Gambaran Umum API Nano Banana 2 Lite
Nano Banana 2 Lite API, secara resmi gemini-3.1-flash-lite-image, adalah model gambar Gemini 3.1 dari Google yang berfokus pada efisiensi untuk pembuatan dan pengeditan gambar dalam volume tinggi. Google juga menamainya Gemini 3.1 Flash Lite Image. Di CometAPI, pengembang dapat mengakses model ini melalui rute native Gemini generateContent, menjadikannya praktis untuk draf gambar 1K cepat, pengeditan gambar sederhana, alat kreatif interaktif, thumbnail, aset sosial, dan alur kerja produksi di mana kecepatan dan kontrol biaya lebih penting daripada resolusi maksimum.
Spesifikasi Teknis
| Item | Spesifikasi |
|---|---|
| Nama model | Nano Banana 2 Lite / Gemini 3.1 Flash Lite Image |
| ID model API | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Kode model CometAPI | gemini-3-1-flash-lite-image |
| Penyedia | |
| Jenis model | Pembuatan dan pengeditan gambar |
| Fitur katalog CometAPI | teks-ke-gambar |
| Modalitas masukan | Teks dan gambar |
| Modalitas keluaran | Gambar dan teks |
| Endpoint di CometAPI | POST /v1beta/models/{model}:generateContent |
| ID model stabil | gemini-3.1-flash-lite-image |
| Batas token masukan | 65.536 token |
| Batas token keluaran | 4.096 token |
| Resolusi keluaran | Hanya 1K / 1024px |
| Rasio aspek yang didukung | 14 rasio aspek termasuk 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 |
| Penalaran | Didukung; minimal dan tinggi |
Apa itu Nano Banana 2 Lite?
Nano Banana 2 Lite adalah anggota keluarga model gambar Gemini dari Google yang berfokus pada kecepatan dan efisiensi. Halaman model Google menggambarkannya sebagai spesialis efisiensi untuk pembuatan gambar, dirancang untuk latensi sangat rendah dan pembuatan/pengeditan gambar yang hemat biaya.
Trade-off ini disengaja: Nano Banana 2 Lite menargetkan keluaran 1K dan penggunaan interaktif volume tinggi, bukan fidelitas maksimum. Google menyatakan bahwa keluaran 2K dan 4K tidak didukung untuk model Lite ini, dan panduan pembuatan gambar mencatat bahwa model ini tidak dioptimalkan untuk banyak masukan referensi atau pengeditan berurutan multi-giliran. Ini menjadikannya default yang baik untuk draf cepat dan pengeditan ringan, sementara Gemini 3.1 Flash Image dan Nano Banana Pro lebih cocok untuk pekerjaan produksi beresolusi tinggi atau yang sarat referensi.
Fitur Utama Nano Banana 2 Lite API
1. Latensi Sangat Rendah untuk Alur Kerja Gambar Interaktif
Google memposisikan Nano Banana 2 Lite sebagai spesialis efisiensi dalam keluarga gambar Gemini. Kartu model resmi menyebutkan target latensi ujung ke ujung di bawah 2 detik, sementara posting peluncuran Google menyoroti keluaran teks-ke-gambar sekitar 4 detik untuk draf cepat yang praktis. Dalam produksi, latensi aktual akan bergantung pada kompleksitas prompt, ukuran gambar masukan, jalur jaringan, modalitas respons, dan kondisi perutean CometAPI, tetapi model ini jelas dirancang untuk siklus umpan balik cepat alih-alih perenderan offline beresolusi maksimum.
Hal ini membuat Nano Banana 2 Lite sangat berguna bagi pembuat pengalaman interaktif: antarmuka aplikasi yang menghasilkan visual saat pengguna mengetik, sistem thumbnail volume tinggi, pratinjau gim atau avatar, eksplorasi varian iklan, pembuatan placeholder e-niaga, dan alat kreatif di mana pengguna mungkin meminta puluhan iterasi kecil sebelum menyetujui arah akhir.
2. Pembuatan Native Teks-ke-Gambar dan Gambar-ke-Gambar
Nano Banana 2 Lite mendukung masukan teks dan gambar, serta dapat mengembalikan keluaran gambar dan teks. Melalui rute Gemini di CometAPI, pengembang dapat mengirim prompt teks saja untuk pembuatan teks-ke-gambar native, atau menggabungkan gambar masukan dengan instruksi teks untuk pengeditan gambar-ke-gambar.
