Does Sora 2 generate video with synchronized sound effects?

Yes, Sora 2 generates dialogue and sound effects that automatically align with on-screen action, eliminating the need for separate audio production.

How does Sora 2 handle physical motion and object permanence?

Sora 2 improves simulation of momentum, buoyancy, and object permanence, resulting in fewer visual artifacts and more realistic motion compared to earlier video models.

What are the typical clip lengths for Sora 2 generation?

Current Sora 2 deployments emphasize short clips around 10 seconds for creative use. Heavy photorealistic or longer clips are limited during the initial rollout.

When should I use Sora 2 instead of Sora 2 Pro?

Choose Sora 2 for faster rendering and lower cost when maximum visual fidelity isn't critical. Use Sora 2 Pro for complex shots requiring higher quality and longer scene consistency.

Can Sora 2 be used for commercial advertising content?

Yes, Sora 2 is suitable for advertising prototypes and short-form campaign assets, but ensure you have proper ethical and legal permissions, especially for likeness or copyrighted elements.

Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.

Sora 2

초당:$0.08

출시일:Oct 9, 2025

초강력 비디오 생성 모델, 효과음 지원, 채팅 형식 지원.

새로운

Sora 2의 Playground

Sora 2의 Playground를 탐색하세요 — 모델을 테스트하고 실시간으로 쿼리를 실행하는 대화형 환경입니다. 프롬프트를 시도하고, 매개변수를 조정하며, 즉시 반복하여 개발을 가속화하고 사용 사례를 검증하세요.

주요 기능

물리적 현실감 및 연속성: 시각적 아티팩트를 줄이기 위해 객체 영속성, 운동 및 물리 시뮬레이션이 개선되었습니다.
동기화된 오디오: 화면 속 동작과 맞물리는 대사와 음향 효과를 생성합니다.
조정 가능성과 스타일 범위: 카메라 구도, 스타일 선택, 다양한 미학에 맞춘 프롬프트 컨디셔닝을 보다 정밀하게 제어합니다.
크리에이티브 컨트롤: Sora 1 대비 일관된 멀티샷 시퀀스, 향상된 물리 및 동작 현실감, 스타일과 타이밍에 대한 제어가 개선되었습니다.

기술적 세부사항

OpenAI는 Sora 계열 모델이 트랜스포머 기반 디노이저와 멀티모달 컨디셔닝을 갖춘 잠재 비디오 확산 프로세스를 활용하여 시간적으로 일관된 프레임과 정렬된 오디오를 생성한다고 설명합니다. Sora 2는 운동의 물리성(운동량, 부력 준수), 더 길고 일관된 숏, 생성된 비주얼과 생성된 음성/음향 효과 간의 명시적 동기화를 개선하는 데 초점을 맞춥니다. 공개 자료는 모델 수준의 안전성과 콘텐츠 중재 훅(특定 금지 콘텐츠에 대한 강력 차단, 미성년자 관련 강화된 임계값, 유사성 사용에 대한 동의 절차)을 강조합니다.

한계 및 안전 관련 고려사항

여전히 불완전함: Sora 2는 오류를 일으킬 수 있습니다(시간적 아티팩트, 경계 사례에서의 불완전한 물리, 음성/구강 발화 오류) — Sora 2는 개선되었지만 완벽하지 않음. OpenAI는 모델에 여전히 실패 모드가 존재함을 명시적으로 밝힙니다.
오용 위험: 비동의 유사성 생성, 딥페이크, 저작권 문제와 청소년의 웰빙/참여 관련 위험. OpenAI는 동의 워크플로, 더 엄격한 카메오 권한, 미성년자 관련 중재 임계값, 그리고 인적 중재 팀을 도입 중입니다.
콘텐츠 및 법적 한계: 앱과 모델은 노골적/폭력적 콘텐츠를 차단하며, 동의 없는 공인 유사성 생성을 제한합니다; 또한 OpenAI가 저작권 소스에 대해 옵트아웃 메커니즘을 사용한다는 보도도 있습니다. 실무자는 프로덕션 사용 전에 IP 및 프라이버시/법적 리스크를 평가해야 합니다.
현재 배포는 짧은 클립에 중점을 둡니다(앱 기능은 약 10초 크리에이티브 클립을 참조), 그리고 무거운 또는 무제한의 포토리얼리스틱 업로드는 제한됩니다 during

주요 및 실용적 사용 사례

소셜 제작 및 바이럴 클립: 소셜 피드를 위한 짧은 세로형 클립의 빠른 생성 및 리믹스(Sora 앱 사용 사례).
프로토타이핑 및 프리비주얼라이제이션: 크리에이티브 팀을 위한 동기화된 임시 오디오와 함께하는 빠른 씬 목업, 스토리보딩, 컨셉 비주얼.
광고 및 숏폼 콘텐츠: 윤리/법적 허가가 확보된 환경에서의 개념 증명 수준의 크리에이티브 테스트 및 소규모 캠페인 애셋.
연구 및 툴체인 보강: 미디어 랩이 월드 모델링과 멀티모달 정렬을 연구하기 위한 도구(라이선스 및 안전 가드레일 적용 대상).

자주 묻는 질문

Sora 2 가격

[모델명]의 경쟁력 있는 가격을 살펴보세요. 다양한 예산과 사용 요구에 맞게 설계되었습니다. 유연한 요금제로 사용한 만큼만 지불하므로 요구사항이 증가함에 따라 쉽게 확장할 수 있습니다. [모델명]이 비용을 관리 가능한 수준으로 유지하면서 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보세요.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

Sora 2의 샘플 코드 및 API

Sora 2는 OpenAI의 대표 텍스트-투-비디오 및 오디오 생성 시스템으로, 동기화된 대사와 음향 효과, 일관된 장면 상태, 그리고 크게 향상된 물리적 사실성을 갖춘 짧은 시네마틱 클립을 생성하도록 설계되었습니다. Sora 2는 이전 텍스트-투-비디오 시스템과 비교해 동기화된 오디오(음성 및 음향 효과), 향상된 물리적 개연성(운동, 운동량, 부력), 더 강력한 안전 통제를 갖춘 짧고 제어 가능한 비디오를 생성하는 데 있어 OpenAI의 중요한 진전을 보여줍니다.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);