Can Gemini 3 Pro Image generate 4K resolution images?

Yes, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) supports native output up to 4K resolution with aspect ratios including 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, and 21:9. It also supports 1K and 2K presets via the imageConfig parameter.

How does Nano Banana Pro handle text rendering inside images?

Nano Banana Pro features advanced in-image text rendering with clear, legible multi-language text support—from short captions to long paragraphs. This makes it ideal for posters, infographics, UI mockups, and marketing assets.

Can I edit images conversationally with Gemini 3 Pro Image?

Yes, Nano Banana Pro supports multi-turn conversational editing. Simply ask for changes like 'Make the background a sunset' and the model maintains visual context through Thought Signatures between turns.

What makes Nano Banana Pro different from FLUX 2 Pro or Midjourney?

Nano Banana Pro excels at iterative self-correction, consistent character preservation across multiple edits, and tight Google ecosystem integration. It handles up to 14 reference images for complex multi-image fusion workflows.

Does Nano Banana Pro use Google Search for grounded image generation?

Yes, Nano Banana Pro can use Search grounding to verify facts before generating images. For example, it can fetch current weather data to create an accurate Tokyo weather infographic.

How many reference images can Nano Banana Pro process in one request?

Nano Banana Pro supports up to 14 input images per prompt with a maximum of 7MB per image. It maintains subject and character consistency across up to 5 characters in complex multi-image fusion scenarios.

API Nano Banana Pro Berpatutan | text-to-image

Playground untuk Nano Banana Pro

Terokai Playground Nano Banana Pro — persekitaran interaktif untuk menguji model dan menjalankan pertanyaan dalam masa nyata. Cuba prompt, laraskan parameter, dan ulangi serta-merta untuk mempercepatkan pembangunan dan mengesahkan kes penggunaan.

Ciri asas

Teks → Imej: penjanaan berpandukan prompt sepenuhnya dengan pematuhan prompt yang kukuh.
Imej → Imej (suntingan): suntingan halus dan terarah sambil mengekalkan konsistensi subjek/watak merentas pelbagai suntingan.
Resolusi output maksimum: sehingga 4K (contoh dan saiz piksel tepat yang disokong bergantung pada nisbah aspek; API menyediakan pratetap 1K/2K/4K)
Perancangan iteratif & pembetulan kendiri: saluran dalaman “berbilang peringkat” yang mengesan dan membetulkan kesilapan visual biasa (perspektif, teks, geometri halus).
Pemaparan teks dalam-imej lanjutan: teks berbilang bahasa yang jelas dan mudah dibaca (daripada kapsyen pendek hingga perenggan panjang) sesuai untuk poster, mockup, dan infografik.
5 watak dan kesetiaan sehingga 14 objek/imej rujukan dalam satu aliran kerja.
Tanda air / provenans: semua imej yang dijana disertakan tanda air SynthID; model membenamkan metadata C2PA untuk provenans dalam sesetengah integrasi produk.

Versi & penamaan Gemini 3 Pro Image

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

Butiran teknikal

Seni bina

Salasilah / tulang belakang: Nano Banana Pro dibina atas timbunan imej Gemini Google yang berkembang — khususnya seni bina Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 yang baharu (rangka kerja imej+teks multimodal berkapasiti lebih tinggi). Ini merupakan evolusi daripada Gemini 2.5 Flash Image (asal “nano-banana”) kepada model imej multimodal asli dengan keupayaan penaakulan visi-bahasa yang diperluas.
Perilaku model: multimodaliti asli (imej + teks + pengetahuan dunia), saluran eksplisit untuk pelakuran berbilang imej, dan perancang berperingkat dalaman yang menambah baik output melalui berbilang lintasan berbanding menghasilkan sampel statik tunggal. Laporan awal menunjukkan penaakulan geometri/optik yang lebih kukuh (kaca, pembiasan) berbanding versi terdahulu.
Pemikiran / penapisan dalaman: Model menggunakan proses “berfikir” yang kelihatan secara dalaman untuk memperhalus komposisi (dokumentasi API menerangkan perilaku ini dan menyatakan bahawa langkah dalaman tersebut tidak dicaj sebagai token imej akhir).
Pembumian & alatan: Menyokong Search grounding (boleh memasukkan fakta web ke dalam penjanaan diagram/infografik). Juga menyokong arahan sistem untuk kawalan yang lebih deterministik.