Karena menggunakan alur kerja gambar native Gemini, Nano Banana 2 Lite tidak terbatas pada pola sederhana "prompt masuk, gambar keluar". Model ini dapat membaca konteks visual pengguna, menerapkan edit lokal, menghasilkan gambar baru, dan secara opsional menyertakan teks dalam respons. Bentuk ini tepat untuk alat mockup produk, penggantian latar belakang, transfer gaya cepat, varian kampanye terlokalisasi, dan gambar pratinjau di aplikasi konsumen.
3. Pengeditan Gambar Lokal Multi-Giliran yang Cepat
Kartu model Google mencantumkan edit lokal multi-giliran yang cepat sebagai kemampuan utama, termasuk contoh seperti mengganti warna, pembuatan stiker, dan penyesuaian latar belakang. Secara praktik, ini berarti pengguna dapat meminta gambar pertama, lalu melanjutkan dengan instruksi lanjutan seperti "buat jaketnya merah", "ubah menjadi stiker", atau "ganti latar belakang dengan dinding studio yang bersih".
Batasannya penting: panduan pembuatan gambar Google mengatakan Nano Banana 2 Lite tidak dioptimalkan untuk banyak masukan referensi atau pengeditan berurutan multi-giliran. Gunakan Lite untuk edit lokal cepat dan eksplorasi percakapan; beralih ke Nano Banana 2 atau Nano Banana Pro saat Anda membutuhkan penanganan referensi yang lebih berat, rantai edit lebih panjang, atau kontrol tata letak profesional.
4. Kepatuhan terhadap Prompt yang Kuat dan Penyelarasan Karakter
Google mengatakan Nano Banana 2 Lite mempertahankan kontrol dan akurasi yang diharapkan dari Nano Banana sambil mempercepat pengalaman. Materi resmi menyoroti kepatuhan terhadap prompt yang andal, konsistensi karakter yang kuat, dan penyelarasan karakter tinggi yang sesuai dengan standar Nano Banana asli.
Ini membuat model lebih berguna daripada generator gambar cepat generik. Untuk eksplorasi kreatif berulang, model harus mempertahankan subjek yang dimaksudkan, arah warna, pose, latar, isyarat merek, dan identitas karakter di berbagai variasi. Nano Banana 2 Lite dirancang untuk kasus penggunaan "beriterasi cepat tanpa kehilangan idenya" tersebut.
5. Perenderan Teks di Dalam Gambar yang Lebih Baik
Posting peluncuran Google mengatakan Nano Banana 2 Lite mempertahankan perenderan teks dalam gambar yang mudah dibaca meski memprioritaskan kecepatan. Ini penting untuk thumbnail, poster sederhana, konsep UI, label, stiker, dan grafis pemasaran ringan di mana kata atau frasa pendek perlu muncul dalam gambar yang dihasilkan.
Untuk infografis yang sarat teks, tata letak multibahasa, halaman bergaya majalah, kemasan produk, atau tipografi halus, Nano Banana 2 dan Nano Banana Pro adalah kandidat yang lebih baik. Panduan pembuatan gambar Google memposisikan Nano Banana 2 sebagai model generalis dengan perenderan teks yang andal, sementara Nano Banana Pro adalah opsi profesional untuk teks presisi dan tata letak kompleks.
6. Keluaran 1K dengan Dukungan Rasio Aspek yang Luas
Nano Banana 2 Lite dioptimalkan untuk keluaran 1K, dengan kartu model Google mencantumkan 1024px / 1K sebagai ukuran gambar yang didukung dan mencatat bahwa 2K dan 4K tidak didukung. Model ini mendukung rasio aspek umum termasuk persegi, potret, lanskap, format sosial vertikal, dan tata letak ultrawide.
Untuk produksi, setel imageConfig.aspectRatio dan imageConfig.imageSize secara eksplisit, dan gunakan huruf besar 1K atau nilai 1024px yang didukung. Jika alur kerja Anda membutuhkan 2K, 4K, pratinjau utilitas 0,5K, atau keluaran cetak dan desain berfidelitas lebih tinggi, gunakan Nano Banana 2 atau Nano Banana Pro.
