Specifiche di GPT-Image-2.5
Le due varianti condividono gran parte della stessa superficie API, ma i loro obiettivi di ottimizzazione sono diversi.
| Specifica | Flare |
|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Posizionamento principale | Generazione quotidiana veloce e di alta qualità |
| Input | Testo, immagini |
| Output | Immagini |
| Generazione di immagini | Sì |
| Modifica di immagini | Sì |
| Ruolo predefinito consigliato | La maggior parte delle applicazioni |
| Modalità di qualità | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Dimensione quadrata consigliata | 1024×1024 |
| Dimensione orizzontale consigliata | 1536×1024 |
| Dimensione verticale consigliata | 1024×1536 |
| Dimensioni personalizzate | Sì |
| Lato massimo | 3840 px |
| Numero totale massimo di pixel | 8,294,400 |
| Intervallo di rapporti d'aspetto supportati | da 1:3 a 3:1 |
| Sfondo trasparente | PNG / WebP |
| Prezzo ufficiale input di testo | $5 / 1M token |
| Prezzo ufficiale input di immagini | $8 / 1M token |
| Prezzo ufficiale output di immagini | $30 / 1M token |
Che cos'è GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare è il modello di generazione e modifica di immagini rapido e generico della famiglia GPT Image 2.5. È progettato per applicazioni in cui contano sia la qualità dell'immagine sia la velocità di generazione, invece di massimizzare la precisione di editing a scapito della latenza.
OpenAI colloca Flare come scelta predefinita per la maggior parte delle applicazioni, inclusi contenuti per creator e social, esperienze di prodotto, ricerca visiva, prototipazione rapida di immagini e generazione di immagini ad alto volume. Rispetto a GPT Image 2, OpenAI riporta una qualità d'immagine superiore con una latenza fino al 50% inferiore.
Caratteristiche principali di GPT-Image 2.5 Flare
- Generazione di immagini rapida: ottimizzato per una generazione quotidiana di alta qualità con latenza inferiore rispetto a GPT Image 2.
- Generazione da testo a immagine: genera immagini direttamente da prompt in linguaggio naturale.
- Modifica da immagine a immagine: accetta input di immagini per flussi di lavoro di editing e trasformazione.
- Maggiore fedeltà visiva: OpenAI riporta illuminazione più naturale, texture più ricche e dettagli visivi più nitidi nella generazione di GPT Image 2.5.
- Migliore preservazione di riferimento: migliorata nel preservare i soggetti dalle immagini di riferimento durante trasformazioni e modifiche.
- Layout complessi e trasparenza: il modello supporta flussi di lavoro di generazione con layout dettagliati e sfondi trasparenti.
- Controllo qualità flessibile: supporta sei impostazioni di qualità:
low,medium,high,xhigh,maxeauto.
Prestazioni benchmark di GPT-Image 2.5 Flare
L'affermazione di prestazioni più solida attualmente verificabile è quella di OpenAI secondo cui Flare fornisce immagini di qualità superiore rispetto a GPT Image 2 con una latenza fino al 50% inferiore.
| Modello | Elo testo-immagine | Elo modifica singola immagine |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Al 9 settembre 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modello | Posizionamento principale | Ideale per |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Generazione di immagini quotidiana veloce e di alta qualità | Generazione ad alto volume, contenuti social, esperienze di prodotto, iterazione rapida |
| GPT Image 2 | Modello di immagini generico di generazione precedente | Integrazioni esistenti di GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Generazione e modifica di immagini a maggiore precisione | Produzione creativa, editing dettagliato, flussi di lavoro in cui conta la precisione dell'editing |
La distinzione chiave all'interno della famiglia GPT Image 2.5 è velocità vs precisione: OpenAI posiziona Flare per una generazione quotidiana veloce e di alta qualità, mentre Sunburst è destinato a flussi di lavoro che necessitano di un controllo più stretto sul lavoro creativo dettagliato.
Limitazioni
GPT-Image-2.5 Flare non deve essere descritto come un modello linguistico multimodale generale. Le modalità documentate sono input di testo/immagine e output di immagini; audio e video non sono supportati. Non offre inoltre function calling, output strutturati, fine-tuning o streaming.
Per le affermazioni sui benchmark, evitare punteggi numerici non supportati.
Come accedere all'API di GPT-Image-2.5 Flare con CometAPI
CometAPI attualmente elenca gpt-image-2.5-flare con gli endpoint /v1/images/generations e /v1/images/edits. La sua pagina di confronto dei modelli conferma inoltre il rilascio di settembre 2026 e l'ID del modello API.
Passaggio 1: Ottieni una chiave API CometAPI
Crea o accedi al tuo account CometAPI e ottieni una chiave API dalla console sviluppatore.
Passaggio 2: Seleziona il modello GPT-Image-2.5 Flare
Usa:
gpt-image-2.5-flare
Quindi invia la tua richiesta di generazione o modifica di immagini tramite l'endpoint immagini corrispondente di CometAPI.
Passaggio 3: Elabora l'immagine generata
L'API restituisce il risultato dell'immagine generata. La tua applicazione può quindi archiviare, visualizzare o elaborare ulteriormente l'immagine secondo il tuo flusso di lavoro.