Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
G

Gemini 2.5 Pro

Invoer:$1/M
Uitvoer:$8/M
Context:1M
Max Uitvoer:65K
Uitgebracht:Oct 1, 2025

Gemini 2.5 Pro is een door Google geleverd AI-model. Het heeft native multimodale verwerkingsmogelijkheden en een ultralang contextvenster tot wel 1 miljoen tokens, wat ongekend krachtige ondersteuning biedt voor complexe taken met lange sequenties. Volgens gegevens van Google presteert Gemini 2.5 Pro bijzonder goed bij complexe taken. Dit model ondersteunt een maximale contextlengte van 1,048,576 tokens.

Nieuw
Populair
Commercieel gebruik

Playground voor Gemini 2.5 Pro

Verken Gemini 2.5 Pro's Playground โ€” een interactieve omgeving om modellen te testen en queries in realtime uit te voeren. Probeer prompts, pas parameters aan en itereer direct om ontwikkeling te versnellen en use cases te valideren.

Basisinformatie (Functies)

  • Multimodality: Behandelt tekst, afbeeldingen en code direct in รฉรฉn model.
  • Long Context Window: Behoudt samenhang over langere conversaties en documenten.1.05M
  • Deep Think Mode: Een experimentele variant binnen de Pro suite die meerdere redeneeragenten parallel inzet voor strategische planning en creatieve oplossingen.
  • Ideal Use Cases: Programmeren, agentgestuurde workflows, interactieve simulaties en datavisualisatie .

Technische details

  • Multi-Agent Architecture: Paralleliseert redeneerstromen om gelijktijdig meerdere oplossingspaden te verkennen.
  • MRCR (Multi-Round Coreference Resolution): Verbeterde behandeling van coreferentie voor langdurige dialogen en taken met meerdere beurten.
  • Training Corpus: Miljarden tokens, variรซrend van webteksten, code-repositories, academische bronnen en propriรซtaire datasets.
  • Tool Integration: Combineert naadloos code-uitvoering, Google Search en externe API's om de interne redenering te versterken.
  • Beperkingen en bekende risico's
  • Content policy constraints: modellen handhaven contentbeleid (bijv. het verbieden van expliciete seksuele inhoud en bepaalde illegale inhoud), maar handhaving is niet perfect โ€” het genereren van afbeeldingen van publieke figuren of controversiรซle iconen kan in sommige scenarioโ€™s nog steeds mogelijk zijn, dus beleidcontroles zijn essentieel. )
  • Failure modes: mogelijke identiteitsverschuiving bij extreme bewerkingen, af en toe semantische mismatch (wanneer prompts onvoldoende gespecificeerd zijn), en artefacten in zeer complexe scรจnes of bij extreme standpuntwijzigingen.
  • Provenance & misuse: hoewel watermerken en SynthID aanwezig zijn, voorkomen deze geen misbruik โ€” ze helpen bij detectie en toeschrijving, maar zijn geen vervanging voor menselijke beoordeling in gevoelige workflows.

Typische toepassingsscenario's

  • Product & ecommerce: producten in lifestylefoto's plaatsen/catalogiseren via multi-image-fusie.
  • Creative tooling / design: snelle iteraties in design-apps (Adobe Firefly-integratie vermeld).
  • Photo editing & retouching: gelokaliseerde bewerkingen vanuit natuurlijke taal (objecten verwijderen, kleur/belichting aanpassen, restylen).
  • Storytelling / character assets: personages consistent houden over panelen en scรจnes.

Prijzen voor Gemini 2.5 Pro

Ontdek concurrerende prijzen voor Gemini 2.5 Pro, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Gemini 2.5 Pro uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Voorbeeldcode en API voor Gemini 2.5 Pro

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Gemini 2.5 Pro om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Gemini 2.5 Pro in uw projecten te benutten.

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

cURL Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Versies van Gemini 2.5 Pro

De reden waarom Gemini 2.5 Pro meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiรซle documentatie.

gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch