DeepSeek 모델

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.

DeepSeek-OCR 2 is a model released by DeepSeek on January 27, 2026, using the innovative DeepEncoder V2 method, which allows AI to dynamically rearrange parts of an image based on its meaning, rather than just mechanically scanning from left to right. While maintaining high data compression efficiency, the model has achieved significant breakthroughs in multiple benchmarks and production metrics. The model can cover complex document pages with only 256 to 1120 vision tokens, achieving an overall score of 91.09% in the OmniDocBench v1.5 evaluation

DeepSeek v3.2는 DeepSeek V3 제품군의 최신 프로덕션 릴리스입니다: 긴 컨텍스트 이해, 견고한 에이전트/도구 활용, 고급 추론, 코딩과 수학을 위해 설계된 대규모 ‘추론 우선’ 오픈 웨이트 언어 모델 제품군.

deepseek-r2 coming soon

DeepSeek-OCR는 이미지와 문서에서 텍스트를 추출하기 위한 광학 문자 인식(OCR) 모델입니다. 스캔한 페이지, 사진, UI 스크린샷을 처리하여 줄바꿈과 같은 레이아웃 단서가 포함된 전사본을 생성합니다. 일반적인 활용 사례로는 문서 디지털화, 송장 및 영수증 수집, 검색 색인화, RPA 파이프라인 구현 등이 있습니다. 기술적 하이라이트에는 이미지-텍스트 변환 처리, 스캔 및 촬영된 콘텐츠 지원, 후속 파싱을 위한 구조화된 텍스트 출력이 포함됩니다.

가장 인기 있고 비용 효율적인 DeepSeek-V3 모델. 671B 풀스케일 버전. 이 모델은 최대 64,000 토큰의 컨텍스트 길이를 지원합니다.

DeepSeek-AI의 R1-0528, R1, V3-0324를 병합해 만든 671B 파라미터 Mixture of Experts 텍스트 생성 모델로, 최대 60k tokens의 컨텍스트를 지원합니다.

DeepSeek-Reasoner는 DeepSeek의 추론 우선(reasoning-first) LLM 제품군 및 API 엔드포인트로서, (1) 호출자에게 내부 연쇄 사고(CoT) 추론을 노출하고, (2) 다단계 계획, 수학, 코딩, 에이전트/도구 사용에 최적化된 'thinking' 모드로 동작하도록 설계되었습니다.

가장 인기 있고 비용 효율적인 DeepSeek-V3 모델. 671B 풀 스펙 버전. 이 모델은 최대 컨텍스트 길이 64,000 토큰을 지원합니다.

DeepSeek의 V-시리즈 업그레이드인 DeepSeek V3.1은 고처리량·저비용의 범용 지능과 에이전트 기반 도구 사용을 목표로 하는 ‘사고/비사고’ 하이브리드 대규모 언어 모델이다. OpenAI 스타일 API 호환성을 유지하고 더 지능적인 도구 호출을 추가했으며—회사 측에 따르면—더 빠른 생성과 향상된 에이전트 신뢰성을 제공한다.