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grok-imagine-image-2.0

Grok-Imagine-Image-2.0 API

Name: Grok-Imagine-Image-2.0 API
Brand: CometAPI
SKU: grok-imagine-image-2.0
Price: 0.04 USD
Availability: InStock

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Pubblicato

Aug 9, 2026

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Usa la stima rapida sopra per una singola esecuzione, poi consulta il confronto completo tra CometAPI e prezzo ufficiale.

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Prezzi per Grok-Imagine-Image-2.0

Esplora i prezzi competitivi per Grok-Imagine-Image-2.0, progettato per adattarsi a vari budget e necessità di utilizzo. I nostri piani flessibili garantiscono che paghi solo per quello che usi, rendendo facile scalare man mano che i tuoi requisiti crescono. Scopri come Grok-Imagine-Image-2.0 può migliorare i tuoi progetti mantenendo i costi gestibili.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Per Richiesta:$0.032	Per Richiesta:$0.04	-20%

API

Copia un endpoint funzionante e un esempio di codice, poi apri il riferimento API completo quando ti serve ogni parametro.

Un'unica API, accesso ai modelli pronto per la produzione

Autenticati una sola volta, chiama l'endpoint del modello e mantieni lo stesso flusso di fatturazione e osservabilità tra i fornitori.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

Codice di esempio e API per Grok-Imagine-Image-2.0

Accedi a codice di esempio completo e risorse API per Grok-Imagine-Image-2.0 per semplificare il tuo processo di integrazione. La nostra documentazione dettagliata fornisce una guida passo dopo passo, aiutandoti a sfruttare appieno il potenziale di Grok-Imagine-Image-2.0 nei tuoi progetti.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-2.0";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));

Capacità

Consulta i dati chiave del modello prima di scegliere un'architettura o stimare il carico in produzione.

Capacità supportate

Funzionalità restituite dall'API del modello esistente.

text-to-image

image-editing

Input e output

Input

text

Output

image

Profilo di produzione

Fornitore: xAI
Contesto: Dipende dal modello
Uso commerciale: Supportato

Casi d'uso

Usa Grok-Imagine-Image-2.0 per flussi di produzione in linea con le sue capacità image, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

Visual di prodotto e creatività per campagne

Concept art ed esplorazione visiva rapida

Editing, varianti e produzione di asset per immagini

Altri modelli

Confronta altri modelli disponibili tramite CometAPI in base a qualità, latenza, capacità e prezzo.

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OpenAI

GPT Image 2

Il modello di generazione di immagini più avanzato di OpenAI, con resa del testo quasi perfetta in più lingue, fino alla risoluzione 4K, e la Thinking Mode basata sul ragionamento. Progettato per flussi di lavoro in produzione che richiedono accuratezza, velocità e output visivo in linea con il brand.

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Google

Nano Banana 2 lite

Il modello Gemini 3.1 Flash Lite Image è uno specialista dell’efficienza nella famiglia dei modelli di generazione di immagini, progettato per una latenza ultra-bassa e per una generazione e modifica di immagini a costi contenuti.

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Google

Nano Banana 2

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.

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Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] is a top-tier visual-intelligence model from Black Forest Labs (BFL) designed for production workflows: marketing, product photography, e-commerce, creative pipelines, and any application that requires consistent character/product identity, accurate text rendering, and photoreal detail at multi-megapixel resolutions. The architecture is engineered for strong prompt-following, multi-reference fusion (up to ten input images), and grounded generation (ability to incorporate up-to-date web context when producing images).

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Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] is the flagship, highest-quality variant of the FLUX.2 family from Black Forest Labs (BFL). It is positioned as a professional-grade text→image generation and image-editing model that focuses on maximal fidelity, prompt adherence, and editing consistency across characters, objects, lighting and color. BFL and partner registries describe FLUX.2 [max] as the top-tier FLUX.2 variant with features for multi-reference editing, grounded generation.

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Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV is the development-friendly version optimized for research, experimentation, and non-commercial applications. It provides developers with powerful image generation capabilities while maintaining a balance between quality and computational efficiency. Perfect for prototyping, academic research, and personal creative projects.

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POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

Codice di esempio e API per Grok-Imagine-Image-2.0

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example.}"

BASE_URL="https://api.cometapi.com"

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "${BASE_URL}/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

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const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
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  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
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Input e output

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Output

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Usa Grok-Imagine-Image-2.0 per flussi di produzione in linea con le sue capacità image, poi confronta altre alternative prima di un'integrazione a lungo termine.

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