Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
G

Gemini 2.5 Pro

Masukan:$1/M
Keluaran:$8/M
Konteks:1M
Keluaran Maksimum:65K
Dirilis:Oct 1, 2025

Gemini 2.5 Pro adalah model kecerdasan buatan yang disediakan oleh Google. Model ini memiliki kemampuan pemrosesan multimodal bawaan serta jendela konteks ultra-panjang hingga 1 juta token, sehingga memberikan dukungan yang sangat kuat dan belum pernah ada sebelumnya bagi tugas-tugas kompleks dengan urutan panjang. Menurut data Google, Gemini 2.5 Pro berkinerja sangat baik dalam tugas-tugas kompleks. Model ini mendukung panjang konteks maksimum sebesar 1,048,576 token.

Baru
Populer
Penggunaan komersial

Playground untuk Gemini 2.5 Pro

Jelajahi Playground Gemini 2.5 Pro — lingkungan interaktif untuk menguji model dan menjalankan kueri secara real-time. Coba prompt, sesuaikan parameter, dan iterasi secara instan untuk mempercepat pengembangan dan memvalidasi kasus penggunaan.

Informasi Dasar (Fitur)

  • Multimodalitas: Secara bawaan menangani teks, gambar, dan kode dalam satu model.
  • Jendela Konteks Panjang: Mempertahankan koherensi pada percakapan dan dokumen yang panjang.1.05M
  • Deep Think Mode: Varian eksperimental dalam paket Pro yang menerapkan beberapa agen penalaran secara paralel untuk perencanaan strategis dan solusi kreatif.
  • Kasus Penggunaan Ideal: Pemrograman, alur kerja berbasis agen, simulasi interaktif, dan visualisasi data .

Detail Teknis

  • Arsitektur Multi-Agen: Memparalelkan aliran penalaran untuk mengeksplorasi beberapa jalur solusi secara bersamaan.
  • MRCR (Resolusi Koreferensi Multi-Putaran): Penanganan koreferensi yang ditingkatkan untuk dialog berkelanjutan dan tugas multi-putaran.
  • Korpus Pelatihan: Miliaran token yang mencakup teks web, repositori kode, sumber akademik, dan kumpulan data proprietari.
  • Integrasi Alat: Menggabungkan eksekusi kode, Google Search, dan API eksternal secara mulus untuk melengkapi penalaran internalnya.
  • Batasan & risiko yang diketahui
  • Kendala kebijakan konten: model menerapkan kebijakan konten (mis., melarang konten seksual eksplisit dan beberapa konten ilegal), tetapi penegakannya tidak sempurna — pembuatan gambar tokoh publik atau ikon kontroversial mungkin masih dimungkinkan dalam beberapa skenario, sehingga pemeriksaan kebijakan sangat penting. )
  • Mode kegagalan: kemungkinan pergeseran identitas pada pengeditan ekstrem, sesekali ketidakselarasan semantik (ketika prompt kurang terspesifikasi), dan artefak dalam adegan yang sangat kompleks atau perubahan sudut pandang ekstrem.
  • Asal-usul & penyalahgunaan: meskipun watermark dan SynthID ada, ini tidak mencegah penyalahgunaan — keduanya membantu deteksi dan atribusi namun bukan pengganti tinjauan manusia dalam alur kerja sensitif.

Kasus Penggunaan Umum

  • Produk & e-niaga: menempatkan/katalogkan produk ke dalam foto gaya hidup melalui fusi multi-gambar.
  • Perangkat Kreatif / Desain: iterasi cepat di aplikasi desain (integrasi Adobe Firefly disebutkan).
  • Penyuntingan Foto & Retus: pengeditan terlokalisasi dari bahasa alami (menghapus objek, mengubah warna/pencahayaan, mengubah gaya).
  • Penceritaan / Aset Karakter: menjaga konsistensi karakter di berbagai panel dan adegan.

Harga untuk Gemini 2.5 Pro

Jelajahi harga kompetitif untuk Gemini 2.5 Pro, dirancang untuk berbagai anggaran dan kebutuhan penggunaan. Paket fleksibel kami memastikan Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, memudahkan untuk meningkatkan skala seiring berkembangnya kebutuhan Anda. Temukan bagaimana Gemini 2.5 Pro dapat meningkatkan proyek Anda sambil menjaga biaya tetap terkendali.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Kode contoh dan API untuk Gemini 2.5 Pro

Akses kode sampel komprehensif dan sumber daya API untuk Gemini 2.5 Pro guna mempermudah proses integrasi Anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu Anda memanfaatkan potensi penuh Gemini 2.5 Pro dalam proyek Anda.

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

cURL Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Versi Gemini 2.5 Pro

Alasan Gemini 2.5 Pro memiliki beberapa _snapshot_ mungkin mencakup faktor-faktor potensial seperti variasi keluaran setelah pembaruan yang memerlukan _snapshot_ lama untuk konsistensi, memberikan masa transisi bagi pengembang untuk beradaptasi dan bermigrasi, serta _snapshot_ berbeda yang sesuai dengan _endpoint_ global atau regional untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna. Untuk perbedaan detail antar versi, silakan merujuk ke dokumentasi resmi.

gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch