Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
G

Nano Banana Pro

Енгізу:$1.5616/M
Шығыс:$9.3696/M
Шыққан күні:Nov 19, 2025

Nano Banana Pro — мәтінге бағытталған жұмыс ағындарында жалпы мақсаттағы көмек көрсетуге арналған ЖИ моделі. Ол құрылымы басқарылатын мазмұнды жасау, түрлендіру және талдау үшін нұсқау стиліндегі промпттарға қолайлы. Әдеттегі қолдану мысалдарына чат-ассистенттер, құжаттарды қысқаша мазмұндау, білімге қатысты QA және жұмыс ағындарын автоматтандыру жатады. Қоғамға ашық техникалық мәліметтер шектеулі; интеграция құрылымдалған нәтижелер, іздеумен толықтырылған промпттар және құралды немесе функцияны шақыру сияқты кең таралған ЖИ ассистенті үлгілеріне сәйкес келеді.

Жаңа
Танымал
Коммерциялық пайдалану

Nano Banana Pro үшін Playground

Nano Banana Pro Playground-ын зерттеңіз — модельдерді тестілеу және нақты уақытта сұрауларды орындауға арналған интерактивті орта. Промпттарды қолданып көріңіз, параметрлерді реттеңіз және дамуды жеделдету және пайдалану жағдайларын растау үшін лезде қайталаңыз.

Негізгі мүмкіндіктер

  • Мәтін → Бейне: промптқа негізделген толық генерация, промпт талаптарын қатаң сақтау.
  • Бейне → Бейне (өңдеу): нақты, нысанаға бағытталған өңдеулер; бірнеше өңдеу барысында тақырып/кейіпкер бірізділігін сақтау.
  • Шығыс ажыратымдылығының ең жоғары мәні: 4K-қа дейін (мысалдар және қолдау көрсетілетін нақты пиксель өлшемдері ен/биіктік арақатынасына байланысты; API 1K/2K/4K алдын ала баптауларын ұсынады)
  • Қайталап жоспарлау және өзін-өзі түзету: жиі кездесетін визуалды қателерді (перспектива, мәтін, нәзік геометрия) анықтайтын және түзететін ішкі «көпкезеңді» конвейер.
  • Кескін ішіндегі мәтінді жетілдірілген рендерлеу: плакаттар, мокаптар және инфографика үшін қолайлы, айқын әрі оқылуы жеңіл көптілді мәтін (қысқа тақырыпшалардан ұзын абзацтарға дейін).
  • 5 кейіпкер және бір жұмыс ағынында 14 нысан/анықтама кескінге дейін дәлдік пен бірізділік.
  • Сутаңбалау / шығу тегі: барлық жасалған кескіндер SynthID сутаңбасын қамтиды; кейбір өнім интеграцияларында модель шығу тегі үшін C2PA метадеректерін ендіреді.

Gemini 3 Pro Image нұсқалары мен атаулары

  • gemini-3-pro-image-preview
  • gemini-3-pro-image

Техникалық мәліметтер

Архитектура

  • Тегі / негізгі негіз: Nano Banana Pro Google-дың дамып жатқан Gemini бейне стекінің негізінде жасалған — нақтырақ айтқанда жаңа Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 архитектурасы (жоғары сыйымдылықты мультимодальды бейне+мәтін қаңқасы). Бұл Gemini 2.5 Flash Image (түпкі «nano-banana») нұсқасынан табиғи мультимодальды, көру-тілдік пайымдау мүмкіндіктері кеңейтілген бейне моделіне эволюция.
  • Модель мінез-құлқы: табиғи мультимодалдылық (кескін + мәтін + әлем туралы білім), көп кескінді біріктіруге арналған айқын конвейерлер және бір статикалық үлгі жасаудан гөрі бірнеше өтім арқылы нәтижені жетілдіретін ішкі кезеңдік жоспарлаушы. Алғашқы есептерде алдыңғы нұсқаларға қарағанда геометриялық/оптикалық пайымдау (шыны, сыну) күшейгені айтылады.
  • Ойлау / ішкі жетілдіру: модель құрастыруды жетілдіру үшін көрінетін «ойлау» процесін ішкі түрде қолданады (API бұл мінез-құлықты құжаттайды және бұл ішкі қадамдар соңғы кескін токендері ретінде есептелмейді).
  • Негіздеу және құралдар: Search grounding қолдайды (диаграмма/инфографика генерациясына веб-фактілерді қоса алады). Сондай-ақ неғұрлым детерминирленген басқару үшін жүйелік нұсқауларды қолдайды.

Негізгі API параметрлері:

  • thinking_level (төмен / жоғары) — кідіріс пен пайымдау тереңдігі арасындағы теңгерімді баптау;
  • media_resolution (төмен/орта/жоғары) — кескіндегі OCR/ұсақ детальдарды оқу токендерін басқару;
  • generationConfig.imageConfig — кескін шығысындағы ен/биіктік арақатынасы мен ажыратымдылығын басқару.