Kinerja Benchmark Nano Banana 2 Lite
Per 29 Juni 2026 berdasarkan papan peringkat publik Arena.ai, gemini-3.1-flash-lite-image merupakan model efisiensi peringkat tinggi, bukan sekadar model "draf murah": model ini mencetak nilai mendekati model gambar Gemini yang lebih berat dalam pembuatan, dan tetap kompetitif dalam pengeditan gambar tunggal sambil memprioritaskan latensi yang jauh lebih rendah.
| Benchmark | Skor Nano Banana 2 Lite | Sinyal peringkat Arena.ai | Suara | Artinya |
|---|---|---|---|---|
| Text-to-Image Arena, Overall | 1251 +/- 8 | Peringkat 5 dari 70 model | 5.462 | Kualitas pembuatan gambar publik yang kuat untuk model Lite, tepat di bawah mai-image-2.5 dan Nano Banana 2, serta di atas pratinjau 2K Nano Banana Pro pada snapshot ini |
| Image Edit Arena, Single-Image Edit | 1308 +/- 7 | Peringkat 15 dari 49 model | 9.320 | Kualitas pengeditan yang kompetitif, di belakang model gambar flagship yang lebih berat tetapi di atas banyak editor gambar umum |
Cara Memilih: Nano Banana 2 Lite vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro
Keluarga gambar Nano Banana dari Google ditata berdasarkan kecepatan, kualitas, dan kontrol. Nano Banana 2 Lite adalah model cepat dan efisien untuk pembuatan 1K volume tinggi. Nano Banana 2 adalah andalan generalis untuk pembuatan dan pengeditan gambar berkualitas tinggi dengan penanganan referensi yang lebih kuat dan keluaran hingga 4K. Nano Banana Pro adalah model premium untuk desain kompleks, akurasi merek, lokalisasi lanjutan, dan kontrol kreatif presisi.
Papan peringkat teks-ke-gambar menempatkan gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) dekat dengan beberapa pesaing premium: gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) mencetak 1270 +/- 4, mai-image-2.5 mencetak 1257 +/- 5, gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) mencetak 1245 +/- 4, dan gpt-image-1.5-high-fidelity mencetak 1241 +/- 3. Papan peringkat pengeditan gambar lebih menuntut bagi Lite: gpt-image-2 (medium) memimpin dengan 1464 +/- 4, sementara 1308 +/- 7 Nano Banana 2 Lite menempatkannya di bawah kelas flagship namun tetap dalam kelompok atas yang kompetitif.
| Model | Penyedia | Beban kerja yang paling sesuai | Sinyal tolok ukur publik |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) | Pembuatan gambar 1K cepat, edit ringan, draf volume tinggi, pengalaman produk interaktif | 1251 +/- 8 pada Arena.ai Text-to-Image Overall; 1308 +/- 7 pada Arena.ai Single-Image Edit | |
| Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image | Pembuatan gambar Gemini 3.1 berkualitas lebih tinggi, pekerjaan multi-referensi yang lebih kuat, 2K/4K | 1270 +/- 4 pada Arena.ai Text-to-Image Overall; 1387 +/- 4 pada Arena.ai Single-Image Edit | |
| Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image | Komposisi yang lebih menuntut, konteks lebih kaya, dan pekerjaan produksi beresolusi lebih tinggi | 1245 +/- 4 untuk pratinjau 2K pada Arena.ai Text-to-Image Overall; 1388 +/- 3 untuk pratinjau 2K pada Arena.ai Single-Image Edit | |
| GPT Image 2 | OpenAI | Pembuatan dan pengeditan premium di mana kualitas benchmark maksimum lebih penting daripada latensi kelas Lite | Memimpin snapshot Arena.ai yang dikutip dengan 1387 +/- 5 di Text-to-Image dan 1464 +/- 4 di Single-Image Edit |
Pilih Nano Banana 2 Lite saat pengalaman produk bergantung pada kecepatan, kontrol biaya, dan iterasi yang sering. Ini paling cocok untuk UX hampir real-time, pembuatan draf, dan pengeditan ringan pada 1K.
Pilih Nano Banana 2 saat Anda membutuhkan default paling aman untuk kualitas gambar, keluaran 4K, referensi berganda, perenderan teks yang lebih kuat, dan keseimbangan yang lebih baik antara kualitas dan latensi. Ini adalah pilihan serbaguna terbaik untuk sebagian besar alur kerja gambar produksi.
