LLM Blog
Wie man „versteckten Code“ aus ChatGPT und anderen LLMs entfernt
Etwa 800 GB an Dateien wurden gelöscht, darunter die gesamte CursorAI-Anwendung selbst – nachdem Code ausgeführt wurde, der mithilfe von Gemini 3 innerhalb der CursorAI-IDE generiert worden war. Da Entwickler zunehmend auf LLMs zur Codegenerierung setzen, werden die Folgen ungeprüfter oder unsicherer Skripte immer gravierender. Daher ist es äußerst wichtig zu wissen, wie man gefährlichen, von LLMs generierten Code erkennt und entfernt.
Wie integriert man AnythingLLM mit CometAPI?
In den Jahren 2025–2026 setzte sich die Konsolidierung der KI-Toollandschaft fort: Gateway-APIs (wie CometAPI) wurden erweitert, um einen OpenAI-ähnlichen Zugriff auf Hunderte von Modellen zu ermöglichen.
Wie man LLMs für Krypto-Recherche und Handelsentscheidungen nutzt
Große Sprachmodelle (LLMs) – ChatGPT, Gemini, Claude, Modelle der Llama-Familie und ähnliche – haben sich rasant zu unverzichtbaren Forschungspartnern für Kryptographie entwickelt.
Integration von LiteLLM mit CometAPI – ein praktischer Leitfaden für Ingenieure
In diesem Leitfaden erhalten Sie eine praktische, codeintensive Anleitung zur Integration von LiteLLM mit CometAPI (das einen OpenAI-kompatiblen Dialekt spricht). Die Anleitung umfasst Installation, grundlegende Aufrufe, Asynchronität und Streaming sowie Tipps zur Bereitstellung. Dabei erläutern wir, was die neuesten Modellaktualisierungen für Ihre Integrationsoptionen bedeuten.