Кескін шектеулері:

  • Қолдау көрсетілетін енгізу тәсілдері: Мәтін және кескіндер (модель кескін генерациясы үшін аудио немесе видеоны енгізу ретінде қабылдамайды).
  • Бір промптқа ең көбі: 14 (Gemini 3 Pro Image preview үшін).
  • Кескіннің ең үлкен өлшемі (жүктеу): әрбір енгізу кескініне 7 MB.
  • Қолдау көрсетілетін арақатынастар: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9 және т.б.

Шығыс кескіндері / токендер: жоғары лимиттер, 4K/4096px қолдауымен.

Бенчмарк өнімділігі

Қысқаша қорытынды: әзірге жария/ерте бенчмарк нәтижелері көбіне сапалық/қауымдастыққа негізделген, бірақ бастапқы nano-banana (Gemini 2.5 Flash Image) нұсқасына қарағанда ажыратымдылық, артефакттарды азайту және физикалық дәлдік тұрғысынан тұрақты жақсартулар туралы хабарлануда. Атаулы «сынақтарда» айқын визуалды ілгерілеулер көрінеді, алайда Google тарапынан v1 → v2 стандартты кескін генерациясы метрикалары бойынша (жария) сандық кестелер әлі жоқ.

  • Сапалық қауымдастық сынақтары: таза жиектер, өткір микро-детальдар, неғұрлым шынайы түстер және промптқа адал сәйкестік (аз галлюцинацияланған реквизиттер, кейіпкерлердің бірізділігі). Танымал бейресми сынақтарға «Wine Glass Test» және «Glass Burger Challenge» жатады, мұнда GEMPIX2 (Nano Banana Pro) мөлдірлік пен сынуды бұрынғы нұсқалардан айтарлықтай жақсы көрсетеді.
  • Мәтінмен жұмыс: Nano Banana Pro кескін ішіндегі типография және мәтін орналастыруды айтарлықтай жақсартты (көптеген бейне модельдеріндегі тұрақты әлсіздік). Қауымдастық салыстырулары рендерленген глифтердің бұзылуы азайғанын көрсетеді.
  • Өткізу қабілеті / UX: итерация жылдамдығы жоғары және артқы жағында көпкезеңді жетілдіруді орындайтын UX — нәтижесінде пайдаланушылар алғашқы өтімде сенімдірек нәтижелер көреді (қайталап іске қосуды азайтады).

Шектеулер мен тәуекелдер

  • Мазмұн сүзгілері және анықтау: модельді біріктіретін платформалар (мыс., Whisk/үшінші тарап қолданбалары) қатаң селебрити не ұқсастықты анықтау саясаттарын қосып, кейбір нәтижелерді бұғаттауы мүмкін; бұл шынайы танымал тұлғаларға ұқсас туындыларға тәуелді шығармашылық процестерге әсер етеді.
  • Галлюцинациялар / пайымдаудың шеткі жағдайлары: жақсарғанына қарамастан, модель әлі де физикалық тұрғыдан шынайы емес артефакттар шығара алады, әсіресе тығыз символдық мәтіні бар кескіндерде немесе аса техникалық диаграммаларда — дегенмен NB2 бұл қателерді бұрынғы нұсқалармен салыстырғанда азайтады.
  • Қауіпсіздік және теріс пайдалану: генеративті бейне модельдері проблемалық немесе зиянды контент жасау үшін қолданылуы мүмкін. Google provenance үшін SynthID сутаңбасын және C2PA метадеректерін қолданады; соған қарамастан, теріс пайдалану жағдайлары болған (саяси тұрғыдан сезімтал контексте Nano Banana жасаған кескінге қатысты жоғары деңгейлі дау).

Nano Banana Pro басқа модельдермен салыстырғанда

  • Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — мобильді интеграциясы мықты, көп кескінді біріктіру, итеративті өзін-өзі түзету, 2K native/4K upscaling, Google қызметтерімен (Search, Photos, Workspace/Gemini) тығыз интеграция. Сенімді өңдеу, бірізділік және Google экожүйесімен интеграция қажет жұмыс ағындарына ең қолайлы.
  • Midjourney — стильдендірілген көркем нәтижелерде және қауымдастыққа негізделген промпт инжинирингінде озық; әдетте фото-дәл көп кескінді біріктіру немесе терең мультимодальды өңдеу құбырлары үшін нысаналанбаған.
  • Stable Diffusion / ашық салмақтар — толық ашық, өте бапталатын және жергілікті орналастыруға болады; чекпойнттар мен fine-tuning экожүйесі зерттеу және офлайн пайдалану үшін шешуші артықшылық. Бір басқанда мобильді интеграция және дайын күйде көп кескінді өңдеудің тұрақты бірізділігі Nano Banana Pro-ға қарағанда төменірек болуы мүмкін.
  • Seedream 4.0 (ByteDance) — жақында Nano Banana бәсекелесі ретінде ұсынылды, аса жылдам рендерингті, 2K шығысты және көптеген анықтама кескіндерін (алтыға дейін) қолдауды баса айтады. Профи/креаторларға балама ретінде позицияланады.

