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G

Gemini 2.5 Pro

入力:$1/M
出力:$8/M
文脈:1M
最大出力:65K
リリース日:Oct 1, 2025

Gemini 2.5 Pro は Google が提供する人工知能モデルです。ネイティブなマルチモーダル処理能力と最大 1 million tokens の超長コンテキストウィンドウを備え、複雑な長シーケンスのタスクに対して前例のない強力なサポートを提供します。Google のデータによれば、Gemini 2.5 Pro は複雑なタスクで特に優れた性能を発揮します。このモデルは最大 1,048,576 tokens のコンテキスト長をサポートしています。

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Gemini 2.5 ProのPlayground

Gemini 2.5 ProのPlaygroundを探索 — モデルをテストし、リアルタイムでクエリを実行するインタラクティブな環境。プロンプトを試し、パラメータを調整し、即座に反復して開発を加速し、ユースケースを検証します。

基本情報（機能）

  • Multimodality: 1つのモデルでテキスト、画像、コードをネイティブに扱います。
  • Long Context Window: 長い会話や文書にわたって整合性を維持します。1.05M
  • Deep Think Mode: Pro スイート内の実験的なバリアントで、複数の推論エージェントを並列に稼働させ、戦略的計画や創造的な解決策に活用します。
  • Ideal Use Cases: コーディング、エージェント型ワークフロー、インタラクティブなシミュレーション、データ可視化。

技術的詳細

  • Multi-Agent Architecture: 複数の解法パスを同時に探るために推論ストリームを並列化します。
  • MRCR (Multi-Round Coreference Resolution): 継続的な対話やマルチターンタスクにおける共参照処理を強化します。
  • Training Corpus: ウェブテキスト、コードリポジトリ、学術ソース、独自データセットにまたがる数十億のトークン。
  • Tool Integration: 内部推論を補強するために、コード実行、Google Search、外部APIをシームレスに組み合わせます。
  • 制限事項と既知のリスク
  • Content policy constraints: モデルはコンテンツポリシー（例: 露骨な性的コンテンツや一部の違法コンテンツの禁止）を施行しますが、施行は完全ではありません—公人や物議を醸すアイコンの画像生成が状況によっては可能な場合があるため、ポリシーチェックは不可欠です。 )
  • Failure modes: 極端な編集におけるアイデンティティのドリフト、プロンプトが十分に特定されていない場合の意味的不整合、非常に複雑なシーンや極端な視点変更でのアーティファクトが発生する可能性があります。
  • Provenance & misuse: 透かしや SynthID は存在しますが、悪用を防ぐものではありません—検出や帰属の支援には役立ちますが、センシティブなワークフローにおいて人間によるレビューの代替にはなりません。

代表的なユースケース

  • Product & ecommerce: 複数画像の融合により、ライフスタイルショットに製品を配置/カタログ化。
  • Creative tooling / design: デザインアプリでの高速な反復（Adobe Firefly との統合が言及されています）。
  • Photo editing & retouching: 自然言語による局所編集（オブジェクトの削除、色/ライティングの変更、リスタイル）。
  • Storytelling / character assets: パネルやシーンをまたいでキャラクターの一貫性を保つ。

Gemini 2.5 Proの料金

Gemini 2.5 Proの競争力のある価格設定をご確認ください。さまざまな予算や利用ニーズに対応できるよう設計されています。柔軟なプランにより、使用した分だけお支払いいただけるため、要件の拡大に合わせて簡単にスケールアップできます。Gemini 2.5 Proがコストを管理しながら、お客様のプロジェクトをどのように強化できるかをご覧ください。

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Gemini 2.5 ProのサンプルコードとAPI

Gemini 2.5 Proの包括的なサンプルコードとAPIリソースにアクセスして、統合プロセスを効率化しましょう。詳細なドキュメントでは段階的なガイダンスを提供し、プロジェクトでGemini 2.5 Proの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

cURL Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Gemini 2.5 Proのバージョン

Gemini 2.5 Proに複数のスナップショットが存在する理由としては、アップデート後の出力変動により旧版スナップショットの一貫性維持が必要な場合、開発者に適応・移行期間を提供するため、グローバル/リージョナルエンドポイントに対応する異なるスナップショットによるユーザー体験最適化などが考えられます。各バージョンの詳細な差異については、公式ドキュメントをご参照ください。

gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch