Does Sora 2 generate video with synchronized sound effects?

Yes, Sora 2 generates dialogue and sound effects that automatically align with on-screen action, eliminating the need for separate audio production.

How does Sora 2 handle physical motion and object permanence?

Sora 2 improves simulation of momentum, buoyancy, and object permanence, resulting in fewer visual artifacts and more realistic motion compared to earlier video models.

What are the typical clip lengths for Sora 2 generation?

Current Sora 2 deployments emphasize short clips around 10 seconds for creative use. Heavy photorealistic or longer clips are limited during the initial rollout.

When should I use Sora 2 instead of Sora 2 Pro?

Choose Sora 2 for faster rendering and lower cost when maximum visual fidelity isn't critical. Use Sora 2 Pro for complex shots requiring higher quality and longer scene consistency.

Can Sora 2 be used for commercial advertising content?

Yes, Sora 2 is suitable for advertising prototypes and short-form campaign assets, but ensure you have proper ethical and legal permissions, especially for likeness or copyrighted elements.

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Sora 2

Pro Sekunde:$0.08

Veröffentlicht:Oct 9, 2025

Äußerst leistungsstarkes Modell zur Videogenerierung, mit Soundeffekten, unterstützt das Chat-Format.

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Kommerzielle Nutzung

Playground für Sora 2

Erkunden Sie Sora 2's Playground — eine interaktive Umgebung zum Testen von Modellen und Ausführen von Abfragen in Echtzeit. Probieren Sie Prompts aus, passen Sie Parameter an und iterieren Sie sofort, um die Entwicklung zu beschleunigen und Anwendungsfälle zu validieren.

Zentrale Funktionen

Physikalische Realitätsnähe & Kontinuität: verbesserte Simulation von Objektpermanenz, Bewegung und Physik für weniger visuelle Artefakte.
Synchronisierter Ton: erzeugt Dialoge und Soundeffekte, die mit der On‑Screen‑Action übereinstimmen.
Steuerbarkeit & Stilbandbreite: feinere Kontrolle über Kamera-Framing, stilistische Entscheidungen und Prompt-Conditioning für unterschiedliche Ästhetiken.
Kreative Steuerungsmöglichkeiten: konsistentere Multishot-Sequenzen, verbesserter Physik- und Bewegungsrealismus sowie Steuerungen für Stil und Timing im Vergleich zu Sora 1.

Technische Details

OpenAI beschreibt die Sora-Modellfamilie als Modelle, die latente Video-Diffusion mit Transformer-basierten Denoisern und multimodaler Konditionierung nutzen, um zeitlich kohärente Frames und abgestimmten Ton zu erzeugen. Sora 2 konzentriert sich auf die Verbesserung der physikalischen Plausibilität von Bewegung (Einhaltung von Impuls, Auftrieb), längere konsistente Shots und die explizite Synchronisierung zwischen generierten Visuals und generierter Sprache/Soundeffekten. Die öffentlichen Materialien betonen Sicherheitsmechanismen auf Modellebene und Content-Moderationsmechanismen (harte Sperren für bestimmte unzulässige Inhalte, verschärfte Schwellen für Minderjährige und Einwilligungsabläufe für Ähnlichkeitsnutzung).

Einschränkungen & Sicherheitsaspekte

Unvollkommenheiten bleiben: Sora 2 macht Fehler (zeitliche Artefakte, unvollkommene Physik in Randfällen, Stimm-/Artikulationsfehler) —Sora 2 ist verbessert, aber nicht perfekt. OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass das Modell weiterhin Fehlermodi aufweist.
Missbrauchsrisiken: Nicht-einvernehmliche Ähnlichkeitsgenerierung, Deepfakes, Urheberrechtsbedenken sowie Risiken für das Wohlbefinden/Engagement von Jugendlichen. OpenAI führt Einwilligungs-Workflows, strengere Cameo-Genehmigungen, Moderationsschwellen für Minderjährige und menschliche Moderationsteams ein.
Inhalts- & rechtliche Grenzen: App und Modell blockieren explizite/gewalttätige Inhalte und beschränken die Generierung von Abbildungen öffentlicher Personen ohne Einwilligung; zudem soll OpenAI Opt-out-Mechanismen für urheberrechtlich geschützte Quellen einsetzen. Praktiker sollten IP- sowie Datenschutz-/Rechtsrisiken vor dem produktiven Einsatz bewerten.
aktuelle Bereitstellungen betonen Kurzclips (App-Funktionen verweisen auf ~10-sekündige kreative Clips), und umfangreiche oder unbeschränkte fotorealistische Uploads werden während

Primäre und praktische Anwendungsfälle

Soziale Erstellung & virale Clips: schnelle Generierung und Remixes kurzer vertikaler Clips für Social-Feeds (Sora-App-Anwendungsfall).
Prototyping & Previsualisierung: schnelle Szenen-Mockups, Storyboarding, Konzeptvisuals mit synchronisiertem Temp-Audio für Kreativteams.
Werbung & Kurzform-Content: Proof-of-Concept-Kreativtests und kleine Kampagnen-Assets, sofern ethische/rechtliche Genehmigungen gesichert sind.
Forschung & Toolchain-Erweiterung: Werkzeug für Medienlabore zur Untersuchung von World-Modeling und multimodaler Ausrichtung (vorbehaltlich Lizenz und Sicherheitsleitplanken).

FAQ

Preise für Sora 2

Entdecken Sie wettbewerbsfähige Preise für Sora 2, die für verschiedene Budgets und Nutzungsanforderungen konzipiert sind. Unsere flexiblen Tarife stellen sicher, dass Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen, und erleichtern die Skalierung entsprechend Ihren wachsenden Anforderungen. Erfahren Sie, wie Sora 2 Ihre Projekte verbessern kann, während die Kosten überschaubar bleiben.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

Beispielcode und API für Sora 2

Sora 2 ist OpenAIs Flaggschiffsystem für Text-zu-Video- und Audiogenerierung, das darauf ausgelegt ist, kurze filmische Clips mit synchronisiertem Dialog, Soundeffekten, persistentem Szenenzustand und deutlich verbessertem physikalischem Realismus zu erzeugen. Sora 2 stellt OpenAIs Schritt nach vorn dar, kurze, steuerbare Videos mit synchronisiertem Audio (Sprache und Soundeffekte), verbesserter physikalischer Plausibilität (Bewegung, Impuls, Auftrieb) und strengeren Sicherheitskontrollen im Vergleich zu früheren Text-zu-Video-Systemen zu produzieren.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);