein Streaming.
Bei Benchmark-Aussagen sollten nicht unterstützte numerische Bewertungen vermieden werden.
Zugriff auf die GPT-Image-2.5 Flare API mit der CometAPI
Die CometAPI führt derzeit gpt-image-2.5-flare mit den Endpunkten /v1/images/generations und /v1/images/edits. Die Modellvergleichsseite bestätigt zudem die Veröffentlichung im September 2026 sowie die API-Modell-ID.
Schritt 1: CometAPI-API-Schlüssel erhalten
Erstellen Sie ein CometAPI-Konto oder melden Sie sich an und beziehen Sie einen API-Schlüssel aus der Entwicklerkonsole.
Schritt 2: Das Modell GPT-Image-2.5 Flare auswählen
Verwenden Sie:
gpt-image-2.5-flare
Senden Sie anschließend Ihre Bildgenerierungs- oder Bildbearbeitungsanfrage über den entsprechenden CometAPI-Bildendpunkt.
Schritt 3: Das generierte Bild verarbeiten
Die API gibt das generierte Bild zurück. Ihre Anwendung kann es dann gemäß Ihrem Workflow speichern, anzeigen oder weiterverarbeiten.