Model Google

Lightweight base variant of Veo3.1 with lower computing overhead, meets basic video generation demands for low-cost bulk preview scenarios.

Gemini 3.1 Flash Lite Image model ialah pakar kecekapan dalam keluarga model penjanaan imej, direka untuk latensi ultra rendah serta penjanaan dan pengubahsuaian imej yang berkesan dari segi kos.

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.

Omni is the new model that can create anything from any input — starting with video. With Omni, you can combine images, audio, video and text as input and generate high-quality videos grounded in Gemini's real-world knowledge. You can also easily edit your videos through conversation.

Gemini 3.1 Flash-Lite is a highly cost-efficient and low-latency Tier-3 model in Google’s Gemini 3 series, designed for high-volume production AI workflow where throughput and speed matter more than maximal reasoning depth. It combines a large multimodal context window with efficient inference performance at a lower cost than most flagship counterparts.

Nano Banana Pro ialah model AI untuk bantuan tujuan umum dalam aliran kerja berfokuskan teks. Ia sesuai untuk prompt gaya arahan bagi menjana, mengubah suai, dan menganalisis kandungan dengan struktur yang boleh dikawal. Penggunaan lazim termasuk pembantu sembang, pemeringkasan dokumen, soal jawab pengetahuan, dan automasi aliran kerja. Butiran teknikal yang tersedia kepada umum adalah terhad; integrasinya sejajar dengan corak pembantu AI yang lazim seperti output berstruktur, prompt yang dipertingkatkan oleh pengambilan semula, serta pemanggilan alat atau fungsi.

Gemini 3.1 Pro is the next generation in the Gemini series of models, a suite of highly-capable, natively multimodal, reasoning models. Gemini 3 Pro is now Google’s most advanced model for complex tasks, and can comprehend vast datasets, challenging problems from different information sources, including text, audio, images, video, and entire code repositories

Gemini 3 Flash is a lightweight, efficient multimodal large-scale model from Google tailored for real-world scenarios that require fast responses and low latency.

Gemini 3 Pro Preview ialah model serbaguna dalam keluarga Gemini, tersedia dalam pratonton untuk penilaian dan pemprototipan. Ia menyokong pematuhan arahan, penaakulan berbilang pusingan, serta tugasan kod dan data, dengan output berstruktur dan pemanggilan alat/fungsi untuk automasi aliran kerja. Penggunaan tipikal termasuk pembantu sembang, ringkasan dan penulisan semula, QA diperkasa pengambilan, pengekstrakan data, dan bantuan pengekodan ringan merentas aplikasi dan perkhidmatan. Sorotan teknikal termasuk penyebaran berasaskan API, respons penstriman, kawalan keselamatan, dan kesediaan integrasi, dengan keupayaan multimodal bergantung pada konfigurasi pratonton.

Apakah itu Veo 3.1-Fast Veo 3.1-Fast ialah varian Google yang dioptimumkan untuk kelajuan bagi keluarga model video generatif Veo 3.1. Ia ditala secara khusus untuk mengurangkan kependaman dan kos bagi penjanaan video pendek berdurasi media sosial sambil mengekalkan kesetiaan audiovisual yang dipertingkat yang diperkenalkan dalam Veo 3.1. Veo 3.1 dan Veo 3.1-Fast menambah penjanaan audio asli yang lebih kaya, pematuhan prompt yang lebih kukuh, serta aliran penyuntingan baharu (contohnya: interpolasi bingkai pertama/terakhir, “ingredients to video”, dan peluasan adegan) berbanding keluaran Veo terdahulu.

Veo 3.1 ialah kemas kini bertahap namun signifikan daripada Google kepada keluarga Veo teks dan imej→video miliknya, yang menambah audio natif yang lebih kaya, output video yang lebih panjang dan lebih terkawal, serta suntingan yang lebih halus dan kawalan pada tahap adegan.

gemini-3.1-flash coming soon

coming soon

coming soon

Veo 3 daripada Google DeepMind mewakili tahap termaju dalam penjanaan teks-ke-video, menandakan kali pertama sebuah model AI generatif berskala besar menyegerakkan secara lancar video berfideliti tinggi dengan audio pengiring—termasuk dialog, kesan bunyi dan lanskap bunyi ambien.

Model carian mendalam, dengan keupayaan yang dipertingkat untuk carian mendalam dan pengambilan maklumat, merupakan pilihan ideal untuk integrasi dan analisis pengetahuan yang kompleks.

Gemini 2.5 Flash Image (juga dikenali sebagai nano-banana), model penjanaan dan penyuntingan imej yang paling canggih daripada Google. Kemas kini ini membolehkan anda menggabungkan berbilang imej menjadi satu, mengekalkan konsistensi watak untuk menceritakan kisah yang kaya, melakukan transformasi yang disasarkan menggunakan bahasa semula jadi, serta memanfaatkan pengetahuan dunia Gemini untuk menjana dan menyunting imej.

Model carian mendalam, dengan keupayaan carian mendalam dan pengambilan semula maklumat yang dipertingkat, ialah pilihan ideal untuk integrasi dan analisis pengetahuan yang kompleks.

Model Gemini 2.5 Flash yang dioptimumkan untuk keberkesanan kos tinggi dan throughput tinggi. Model yang paling kecil dan paling berkesan dari segi kos, dibina untuk penggunaan berskala besar.

Gemini 2.5 Pro ialah model kecerdasan buatan yang disediakan oleh Google. Ia mempunyai keupayaan pemprosesan multimodal asli dan tetingkap konteks yang sangat panjang sehingga 1 juta token, memberikan sokongan yang amat berkuasa yang belum pernah ada sebelumnya untuk tugasan kompleks dengan urutan panjang. Menurut data Google, Gemini 2.5 Pro menunjukkan prestasi yang sangat baik dalam tugasan kompleks. Model ini menyokong panjang konteks maksimum sebanyak 1,048,576 token.

Gemini 2.5 Flash ialah model AI yang dibangunkan oleh Google, direka untuk menyediakan penyelesaian yang pantas dan menjimatkan kos untuk pembangun, terutamanya bagi aplikasi yang memerlukan keupayaan inferens yang dipertingkat. Menurut pengumuman pratonton Gemini 2.5 Flash, model ini dikeluarkan dalam pratonton pada 17 April 2025, menyokong input multimodal, dan mempunyai tetingkap konteks sebanyak 1 juta token. Model ini menyokong panjang konteks maksimum sebanyak 65,536 token.