
DeepSeek lanzó DeepSeek V3.2 y una variante de alto rendimiento, DeepSeek-V3.2-Speciale, con un nuevo motor de atención dispersa (DSA), un comportamiento mejorado del agente/herramienta y

DeepSeek v3.2 es la última versión de producción de la familia DeepSeek V3: una gran familia de modelos de lenguaje de peso abierto que prioriza el razonamiento y está diseñada para la comprensión de contextos largos, el uso robusto de agentes y herramientas, razonamiento avanzado, codificación y matemáticas.

DeepSeek lanzó un modelo experimental llamado DeepSeek-V3.2-Exp el 29 de septiembre de 2025, que introduce un nuevo mecanismo de atención dispersa (DeepSeek Sparse

DeepSeek-V3.1-Terminus es el refinamiento más reciente de la familia DeepSeek: un modelo de lenguaje grande (LLM) híbrido y orientado a agentes que DeepSeek posiciona como un

DeepSeek-V3.1 es un modelo de lenguaje MoE híbrido “pensante/no pensante” (671 B en total, ≈37 B activados por token) que se puede ejecutar localmente si se utiliza el lenguaje correcto.

DeepSeek ha surgido rápidamente como una de las aplicaciones de IA generativa más comentadas de 2025, pero su ascenso meteórico ha estado acompañado de un considerable

DeepSeek R1 ha emergido rápidamente como uno de los modelos de razonamiento de código abierto más capaces, con impresionantes puntos de referencia en matemáticas, codificación y lenguajes complejos.

DeepSeek ha surgido rápidamente como una plataforma líder de búsqueda y análisis visual impulsada por IA, que permite a los usuarios procesar e interpretar imágenes con una velocidad notable.