GPT-Image-2.5 사양
두 가지 변형은 대부분 동일한 API 인터페이스를 공유하지만, 최적화 목표는 서로 다릅니다.
| 사양 | Flare |
|---|---|
| 모델 ID | gpt-image-2.5-flare |
| 스냅샷 | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| 주요 포지셔닝 | 빠르고 고품질의 일상 생성 |
| 입력 | 텍스트, 이미지 |
| 출력 | 이미지 |
| 이미지 생성 | 예 |
| 이미지 편집 | 예 |
| 권장 기본 역할 | 대부분의 애플리케이션 |
| 품질 모드 | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| 권장 정사각형 크기 | 1024×1024 |
| 권장 가로 크기 | 1536×1024 |
| 권장 세로 크기 | 1024×1536 |
| 사용자 지정 크기 | 예 |
| 최대 변 길이 | 3840 px |
| 최대 총 픽셀 수 | 8,294,400 |
| 지원 종횡비 범위 | 1:3 ~ 3:1 |
| 투명 배경 | PNG / WebP |
| 공식 텍스트 입력 가격 | $5 / 1M 토큰 |
| 공식 이미지 입력 가격 | $8 / 1M 토큰 |
| 공식 이미지 출력 가격 | $30 / 1M 토큰 |
GPT-Image-2.5 Flare란?
GPT-Image-2.5 Flare는 GPT Image 2.5 제품군에 속하는 OpenAI의 빠른 범용 이미지 생성 및 편집 모델입니다. 이는 지연 시간을 희생해 편집 정밀도를 극대화하기보다, 이미지 품질과 생성 속도가 모두 중요한 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.
OpenAI는 Flare를 크리에이터 및 소셜 콘텐츠, 제품 경험, 비주얼 검색, 빠른 이미지 프로토타이핑, 대량 이미지 생성 등 대부분의 애플리케이션에 대한 기본 선택으로 포지셔닝합니다. GPT Image 2와 비교해 더 높은 이미지 품질과 최대 50% 낮은 지연 시간을 보고합니다.
GPT-Image 2.5 Flare의 주요 기능
- 빠른 이미지 생성: GPT Image 2보다 낮은 지연 시간으로 고품질의 일상 생성에 최적화.
- 텍스트-투-이미지 생성: 자연어 프롬프트로부터 직접 이미지를 생성.
- 이미지-투-이미지 편집: 편집 및 변환 워크플로우를 위한 이미지 입력을 지원.
- 향상된 시각적 충실도: GPT Image 2.5 생성에서 더 자연스러운 조명, 더 풍부한 질감, 더 선명한 시각적 디테일을 보고.
- 향상된 참조 보존: 변환과 편집 중 참조 이미지의 피사체를 더 잘 보존.
- 복잡한 레이아웃과 투명성: 상세한 레이아웃과 투명 배경을 포함한 이미지 생성 워크플로우를 지원.
- 유연한 품질 제어: 여섯 가지 품질 설정 지원:
low,medium,high,xhigh,max,auto.
GPT-Image 2.5 Flare의 벤치마크 성능
현재 검증 가능한 가장 강한 성능 관련 진술은, Flare가 GPT Image 2 대비 최대 50% 낮은 지연 시간으로 더 높은 품질의 이미지를 제공한다는 OpenAI의 주장입니다.
| 모델 | 텍스트-이미지 Elo | 단일 이미지 편집 Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
2026년 9월 9일 기준.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| 모델 | 주요 포지셔닝 | 최적 용도 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | 빠르고 고품질의 일상 이미지 생성 | 대량 생성, 소셜 콘텐츠, 제품 경험, 빠른 반복 |
| GPT Image 2 | 이전 세대 범용 이미지 모델 | 기존 GPT Image 2 통합 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 더 높은 정밀도의 이미지 생성 및 편집 | 프로덕션 크리에이티브, 정교한 편집, 편집 정밀도가 가장 중요한 워크플로우 |
GPT Image 2.5 제품군의 핵심 차이는 속도 vs. 정밀도입니다. OpenAI는 Flare를 빠르고 고품질의 일상 생성용으로, Sunburst를 세밀한 크리에이티브 작업에서 편집 정밀도가 중요한 워크플로우용으로 포지셔닝합니다.
제한 사항
GPT-Image-2.5 Flare는 일반적인 멀티모달 언어 모델로 설명되어서는 안 됩니다. 문서화된 모달리티는 텍스트/이미지 입력과 이미지 출력이며, 오디오와 비디오는 지원하지 않습니다. 또한 함수 호출, 구조화된 출력, 파인튜닝, 스트리밍을 제공하지 않습니다.
벤치마크 관련 주장에서는 근거가 없는 수치 점수 사용을 피하십시오.
CometAPI로 GPT-Image-2.5 Flare API에 접근하는 방법
CometAPI는 현재 gpt-image-2.5-flare를 /v1/images/generations와 /v1/images/edits 엔드포인트 모두에서 제공한다고 명시합니다. 모델 비교 페이지에서도 2026년 9월 출시와 API 모델 ID를 확인할 수 있습니다.
1단계: CometAPI API 키 받기
CometAPI 계정을 생성하거나 로그인한 뒤, 개발자 콘솔에서 API 키를 발급받으세요.
2단계: GPT-Image-2.5 Flare 모델 선택
사용:
gpt-image-2.5-flare
그런 다음 해당하는 CometAPI 이미지 엔드포인트를 통해 이미지 생성 또는 이미지 편집 요청을 전송하세요.
3단계: 생성된 이미지 처리
API는 생성된 이미지 결과를 반환합니다. 이후 애플리케이션에서 워크플로우에 따라 이미지를 저장, 표시 또는 추가 처리할 수 있습니다.