Especificaciones de GPT-Image-2.5
Las dos variantes comparten gran parte de la misma superficie de la API, pero sus objetivos de optimización son diferentes.
| Especificación | Flare |
|---|---|
| ID del modelo | gpt-image-2.5-flare |
| Instantánea | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Posicionamiento principal | Generación diaria rápida y de alta calidad |
| Entradas | Texto, imágenes |
| Salidas | Imágenes |
| Generación de imágenes | Sí |
| Edición de imágenes | Sí |
| Rol predeterminado recomendado | La mayoría de las aplicaciones |
| Modos de calidad | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Tamaño cuadrado recomendado | 1024×1024 |
| Tamaño apaisado recomendado | 1536×1024 |
| Tamaño vertical recomendado | 1024×1536 |
| Dimensiones personalizadas | Sí |
| Lado máximo | 3840 px |
| Número máximo total de píxeles | 8,294,400 |
| Rango de relación de aspecto compatible | 1:3 a 3:1 |
| Fondo transparente | PNG / WebP |
| Precio oficial de entrada de texto | $5 / 1M tokens |
| Precio oficial de entrada de imagen | $8 / 1M tokens |
| Precio oficial de salida de imagen | $30 / 1M tokens |
¿Qué es GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare es el modelo de generación y edición de imágenes rápido y de propósito general de la familia GPT Image 2.5. Está diseñado para aplicaciones en las que la calidad de la imagen y la velocidad de generación ambas son importantes, en lugar de maximizar la precisión de edición a expensas de la latencia.
OpenAI posiciona Flare como la opción predeterminada para la mayoría de las aplicaciones, incluidas el contenido de creadores y social, experiencias de producto, búsqueda visual, creación rápida de prototipos de imágenes y generación de imágenes a gran escala. En comparación con GPT Image 2, OpenAI reporta mayor calidad de imagen con hasta un 50% menos de latencia.
Características principales de GPT-Image 2.5 Flare
- Generación de imágenes rápida: Optimizado para una generación cotidiana de alta calidad con menor latencia que GPT Image 2.
- Generación de texto a imagen: Genera imágenes directamente a partir de indicaciones en lenguaje natural.
- Edición de imagen a imagen: Acepta entradas de imagen para flujos de trabajo de edición y transformación.
- Mejor fidelidad visual: OpenAI reporta iluminación más natural, texturas más ricas y detalles visuales más nítidos en la generación de GPT Image 2.5.
- Mejor conservación de referencias: Mejora al preservar sujetos de imágenes de referencia durante transformaciones y ediciones.
- Diseños complejos y transparencia: El modelo admite flujos de trabajo de generación de imágenes con diseños detallados y fondos transparentes.
- Control flexible de calidad: Admite seis configuraciones de calidad:
low,medium,high,xhigh,maxyauto.
Rendimiento en benchmarks de GPT-Image 2.5 Flare
La afirmación de rendimiento más sólida actualmente verificable es la de OpenAI: Flare ofrece imágenes de mayor calidad que GPT Image 2 con hasta un 50% menos de latencia.
| Modelo | Elo de texto a imagen | Elo de edición de imagen única |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
A fecha del 9 de septiembre de 2026.
GPT-Image-2.5 Flare frente a GPT Image 2 y GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modelo | Posicionamiento principal | Más adecuado para |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Generación diaria de imágenes rápida y de alta calidad | Generación a gran escala, contenido social, experiencias de producto, iteración rápida |
| GPT Image 2 | Modelo general de imágenes de la generación anterior | Integraciones existentes de GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Generación y edición de imágenes de mayor precisión | Creación en producción, edición detallada, flujos de trabajo donde la precisión de edición es crucial |
La diferencia clave dentro de la familia GPT Image 2.5 es velocidad frente a precisión: OpenAI posiciona Flare para una generación cotidiana rápida y de alta calidad, mientras que Sunburst está destinado a flujos de trabajo que necesitan un control más estricto del trabajo creativo detallado.
Limitaciones
GPT-Image-2.5 Flare no debe describirse como un modelo de lenguaje multimodal general. Sus modalidades documentadas son entrada de texto/imagen y salida de imagen; audio y video no son compatibles. Tampoco ofrece invocación de funciones, salidas estructuradas, ajuste fino ni transmisión en streaming.
Para afirmaciones de benchmarks, evite puntuaciones numéricas no respaldadas.
Cómo acceder a la API de GPT-Image-2.5 Flare con CometAPI
CometAPI actualmente lista gpt-image-2.5-flare con los endpoints /v1/images/generations y /v1/images/edits. Su página de comparación de modelos también confirma el lanzamiento de septiembre de 2026 y el ID del modelo de la API.
Paso 1: Obtenga una clave de API de CometAPI
Cree o inicie sesión en su cuenta de CometAPI y obtenga una clave de API desde la consola de desarrollador.
Paso 2: Seleccione el modelo GPT-Image-2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare
Luego envíe su solicitud de generación o edición de imágenes a través del endpoint de imágenes correspondiente de CometAPI.
Paso 3: Procese la imagen generada
La API devuelve el resultado de la imagen generada. Su aplicación puede entonces almacenar, mostrar o procesar aún más la imagen según su flujo de trabajo.