
Sono stati eliminati circa 800 GB di file, inclusa l'intera applicazione CursorAI, dopo aver eseguito codice generato con l'assistenza di Gemini 3 mentre lavorava all'interno dell'IDE CursorAI. Poiché gli sviluppatori si affidano sempre più ai LLM per la generazione di codice, le conseguenze di script non revisionati o non sicuri diventano più gravi. Pertanto, è fondamentale sapere come rilevare e rimuovere il codice pericoloso generato da LLM.

Nel 2025-2026 il panorama degli strumenti di intelligenza artificiale ha continuato a consolidarsi: le API gateway (come CometAPI) si sono espanse per fornire un accesso in stile OpenAI a centinaia di modelli,

I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) - ChatGPT, Gemini, Claude, modelli della famiglia Llama e i loro simili - sono rapidamente diventati copiloti di ricerca indispensabili per la crittografia

In questa guida, vi illustreremo in modo pratico e approfondito l'integrazione di LiteLLM con CometAPI (che parla un dialetto compatibile con OpenAI), affrontando l'installazione, le chiamate di base, l'async e lo streaming e i suggerimenti per la distribuzione. Illustreremo inoltre cosa comportano i più recenti aggiornamenti del modello per le vostre scelte di integrazione.