
DeepSeek hat DeepSeek V3.2 und eine rechenintensive Variante, DeepSeek-V3.2-Speciale, mit einer neuen Sparse-Attention-Engine (DSA), verbessertem Agenten-/Tool-Verhalten und

DeepSeek v3.2 ist die neueste Produktionsversion der DeepSeek V3-Familie: eine große, auf Schlussfolgerungen ausgerichtete Familie offener Gewichtungen, die für das Verständnis langer Kontexte, den robusten Einsatz von Agenten/Werkzeugen, fortgeschrittenes Schlussfolgern, Codierung und Mathematik entwickelt wurde.

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DeepSeek-V3.1-Terminus ist die neueste Weiterentwicklung der DeepSeek-Familie – ein hybrides, agentenorientiertes Large Language Model (LLM), das DeepSeek als

DeepSeek-V3.1 ist ein hybrides „denkendes/nicht-denkendes“ MoE-Sprachmodell (insgesamt 671 B, ≈37 B pro Token aktiviert), das lokal ausgeführt werden kann, wenn Sie die richtigen

DeepSeek hat sich schnell zu einer der meistdiskutierten generativen KI-Anwendungen des Jahres 2025 entwickelt, doch sein kometenhafter Aufstieg ging mit erheblichen

DeepSeek R1 hat sich schnell zu einem der leistungsfähigsten Open-Source-Reasoning-Modelle entwickelt und kann beeindruckende Benchmarks in den Bereichen Mathematik, Codierung und komplexe

DeepSeek hat sich schnell zu einer führenden KI-gestützten visuellen Such- und Analyseplattform entwickelt, die es Benutzern ermöglicht, Bilder mit bemerkenswerter Geschwindigkeit zu verarbeiten und zu interpretieren.