(Бұл салыстырулар жоғары деңгейде; таңдауды жұмыс процесіңізге сай жасаңыз: ашықтық/жекелей баптау → Stable Diffusion; стильдендірілген арт → Midjourney; интеграцияланған, үйлесімді мобильді өңдеу және агрессивті итерация → Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro image отбасы.)

Шынайы қолдану жағдайлары

  • Мобильді фотоөңдеу және креативті фильтрлер (Google Photos интеграциялары — қайта стильдеу, фон біріктіру, портретті қайта құрастыру).
  • Маркетинг және жарна материалдары — тұжырымдамаларды жылдам жасау, бірнеше кадр/ракурс бойынша бренд кейіпкерлерінің бірізділігі.
  • Концепт-арт және сторибордтау — көп кескінді біріктіру панельдер арасындағы кейіпкер бірізділігін сақтауға көмектеседі.
  • Электрондық коммерция / өнім мокаптары — әртүрлі контекст/жарық жағдайларында тұрақты өнім түсірілімдерін жасау.
  • AR/VR активтері үшін жедел прототиптеу — жоғары сапалы 2K/4K шығыстар, иммерсивті қолданулар үшін upscaling жасауға болады.
  • gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro) API-не қалай қол жеткізуге болады

Қажетті қадамдар

  • cometapi.com сайтына кіріңіз. Егер сіз әлі пайдаланушы емес болсаңыз, алдымен тіркеліңіз
  • Интерфейстің қолжеткізу API кілтін алыңыз. Жеке кабинеттегі API token бөлімінде “Add Token” түймесін басып, sk-xxxxx кілтін алып, жіберіңіз.
  • Осы сайттың url-ін алыңыз: https://api.cometapi.com/

Қолдану әдісі

  1. “gemini-3-pro-image” endpoint-ін таңдап, API сұрауын жіберіңіз және сұрау денесін орнатыңыз. Сұрау әдісі мен сұрау денесі біздің веб-сайттағы API құжатынан алынады. Ыңғайыңыз үшін веб-сайт Apifox сынамасын да ұсынады.
  2. <YOUR_API_KEY> мәнін аккаунтыңыздағы нақты CometAPI кілтімен ауыстырыңыз.
  3. Сұрағыңызды немесе өтінішіңізді content өрісіне енгізіңіз — модель соған жауап береді.
  4. . Жасалған жауапты алу үшін API жауабын өңдеңіз.

CometAPI үздіксіз көшу үшін толық үйлесімді REST API ұсынады. Негізгі мәліметтер :

ЖҚС

Nano Banana Pro үшін баға белгілеу

[Модель атауы] үшін әртүрлі бюджеттер мен пайдалану қажеттіліктеріне сәйкес келетін бәсекеге қабілетті баға белгілеуді зерттеңіз. Біздің икемді жоспарларымыз сіз тек пайдаланған нәрсеңіз үшін ғана төлеуіңізді қамтамасыз етеді, бұл сіздің талаптарыңыз өскен сайын масштабтауды жеңілдетеді. [Модель атауы] шығындарды басқарылатын деңгейде ұстай отырып, сіздің жобаларыңызды қалай жақсарта алатынын біліңіз.

nano-banana-pro（image）

variant / aliasPrice
gemini-3-pro-image (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)≈ $0.19200
nano-banana-pro-all$0.09600

Nano Banana Pro үшін үлгі код және API

[Модель атауы] үшін кешенді үлгі кодтары мен API ресурстарына қол жеткізіп, интеграция процесіңізді жеңілдетіңіз. Біздің толық құжаттама қадам-қадаммен нұсқаулық береді, жобаларыңызда [Модель атауы] мүмкіндіктерін толық пайдалануға көмектеседі.

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Nano Banana Pro нұсқалары

Nano Banana Pro бірнеше снупшоттарының болуының себептеріне мыналар жатады: жаңартулардан кейінгі шығыстардың өзгеруі, бұрынғы снупшоттарды тұрақтылықты сақтау үшін қолдану, әзірлеушілерге бейімделу және көшіру үшін өту кезеңін ұсыну, сондай-ақ әртүрлі снупшоттардың жаһалдық немесе аймақтық эндпоинттерге сәйкес келуі арқылы пайдаланушы тәжірибесін оңтайландыру. Нұсқалар арасындағы егжей-тегжейлі айырмашылықтар үшін ресми құжаттамаға жүгініңіз.

Model iddescriptionAvailabilityRequest
nano-banana-pro-allThe technology used is unofficial and the generation is unstable etc，Chat format✅Chat format
gemini-3-pro-imageRecommend, Pointing to the latest model✅Gemini generates image
gemini-3-pro-image-previewOfficial Preview✅Gemini generates image