Google modellen

Lightweight base variant of Veo3.1 with lower computing overhead, meets basic video generation demands for low-cost bulk preview scenarios.

Gemini 3.1 Flash Lite Image model is een efficiëntiespecialist binnen de familie voor beeldgeneratie, ontworpen voor ultralage latentie en kosteneffectieve beeldgeneratie en -bewerking.

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.

Omni is the new model that can create anything from any input — starting with video. With Omni, you can combine images, audio, video and text as input and generate high-quality videos grounded in Gemini's real-world knowledge. You can also easily edit your videos through conversation.

Gemini 3.1 Flash-Lite is a highly cost-efficient and low-latency Tier-3 model in Google’s Gemini 3 series, designed for high-volume production AI workflow where throughput and speed matter more than maximal reasoning depth. It combines a large multimodal context window with efficient inference performance at a lower cost than most flagship counterparts.

Nano Banana Pro is een AI-model voor algemene ondersteuning in tekstgerichte workflows. Het is geschikt voor prompting in instructiestijl om content met een controleerbare structuur te genereren, transformeren en analyseren. Typische toepassingen zijn chatassistenten, samenvattingen van documenten, kennisgerichte vraagbeantwoording en workflow-automatisering. Openbare technische details zijn beperkt; de integratie sluit aan bij gangbare AI-assistentpatronen, zoals gestructureerde uitvoer, retrieval-verrijkte prompts en het aanroepen van tools of functies.

Gemini 3.1 Pro is the next generation in the Gemini series of models, a suite of highly-capable, natively multimodal, reasoning models. Gemini 3 Pro is now Google’s most advanced model for complex tasks, and can comprehend vast datasets, challenging problems from different information sources, including text, audio, images, video, and entire code repositories

Gemini 3 Flash is a lightweight, efficient multimodal large-scale model from Google tailored for real-world scenarios that require fast responses and low latency.

Gemini 3 Pro Preview is een algemeen inzetbaar model binnen de Gemini-familie, beschikbaar als previewversie voor evaluatie en prototypering. Het ondersteunt het opvolgen van instructies, redeneren over meerdere beurten en code- en datataken, met gestructureerde uitvoer en tool-/functieaanroepen voor workflow-automatisering. Typische toepassingen omvatten chatassistenten, samenvatten en herschrijven, vraagbeantwoording met retrieval-ondersteuning, gegevensextractie en lichte programmeerhulp in apps en services. Technische hoogtepunten omvatten API-gebaseerde uitrol, streamingantwoorden, veiligheidsmaatregelen en gereedheid voor integratie, met multimodale mogelijkheden afhankelijk van de previewconfiguratie.

Wat is Veo 3.1-Fast Veo 3.1-Fast is de door Google snelheidsgeoptimaliseerde variant van de Veo 3.1-familie van generatieve videomodellen. Het is expliciet afgestemd om de latentie en kosten voor het genereren van korte video’s met social-mediaduur te verlagen, terwijl de verbeterde audiovisuele getrouwheid die in Veo 3.1 is geïntroduceerd behouden blijft. Vergeleken met eerdere Veo-versies bieden Veo 3.1 en Veo 3.1-Fast rijkere native audiogeneratie, nauwkeurigere naleving van prompts en nieuwe bewerkingsflows (bijvoorbeeld: interpolatie tussen eerste en laatste frame, “ingredients to video” en scène-uitbreiding).

Veo 3.1 is de stapsgewijze maar aanzienlijke update van Google voor zijn Veo-tekst-en-beeld→videofamilie, met rijkere natieve audio, langere en beter beheersbare videouitvoer en nauwkeurigere bewerkingsmogelijkheden en regelaars op sceneniveau.

gemini-3.1-flash coming soon

coming soon

coming soon

Google DeepMind’s Veo 3 vertegenwoordigt de voorhoede van tekst-naar-video-generatie, en markeert de eerste keer dat een grootschalig generatief AI‑model video met hoge getrouwheid naadloos synchroniseert met bijbehorende audio—waaronder dialoog, geluidseffecten en omgevingsgeluid.

Model voor diep zoeken, met verbeterde mogelijkheden voor diep zoeken en informatieopvraging, een ideale keuze voor complexe kennisintegratie en -analyse.

Gemini 2.5 Flash Image (aka nano-banana), het meest geavanceerde model van Google voor beeldgeneratie en -bewerking. Deze update maakt het mogelijk om meerdere afbeeldingen samen te voegen tot één afbeelding, de consistentie van personages te behouden om rijke verhalen te vertellen, gerichte transformaties uit te voeren met natuurlijke taal en de wereldkennis van Gemini te benutten om afbeeldingen te genereren en te bewerken.

Diepgaand zoekmodel, met verbeterde mogelijkheden voor diepgaand zoeken en informatieopvraging, een ideale keuze voor complexe kennisintegratie en -analyse.

Een geoptimaliseerd Gemini 2.5 Flash-model voor hoge kosteneffectiviteit en hoge doorvoer. Het kleinste en meest kosteneffectieve model, gebouwd voor grootschalig gebruik.

Gemini 2.5 Pro is een door Google geleverd AI-model. Het heeft native multimodale verwerkingsmogelijkheden en een ultralang contextvenster tot wel 1 miljoen tokens, wat ongekend krachtige ondersteuning biedt voor complexe taken met lange sequenties. Volgens gegevens van Google presteert Gemini 2.5 Pro bijzonder goed bij complexe taken. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 1,048,576 tokens.

Gemini 2.5 Flash is een door Google ontwikkeld AI-model, ontworpen om snelle en kosteneffectieve oplossingen te bieden voor ontwikkelaars, vooral voor toepassingen die verbeterde inferentiecapaciteiten vereisen. Volgens de preview-aankondiging van Gemini 2.5 Flash werd het model op 17 april 2025 in preview uitgebracht, ondersteunt het multimodale invoer en heeft het een contextvenster van 1 miljoen tokens. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 65,536 tokens.