
DeepSeek hat DeepSeek V3.2 und eine rechenintensive Variante, DeepSeek-V3.2-Speciale, mit einer neuen Sparse-Attention-Engine (DSA), verbessertem Agenten-/Tool-Verhalten und

DeepSeek v3.2 ist die neueste Produktionsversion der DeepSeek V3-Familie: eine groรe, auf Schlussfolgerungen ausgerichtete Familie offener Gewichtungen, die fรผr das Verstรคndnis langer Kontexte, den robusten Einsatz von Agenten/Werkzeugen, fortgeschrittenes Schlussfolgern, Codierung und Mathematik entwickelt wurde.

DeepSeek verรถffentlichte am 29. September 2025 ein experimentelles Modell namens DeepSeek-V3.2-Exp, das einen neuen Sparse-Attention-Mechanismus (DeepSeek Sparse

DeepSeek-V3.1-Terminus ist die neueste Weiterentwicklung der DeepSeek-Familie โ ein hybrides, agentenorientiertes Large Language Model (LLM), das DeepSeek als

DeepSeek-V3.1 ist ein hybrides โdenkendes/nicht-denkendesโ MoE-Sprachmodell (insgesamt 671 B, โ37 B pro Token aktiviert), das lokal ausgefรผhrt werden kann, wenn Sie die richtigen

DeepSeek hat sich schnell zu einer der meistdiskutierten generativen KI-Anwendungen des Jahres 2025 entwickelt, doch sein kometenhafter Aufstieg ging mit erheblichen

DeepSeek R1 hat sich schnell zu einem der leistungsfรคhigsten Open-Source-Reasoning-Modelle entwickelt und kann beeindruckende Benchmarks in den Bereichen Mathematik, Codierung und komplexe

DeepSeek hat sich schnell zu einer fรผhrenden KI-gestรผtzten visuellen Such- und Analyseplattform entwickelt, die es Benutzern ermรถglicht, Bilder mit bemerkenswerter Geschwindigkeit zu verarbeiten und zu interpretieren.