Llama-4-Scout ist ein universelles Sprachmodell fรผr assistentenรคhnliche Interaktionen und Automatisierung. Es beherrscht das Befolgen von Anweisungen, Schlussfolgern, Zusammenfassungen und Transformationsaufgaben und kann leichte codebezogene Unterstรผtzung bieten. Typische Anwendungsfรคlle umfassen Chat-Orchestrierung, wissensangereichertes QA und die Generierung strukturierter Inhalte. Zu den technischen Highlights zรคhlen die Kompatibilitรคt mit Tool-/Funktionsaufrufmustern, retrieval-augmentiertes Prompting und schema-konforme Ausgaben zur Integration in Produkt-Workflows.
Llama-4-Maverick ist ein Allgemeinzweck-Sprachmodell fรผr Textverstรคndnis und -generierung. Es unterstรผtzt konversationelles QA, Zusammenfassung, strukturiertes Verfassen und grundlegende Unterstรผtzung beim Programmieren, mit Optionen fรผr strukturierte Ausgaben. Hรคufige Anwendungsfรคlle umfassen Produktassistenten, Frontends fรผr Wissensabruf und Workflow-Automatisierung, die eine konsistente Formatierung erfordern. Technische Details wie Parameteranzahl, Kontextfenster, Modalitรคt sowie Tool- oder Funktionsaufrufe variieren je nach Distribution; integrieren Sie gemรคร den dokumentierten Fรคhigkeiten der jeweiligen Bereitstellung.