Parameter API utama:

thinking_level (rendah / tinggi) untuk mengimbangi kependaman vs kedalaman penaakulan;
media_resolution (rendah/sederhana/tinggi) untuk mengawal token pembacaan OCR/perincian imej;
generationConfig.imageConfig untuk mengawal nisbah aspek/resolusi dalam output imej.

Had imej:

Modality input yang disokong: Teks dan imej (model tidak menerima audio atau video sebagai input penjanaan imej).
Imej maksimum setiap prompt: 14 (untuk pratonton Gemini 3 Pro Image).
Saiz imej maksimum (muat naik): 7 MB bagi setiap imej input.
Nisbah aspek yang disokong: 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, 21:9, dan lain-lain.

Output imej / token: had tinggi, dengan 4K/4096px disokong.

Prestasi penanda aras

Ringkasan pendek: penanda aras awam/awal setakat ini kebanyakannya bersifat kualitatif / dipacu komuniti, tetapi secara konsisten melaporkan peningkatan ketara dalam resolusi, pengurangan artifak, dan kesetiaan fizikal berbanding nano-banana asal (Gemini 2.5 Flash Image). “Cabaran” bernama khusus menunjukkan peningkatan visual yang jelas, namun belum ada jadual penanda aras berangka tersandar (awam) daripada Google yang membandingkan v1 → v2 merentasi metrik penjanaan imej standard.

Ujian komuniti kualitatif: Tepi lebih bersih, perincian mikro lebih tajam, warna lebih tepat, dan pematuhan prompt lebih setia (alat peraga terhalusinasi lebih sedikit, watak lebih konsisten). Ujian tidak rasmi yang popular termasuk “Wine Glass Test” dan “Glass Burger Challenge”, di mana GEMPIX2 (Nano Banana Pro) mengendalikan ketelusan dan pembiasan dengan jauh lebih baik berbanding binaan terdahulu.
Pengendalian teks: Nano Banana Pro menunjukkan tipografi dan penempatan teks dalam imej yang nyata lebih baik (kelemahan berterusan bagi banyak model imej). Perbandingan komuniti menunjukkan glif terpapar yang kurang kacau-bilau.
Throughput / UX: kelajuan iterasi lebih pantas dan UX yang melakukan penapisan berbilang peringkat di bahagian belakang agar pengguna melihat hasil hantaran pertama yang lebih boleh dipercayai (mengurangkan gulung semula manual).

Had & risiko

Penapis kandungan & pengesanan: Platform yang mengintegrasikan model (cth., Whisk/aplikasi pihak ketiga) mungkin mendayakan pengesanan selebriti atau rupa paras yang ketat dan menyekat sesetengah output, yang menjejaskan aliran kerja kreatif yang bergantung pada rupa selebriti yang realistik.
Halusinasi / kes tepi penaakulan: walaupun bertambah baik, model masih boleh menghasilkan artifak yang tidak realistik secara fizikal, terutamanya dengan teks simbolik yang padat dalam imej atau rajah yang sangat teknikal — walaupun NB2 kelihatan mengurangkan ralat ini berbanding versi terdahulu.
Keselamatan & penyalahgunaan: model imej generatif boleh digunakan untuk menghasilkan kandungan bermasalah atau berbahaya. Google mengenakan kekangan, penapis kandungan, dan tanda air SynthID untuk membantu provenans; namun begitu, penyalahgunaan telah berlaku (kontroversi berprofil tinggi berkaitan imej yang dijana Nano Banana dalam konteks sensitif politik).

