Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
D

DeepSeek-Chat

Invoer:$0.216/M
Uitvoer:$0.88/M
Context:64K
Max Uitvoer:64K
Uitgebracht:Oct 1, 2025

Het populairste en kosteneffectieve DeepSeek-V3-model. 671B volbloedversie. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 64,000 tokens.

Populair
Commercieel gebruik

Playground voor DeepSeek-Chat

Verken DeepSeek-Chat's Playground โ€” een interactieve omgeving om modellen te testen en queries in realtime uit te voeren. Probeer prompts, pas parameters aan en itereer direct om ontwikkeling te versnellen en use cases te valideren.

Wat is DeepSeek-Chat?

DeepSeek-Chat verwijst naar de chatgerichte deployments van DeepSeek die zijn gebouwd op de DeepSeek V3-serie (meest recent DeepSeek-V3.2 en de variant met hogere prestaties DeepSeek-V3.2-Speciale). Deze modellen zijn โ€œredenering-vooropโ€ grote taalmodellen (LLM's) die zijn geoptimaliseerd voor redeneren over lange contexten, toolgebruik (agentische workflows), code- en wiskundetaken.

Belangrijkste functies en architectuurkenmerken

  • โ€˜Redenering-vooropโ€™-ontwerp en hybride inferentie: DeepSeek legt de nadruk op een โ€œthink / non-thinkโ€-duale modus zodat dezelfde gewichten zich kunnen gedragen als een snelle generator of als een bedachtzame agent die intern meerstapsplannen opstelt voordat tools worden aangeroepen (hun marketing noemt dit โ€œthinking in tool-useโ€). Dit zit ingebakken in de trainingsdata en de product-UX.
  • Lange context en sparse attention: DeepSeek implementeert een sparse/efficiรซnte attention-variant (in de markt gezet als DeepSeek Sparse Attention / NSA) die bedoeld is om vensters van 100k+ tokens praktisch te maken en goedkoper uit te voeren dan dense attention bij dezelfde lengte. Dit is essentieel voor hun claim dat zeer grote documenten/agentgeschiedenissen worden ondersteund.

Benchmarkprestaties (geselecteerde, reproduceerbare meetwaarden)

Hieronder staan representatieve cijfers uit de openbare benchmarktabellen van DeepSeek V3 (Hugging Face / leverancierresultaten). Bij het citeren van benchmarks geldt dat leverancierspaginaโ€™s doorgaans de evaluatie-instellingen bepalen (temperatuur, promptinstellingen, limieten voor uitvoerlengte) en veel meetwaarden evalueren; de onderstaande cijfers zijn representatieve highlights en geen uitputtende tabel.

  • Wiskunde:
    • MATH-500 (EM): ~90.2% (gerapporteerd voor DeepSeek-V3).
    • GSM8K: ~89.3% (8-shot wiskundenauwkeurigheid gerapporteerd in leveranciertabellen).
  • Code: Code HumanEval (Pass@1): leveranciertabellen tonen 65.2% (0-shot) in รฉรฉn evaluatietabel en hogere slaagpercentages in geรฏntegreerde chat-/codegeneratie-instellingen (verschillende evaluatievarianten leveren Pass@1-waarden op tot in de lage 80s bij gebruik van gespecialiseerde chat-/codeconfiguraties). (Zie de benchmarkpaginaโ€™s van de leverancier voor de exacte evaluatievariant.)
  • Algemene redenering en benchmarks: MMLU / BBH / AGIEval: DeepSeek V3 scoort hoog ten opzichte van andere open-weight-modellen en wordt in leveranciertabellen vermeld als concurrerend met of dicht in de buurt komend van toonaangevende gesloten modellen op geselecteerde redenerings- en probleemoplossingsbenchmarks. Het leveranciersmateriaal benadrukt sterke resultaten in de categorieรซn wiskunde en code.

Toegang tot de deepseek-chat API

Stap 1: Meld u aan voor een API-sleutel

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI console. Verkrijg de API-sleutel (toegangsreferentie) van de interface. Klik op โ€œAdd Tokenโ€ bij de API-token in het persoonlijk centrum, verkrijg de tokensleutel: sk-xxxxx en dien in.

img

Stap 2: Verzoeken verzenden naar de deepseek-chat API

Selecteer het โ€œdeepseek-chat\ \โ€-endpoint om het API-verzoek te verzenden en stel de request body in. De requestmethode en request body zijn te vinden in onze website-API-documentatie. Onze website biedt ook Apifox-tests voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI-sleutel uit uw account. De basis-URL is Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).

Voer uw vraag of verzoek in in het content-veldโ€”hierop zal het model reageren . Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiรซren

Verwerk de API-respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking geeft de API de taakstatus en uitvoergegevens terug.

Prijzen voor DeepSeek-Chat

Ontdek concurrerende prijzen voor DeepSeek-Chat, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe DeepSeek-Chat uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
deepseek-chat
Invoer:$0.216/M
Uitvoer:$0.88/M
Invoer:$0.27/M
Uitvoer:$1.1/M
-20%

Voorbeeldcode en API voor DeepSeek-Chat

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor DeepSeek-Chat om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van DeepSeek-Chat in uw projecten te benutten.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "deepseek-chat",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
}'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  model: "deepseek-chat",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" },
  ],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Uptime

Verzoeksuccespercentage over de afgelopen 30 dagen, dat de betrouwbaarheid van elke modelprovider weerspiegelt. CometAPI bewaakt alle verbonden providers realtime, 24/7.

RespondLIVE
4841msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime

Versies van DeepSeek-Chat

De reden waarom DeepSeek-Chat meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiรซle documentatie.

Version
deepseek-chat