DeepSeek modellen

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.

DeepSeek-OCR 2 is a model released by DeepSeek on January 27, 2026, using the innovative DeepEncoder V2 method, which allows AI to dynamically rearrange parts of an image based on its meaning, rather than just mechanically scanning from left to right. While maintaining high data compression efficiency, the model has achieved significant breakthroughs in multiple benchmarks and production metrics. The model can cover complex document pages with only 256 to 1120 vision tokens, achieving an overall score of 91.09% in the OmniDocBench v1.5 evaluation

DeepSeek v3.2 is de nieuwste productierelease in de DeepSeek V3-familie: een grootschalige, reasoning-first open-weight familie van taalmodellen, ontworpen voor het begrijpen van lange contexten, robuust gebruik van agents/tools, geavanceerd redeneren, programmeren en wiskunde.

deepseek-r2 coming soon

DeepSeek-OCR is een model voor optische tekenherkenning voor het extraheren van tekst uit afbeeldingen en documenten. Het verwerkt gescande pagina's, foto's en UI-schermafbeeldingen om transcripties te produceren met lay-outaanwijzingen zoals regelafbrekingen. Veelvoorkomende toepassingen zijn documentdigitalisering, ontvangst en verwerking van facturen en kassabonnen, zoekindexering en het mogelijk maken van RPA-pijplijnen. Technische hoogtepunten zijn onder meer beeld-naar-tekstverwerking, ondersteuning voor gescande en gefotografeerde inhoud en gestructureerde tekstuitvoer voor downstream-parsing.

Het populairste en meest kosteneffectieve DeepSeek-V3-model. 671B volwaardige versie. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 64.000 tokens.

Een 671B-parameter Mixture-of-Experts-tekstgeneratiemodel, samengevoegd uit DeepSeek-AI's R1-0528, R1 en V3-0324, met ondersteuning voor maximaal 60k tokens aan context.

DeepSeek-Reasoner is de primair op redeneren gerichte familie van LLM's en API-eindpunten van DeepSeek, ontworpen om (1) de interne chain-of-thought-redenering (CoT) voor aanroepers bloot te leggen en (2) te werken in “thinking”-modi die zijn afgestemd op planning in meerdere stappen, wiskunde, programmeren en het gebruik van agents en tools.

Het populairste en kosteneffectieve DeepSeek-V3-model. 671B volbloedversie. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 64,000 tokens.

DeepSeek V3.1 is de upgrade in de V-serie van DeepSeek: een hybride ‘denkend/niet-denkend’ groot taalmodel dat is gericht op algemene intelligentie met hoge doorvoer en lage kosten, en op agentgestuurd gebruik van tools. Het behoudt API-compatibiliteit in OpenAI-stijl, voegt slimmere tool-aanroepen toe en zorgt—volgens het bedrijf—voor snellere generatie en verbeterde betrouwbaarheid van agents.