Perbandingan Nano Banana Pro dengan model lain

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — integrasi mudah alih yang kukuh, pelakuran berbilang imej, pembetulan kendiri iteratif, 2K asli/peningkatan skala 4K, berintegrasi rapat dengan apl Google (Search, Photos, Workspace/Gemini). Terbaik untuk aliran kerja yang memerlukan suntingan boleh dipercayai, kesinambungan, dan integrasi dengan perkhidmatan Google.
Midjourney — cemerlang dalam output artistik berstail dan kejuruteraan prompt yang dipacu komuniti; lazimnya bukan disasarkan untuk pelakuran berbilang imej berketepatan foto atau saluran penyuntingan multimodal mendalam.
Stable Diffusion / open weights — sepenuhnya terbuka, sangat boleh disesuaikan, dan boleh dihos secara tempatan; ekosistem checkpoint dan penalaan halus adalah kelebihan penentu untuk penyelidikan dan penggunaan luar talian. Integrasi mudah alih “satu klik” dan koherens penyuntingan berbilang imej yang kurang konsisten secara lalai berbanding Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — baru-baru ini diposisikan secara jelas sebagai pesaing Nano Banana, menekankan pemaparan ultra pantas, output 2K, dan sokongan untuk banyak imej rujukan (sehingga enam). Diposisikan sebagai alternatif pro/pencipta.

(Perbandingan ini bertaraf tinggi; pilih pemenang dengan memadankan alat kepada aliran kerja anda: keterbukaan/kebolehsuaian → Stable Diffusion; seni berstail → Midjourney; penyuntingan mudah alih yang bersepadu dan konsisten dengan iterasi agresif → keluarga Nano Banana Pro/ Gemini 3 Pro Image.)

Kes penggunaan dunia sebenar

Penyuntingan foto mudah alih & penapis kreatif (integrasi Google Photos — restyling, pelakuran latar belakang, penggubahan semula potret).
Aset pemasaran & iklan — penjanaan konsep pantas, watak jenama yang konsisten merentasi berbilang bingkai/sudut.
Seni konsep & papan cerita — pelakuran berbilang imej membantu mengekalkan kesinambungan watak merentasi panel.
E-dagang / mockup produk — jana gambar produk yang konsisten dalam konteks/keadaan pencahayaan berbeza.
Pembangunan prototaip pantas untuk aset AR/VR — output 2K/4K berkualiti tinggi yang boleh dinaik skala untuk kegunaan imersif.
Cara mengakses API gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)

Langkah yang diperlukan

Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu
Dapatkan kunci API bukti kelayakan akses bagi antara muka. Klik “Add Token” pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
Dapatkan url laman ini: https://api.cometapi.com/

Kaedah penggunaan

Pilih titik akhir “gemini-3-pro-image” untuk menghantar permintaan API dan tetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dok API laman web kami. Laman kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
Gantikan <YOUR_API_KEY> dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan content—ini yang akan dibalas oleh model.
. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

CometAPI menyediakan REST API yang serasi sepenuhnya—untuk migrasi lancar. Butiran utama :

URL asas: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Nama model: gemini-3-pro-image
Pengesahan: pengepala Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
Content-Type: application/json .

Soalan Lazim

Harga untuk Nano Banana Pro

Terokai harga yang kompetitif untuk Nano Banana Pro, direka bentuk untuk memenuhi pelbagai bajet dan keperluan penggunaan. Pelan fleksibel kami memastikan anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan, menjadikannya mudah untuk meningkatkan skala apabila keperluan anda berkembang. Temui bagaimana Nano Banana Pro boleh meningkatkan projek anda sambil mengekalkan kos yang terurus.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

Kod contoh dan API untuk Nano Banana Pro

Akses kod sampel yang komprehensif dan sumber API untuk Nano Banana Pro bagi memperlancar proses integrasi anda. Dokumentasi terperinci kami menyediakan panduan langkah demi langkah, membantu anda memanfaatkan potensi penuh Nano Banana Pro dalam projek anda.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

Versi Nano Banana Pro

Sebab Nano Banana Pro mempunyai berbilang snapshot mungkin merangkumi faktor berpotensi seperti variasi output selepas kemas kini yang memerlukan snapshot lama untuk konsistensi, menyediakan tempoh peralihan untuk penyesuaian dan migrasi kepada pembangun, serta snapshot berbeza yang sepadan dengan endpoint global atau serantau untuk mengoptimumkan pengalaman pengguna. Untuk perbezaan terperinci antara versi, sila rujuk dokumentasi rasmi.

Model id	description	Availability	Request
nano-banana-pro-all	The technology used is unofficial and the generation is unstable etc，Chat format	✅	Chat format
gemini-3-pro-image	Recommend, Pointing to the latest model	✅	Gemini generates image
gemini-3-pro-image-preview	Official Preview	✅	Gemini generates image