Lightweight base variant of Veo3.1 with lower computing overhead, meets basic video generation demands for low-cost bulk preview scenarios.
Gemini 3.1 Flash Lite Image model — кескін генерациялау модельдері отбасындағы тиімділік жөніндегі маман, өте төмен кідіріспен және үнемді түрде кескіндерді генерациялау мен өзгерту үшін жасалған.

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.
Omni is the new model that can create anything from any input — starting with video. With Omni, you can combine images, audio, video and text as input and generate high-quality videos grounded in Gemini's real-world knowledge. You can also easily edit your videos through conversation.

Gemini 3.1 Flash-Lite is a highly cost-efficient and low-latency Tier-3 model in Google’s Gemini 3 series, designed for high-volume production AI workflow where throughput and speed matter more than maximal reasoning depth. It combines a large multimodal context window with efficient inference performance at a lower cost than most flagship counterparts.

Nano Banana Pro — мәтінге бағытталған жұмыс ағындарында жалпы мақсаттағы көмек көрсетуге арналған ЖИ моделі. Ол құрылымы басқарылатын мазмұнды жасау, түрлендіру және талдау үшін нұсқау стиліндегі промпттарға қолайлы. Әдеттегі қолдану мысалдарына чат-ассистенттер, құжаттарды қысқаша мазмұндау, білімге қатысты QA және жұмыс ағындарын автоматтандыру жатады. Қоғамға ашық техникалық мәліметтер шектеулі; интеграция құрылымдалған нәтижелер, іздеумен толықтырылған промпттар және құралды немесе функцияны шақыру сияқты кең таралған ЖИ ассистенті үлгілеріне сәйкес келеді.

Gemini 3.1 Pro is the next generation in the Gemini series of models, a suite of highly-capable, natively multimodal, reasoning models. Gemini 3 Pro is now Google’s most advanced model for complex tasks, and can comprehend vast datasets, challenging problems from different information sources, including text, audio, images, video, and entire code repositories

Gemini 3 Flash is a lightweight, efficient multimodal large-scale model from Google tailored for real-world scenarios that require fast responses and low latency.

Gemini 3 Pro Preview — Gemini отбасындағы жалпы мақсаттағы модель, бағалау мен прототиптеуге арналған алдын ала қарау режимінде қолжетімді. Ол нұсқауларды орындауды, көп айналымды пайымдауды және код пен деректерге қатысты тапсырмаларды қолдайды; сондай-ақ құрылымдалған нәтижелерді және жұмыс ағындарын автоматтандыру үшін құралдар мен функцияларды шақыруды қамтамасыз етеді. Әдеттегі қолдану сценарийлеріне чат ассистенттері, қысқаша мазмұндау және қайта жазу, іздеумен күшейтілген сұрақ-жауап, деректерді шығарып алу және қосымшалар мен сервистердегі жеңіл кодтауға көмек кіреді. Техникалық ерекшеліктеріне API негізіндегі орналастыру, ағындық жауаптар, қауіпсіздік тетіктері және интеграцияға дайындық жатады; мультимодальды мүмкіндіктер алдын ала қарау конфигурациясына байланысты.
Veo 3.1-Fast деген не Veo 3.1-Fast — Google-дың Veo 3.1 генеративті бейне модельдер отбасындағы жылдамдыққа оңтайландырылған нұсқасы. Ол қысқа, әлеуметтік форматтағы бейнелерді генерациялау үшін кідіру уақытын және құнын азайтуға нақты бапталған, әрі Veo 3.1 енгізген жетілдірілген аудиовизуалды сапаны сақтайды. Veo 3.1 және Veo 3.1-Fast алдыңғы Veo шығарылымдарымен салыстырғанда анағұрлым бай нативті аудио генерациясын, промптқа неғұрлым берік сәйкестікті және жаңа өңдеу ағындарын ұсынады (мысалы: алғашқы/соңғы кадр интерполяциясы, “ингредиенттерден бейнеге” және сахнаны кеңейту).

Veo 3.1 — Google компаниясының Veo мәтін мен кескін→бейне модельдер отбасына арналған эволюциялық, бірақ елеулі жаңарту, ол неғұрлым бай нативті аудионы, ұзағырақ әрі басқаруға көбірек икемді бейне нәтижелерін және неғұрлым нәзік өңдеу мен көрініс деңгейіндегі басқару мүмкіндіктерін енгізеді.
gemini-3.1-flash coming soon
coming soon
coming soon
Google DeepMind-тің Veo 3-і мәтіннен бейне генерациялау саласының ең озық деңгейін білдіреді, әрі ірі ауқымды генеративті ЖИ моделі алғаш рет жоғары сапалы бейнені ілескен аудиомен — диалог, дыбыстық эффектілер және қоршаған орта дыбыстары — мінсіз түрде синхрондайды.
Терең іздеу моделі, терең іздеу және ақпаратты іздеу мүмкіндіктері жетілдірілген, күрделі білімді біріктіру мен талдау үшін тамаша таңдау.

Gemini 2.5 Flash Image (aka nano-banana) — Google-дың кескіндерді жасау және өңдеуге арналған ең озық моделі. Бұл жаңарту бірнеше кескінді бір ғана кескінге біріктіруге, мазмұнды хикаялар айту үшін кейіпкерлердің бірізділігін сақтауға, табиғи тіл арқылы мақсатты түрлендірулерді орындауға және кескіндерді жасау мен өңдеу үшін Gemini-дің әлем туралы білімін пайдалануға мүмкіндік береді.
Терең іздеу моделі, терең іздеу мен ақпаратты шығарып алу мүмкіндіктері жетілдірілген, күрделі білімді біріктіру мен талдау үшін тамаша таңдау.
Жоғары шығын тиімділігі мен жоғары өткізу қабілеті үшін оңтайландырылған Gemini 2.5 Flash моделі. Ең шағын, шығын тиімділігі ең жоғары, кең ауқымды пайдалануға арнап жасалған модель.
Gemini 2.5 Pro — Google ұсынған жасанды интеллект моделі. Оның нативті көпмодальды өңдеу мүмкіндіктері және 1 миллион токенге дейінгі ультраұзын контекст терезесі бар, бұл күрделі, ұзын тізбекті тапсырмаларға бұрын-соңды болмаған қуатты қолдау көрсетеді. Google деректеріне сәйкес, Gemini 2.5 Pro күрделі тапсырмаларда әсіресе жақсы нәтиже көрсетеді. Бұл модель 1,048,576 токендік максималды контекст ұзындығын қолдайды.
Gemini 2.5 Flash — Google әзірлеген жасанды интеллект моделі, ол әзірлеушілерге, әсіресе инференс мүмкіндіктерін күшейтуді талап ететін қолданбалар үшін, жылдам әрі үнемді шешімдер ұсыну үшін жасалған. Gemini 2.5 Flash алдын ала қарау туралы хабарландыруға сәйкес, модель 2025 жылғы 17 сәуірде алдын ала нұсқада шығарылды, көпмодальды енгізуді қолдайды және 1 миллион токендік контекст терезесіне ие. Бұл модель ең көбі 65,536 токендік контекст ұзындығын қолдайды.