Pilih Nano Banana Pro saat tugas lebih mendekati produksi desain daripada pembuatan cepat: iklan merek, mockup produk, komposisi multi-elemen, lokalisasi, tipografi halus, diagram kompleks, atau aset yang membutuhkan tingkat pengetahuan dunia dan kontrol kreatif tertinggi.
Cara Menggunakan Nano Banana 2 Lite API di CometAPI
Langkah 1: Daftar untuk Mendapatkan Kunci API
Masuk ke cometapi.com. Jika Anda belum menjadi pengguna CometAPI, daftar terlebih dahulu, lalu buka halaman token konsol CometAPI. Di pusat pribadi, klik Add Token di bawah manajemen token API, buat kredensial akses, dan salin kunci token dalam format sk-xxxxx.
Simpan kunci API ini secara privat dan gunakan dari layanan backend Anda atau variabel lingkungan lokal. Pada contoh di bawah, ganti <YOUR_API_KEY> atau $COMETAPI_KEY dengan kunci CometAPI yang sebenarnya dari akun Anda.
Langkah 2: Kirim Permintaan ke Nano Banana 2 Lite API
Pilih endpoint model gemini-3.1-flash-lite-image untuk Nano Banana 2 Lite. Permintaan dikirim melalui rute gambar Gemini milik CometAPI:
POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent
Gunakan metode permintaan dan badan permintaan dari dokumentasi gambar Gemini CometAPI. Tempat memanggilnya: Gemini menghasilkan gambar. Rute yang sama mendukung pembuatan teks-ke-gambar, pengeditan gambar, dan alur kerja multi-gambar, tetapi Nano Banana 2 Lite sendiri dioptimalkan untuk keluaran 1K yang cepat alih-alih 2K/4K atau rangkaian edit rantai panjang yang kompleks.
Untuk teks-ke-gambar, kirim prompt teks di contents.parts.text dan setel generationConfig.responseModalities untuk menyertakan IMAGE. Untuk pengeditan gambar, sediakan gambar masukan sesuai panduan CometAPI, seperti mengirimkan gambar lokal melalui Google Gen AI SDK atau data gambar mentah dalam format Gemini yang didokumentasikan, lalu tambahkan instruksi pengeditan sebagai teks. Untuk alur kerja multi-gambar, unggah atau siapkan gambar sumber terlebih dahulu dan ikuti dokumentasi saat ini untuk masukan gambar yang didukung dan batas khusus model.
Langkah 3: Ambil dan Verifikasi Hasil
Proses respons API untuk mendapatkan gambar yang dihasilkan. Respons gambar Gemini dapat menyertakan bagian teks, bagian gambar final, dan terkadang bagian gambar intermediate yang ditandai dengan thought: true. Jangan langsung menyimpan gambar pertama; lewati bagian thought: true dan simpan bagian gambar terakhir yang tersisa di mana inlineData ada dan thought bukan true.
Di playground CometAPI, Anda dapat mengunduh gambar yang dihasilkan secara langsung, biasanya dalam format PNG. Dalam alur kerja API, dekode dan simpan gambar inlineData yang dikembalikan atau unduh URL hasil yang dihasilkan jika alur kerja CometAPI yang Anda pilih mengembalikannya. Unduh atau pertahankan aset yang dihasilkan segera, lalu verifikasi gambar final untuk resolusi, kepatuhan terhadap prompt, artefak yang terlihat, persyaratan keamanan, dan apakah itu keluaran final alih-alih gambar pemikiran intermediate.
Mengapa Menggunakan CometAPI untuk Nano Banana 2 Lite?
CometAPI berguna ketika tim menginginkan satu akun dan satu lapisan perutean untuk banyak model gambar. Dengan Nano Banana 2 Lite di CometAPI, tim dapat menjalankan pembuatan gambar Gemini 1K cepat, membandingkan keluaran dengan Gemini 3.1 Flash Image, Nano Banana Pro, Imagen, Flux, rute bergaya Midjourney, dan model gambar lainnya, lalu merutekan pekerjaan berdasarkan profil kualitas, latensi, dan biaya.
Katalog model CometAPI juga mengekspos ID model saat ini, penyedia, flag fitur, ketersediaan, dan jalur endpoint. Itu mengurangi ambiguitas integrasi untuk aplikasi produksi yang memerlukan pengalihan model, fallback, pelacakan penggunaan, dan manajemen kredensial yang konsisten.