GPT-Image-2.5 仕様
2つのバリアントは API の大部分を共有していますが、最適化ターゲットは異なります。
| 仕様 | Flare |
|---|---|
| モデル ID | gpt-image-2.5-flare |
| スナップショット | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| 主な位置付け | 高速・高品質な日常的生成 |
| 入力 | テキスト、画像 |
| 出力 | 画像 |
| 画像生成 | 対応 |
| 画像編集 | 対応 |
| 推奨デフォルトの役割 | ほとんどのアプリケーション |
| 品質モード | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| 推奨スクエアサイズ | 1024×1024 |
| 推奨横長サイズ | 1536×1024 |
| 推奨縦長サイズ | 1024×1536 |
| カスタムサイズ | 対応 |
| 最大辺 | 3840 px |
| 最大総ピクセル数 | 8,294,400 |
| 対応アスペクト比範囲 | 1:3 から 3:1 |
| 透過背景 | PNG / WebP |
| 公式テキスト入力価格 | $5 / 1M tokens |
| 公式画像入力価格 | $8 / 1M tokens |
| 公式画像出力価格 | $30 / 1M tokens |
GPT-Image-2.5 Flare とは？
GPT-Image-2.5 Flare は、GPT Image 2.5 ファミリーの高速な汎用画像生成・編集モデルです。レイテンシを犠牲にして編集精度を最大化するのではなく、画像品質と生成速度の双方が重要なアプリケーション向けに設計されています。
OpenAI は Flare を、クリエイターやソーシャルコンテンツ、プロダクト体験、ビジュアル検索、迅速な画像プロトタイピング、大量画像生成など、ほとんどのアプリケーションにおけるデフォルトの選択肢として位置付けています。GPT Image 2 と比較して、レイテンシが最大で50%低く、画像品質が向上したと報告しています。
GPT-Image 2.5 Flare の主な機能
- 高速な画像生成：GPT Image 2 より低レイテンシで、日常的な高品質生成に最適化。
- テキストから画像の生成：自然言語プロンプトから直接画像を生成。
- 画像から画像への編集：画像入力を受け取り、編集・変換ワークフローに対応。
- 視覚的忠実度の向上：より自然なライティング、豊かなテクスチャ、鮮明なディテールを GPT Images 2.5 の生成で実現。
- 参照保持の改善：変換や編集時に参照画像の被写体をより忠実に保持。
- 複雑なレイアウトと透過：詳細なレイアウトや透過背景を含む生成ワークフローをサポート。
- 柔軟な品質制御：6つの品質設定に対応：
low、medium、high、xhigh、max、auto。
GPT-Image 2.5 Flare のベンチマーク性能
現時点で検証可能な最も強い性能に関する記述は、Flare が GPT Image 2 より高品質な画像を、最大で50%低いレイテンシで提供するという OpenAI の主張です。
| モデル | テキスト→画像 Elo | 単一画像編集 Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
2026年9月9日現在。
GPT-Image-2.5 Flare と GPT Image 2 と GPT-Image-2.5 Sunburst の比較
| モデル | 主な位置付け | 最適な用途 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | 高速・高品質な日常的画像生成 | 大量生成、ソーシャルコンテンツ、プロダクト体験、迅速な反復 |
| GPT Image 2 | 前世代の汎用画像モデル | 既存の GPT Image 2 連携 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 高精度な画像生成・編集 | 本番クリエイティブ、詳細編集、編集精度が最重視されるワークフロー |
GPT Image 2.5 ファミリー内の重要な違いは、速度と精度です。OpenAI は Flare を高速・高品質な日常的生成向けに位置付け、Sunburst は詳細なクリエイティブ作業で精密なコントロールが求められるワークフローに適しているとしています。
制限事項
GPT-Image-2.5 Flare は一般的なマルチモーダル言語モデルとして説明すべきではありません。ドキュメント化されたモダリティはテキスト/画像入力と画像出力であり、音声と動画は非対応です。また、関数呼び出し、構造化出力、ファインチューニング、ストリーミングも提供しません。
ベンチマークに関する主張では、裏付けのない数値スコアを避けてください。
CometAPI で GPT-Image-2.5 Flare API にアクセスする方法
CometAPI は現在、gpt-image-2.5-flare を /v1/images/generations と /v1/images/edits の両エンドポイントで掲載しています。モデル比較ページでも、2026年9月のリリースと API モデル ID を確認できます。
ステップ 1: CometAPI の API キーを取得
CometAPI アカウントを作成またはサインインし、開発者コンソールから API キーを取得します。
ステップ 2: GPT-Image-2.5 Flare モデルを選択
使用:
gpt-image-2.5-flare
その後、対応する CometAPI の画像エンドポイントを介して、画像生成または画像編集のリクエストを送信します。
ステップ 3: 生成画像の処理
API は生成された画像結果を返します。アプリケーションでワークフローに合わせて、その画像を保存、表示、またはさらに処理できます。