近日公開
qwen-image-2 coming soon
動作するエンドポイントとコード例をコピーし、全パラメーターが必要な場合は完全なAPIリファレンスを開いてください。
qwen-image-2の包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでqwen-image-2の潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。
imageの機能に合った本番ワークフローにqwen-image-2を活用し、長期的な統合前に他の選択肢とも比較してください。
商品ビジュアルやキャンペーン素材の制作
コンセプトアートと素早いビジュアル探索
画像編集・バリエーション生成・素材制作
品質・レイテンシ・機能・料金のトレードオフに応じて、CometAPIで利用できる他のモデルと比較できます。
OpenAIで最も高性能な画像生成モデルで、多言語にわたるほぼ完璧なテキストレンダリング、最大4K解像度、推論駆動のThinking Modeを備えています。精度と速度、そしてブランドに即したビジュアル出力を求めるプロダクションワークフロー向けに設計されています。
Gemini 3.1 Flash Lite Image model は、画像生成ファミリーにおける効率のエキスパートで、超低レイテンシかつ費用対効果の高い画像の生成および編集のために設計されています。
GPT Image 2.5(sunburst) APIを見る。
GPT-Image-1.5 is OpenAI’s image model in the GPT Image family . It is a natively multimodal GPT model designed to generate images from text prompts and to perform high-fidelity edits of input images while following user instructions closely.
GPT Image 1 のコスト最適化版。テキストと画像の両方の入力を受け付け、画像を出力するネイティブなマルチモーダル言語モデルです。
Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.
本番投入前に、リアルタイムのハートビートデータ、エンドポイントの可用性、実測レスポンスタイムを確認できます。