LLM Blog
Wie man โversteckten Codeโ aus ChatGPT und anderen LLMs entfernt
Etwa 800 GB an Dateien wurden gelรถscht, darunter die gesamte CursorAI-Anwendung selbst โ nachdem Code ausgefรผhrt wurde, der mithilfe von Gemini 3 innerhalb der CursorAI-IDE generiert worden war. Da Entwickler zunehmend auf LLMs zur Codegenerierung setzen, werden die Folgen ungeprรผfter oder unsicherer Skripte immer gravierender. Daher ist es รคuรerst wichtig zu wissen, wie man gefรคhrlichen, von LLMs generierten Code erkennt und entfernt.
Wie integriert man AnythingLLM mit CometAPI?
In den Jahren 2025โ2026 setzte sich die Konsolidierung der KI-Toollandschaft fort: Gateway-APIs (wie CometAPI) wurden erweitert, um einen OpenAI-รคhnlichen Zugriff auf Hunderte von Modellen zu ermรถglichen.
Wie man LLMs fรผr Krypto-Recherche und Handelsentscheidungen nutzt
Groรe Sprachmodelle (LLMs) โ ChatGPT, Gemini, Claude, Modelle der Llama-Familie und รคhnliche โ haben sich rasant zu unverzichtbaren Forschungspartnern fรผr Kryptographie entwickelt.
Integration von LiteLLM mit CometAPI โ ein praktischer Leitfaden fรผr Ingenieure
In diesem Leitfaden erhalten Sie eine praktische, codeintensive Anleitung zur Integration von LiteLLM mit CometAPI (das einen OpenAI-kompatiblen Dialekt spricht). Die Anleitung umfasst Installation, grundlegende Aufrufe, Asynchronitรคt und Streaming sowie Tipps zur Bereitstellung. Dabei erlรคutern wir, was die neuesten Modellaktualisierungen fรผr Ihre Integrationsoptionen bedeuten.