Specyfikacje GPT-Image-2.5
Dwie warianty mają w dużej mierze ten sam zakres API, jednak ich cele optymalizacji są odmienne.
| Specyfikacja | Flare |
|---|---|
| Identyfikator modelu | gpt-image-2.5-flare |
| Migawka | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Główne pozycjonowanie | Szybkie, wysokiej jakości codzienne generowanie |
| Wejścia | Tekst, obrazy |
| Wyjście | Obrazy |
| Generowanie obrazów | Tak |
| Edycja obrazów | Tak |
| Zalecana rola domyślna | Większość aplikacji |
| Tryby jakości | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Zalecany rozmiar kwadratowy | 1024×1024 |
| Zalecany rozmiar poziomy | 1536×1024 |
| Zalecany rozmiar pionowy | 1024×1536 |
| Własne wymiary | Tak |
| Maksymalna długość boku | 3840 px |
| Maksymalna liczba pikseli | 8,294,400 |
| Obsługiwany zakres proporcji obrazu | 1:3 do 3:1 |
| Przezroczyste tło | PNG / WebP |
| Oficjalna cena za wejście tekstowe | $5 / 1M tokens |
| Oficjalna cena za wejście obrazu | $8 / 1M tokens |
| Oficjalna cena za wyjście obrazu | $30 / 1M tokens |
Czym jest GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare to szybki, ogólnego przeznaczenia model generowania i edycji obrazów z rodziny GPT Image 2.5. Został zaprojektowany do zastosowań, w których zarówno jakość obrazu, jak i szybkość generowania mają znaczenie, zamiast maksymalizowania precyzji edycji kosztem opóźnienia.
OpenAI pozycjonuje Flare jako domyślny wybór dla większości zastosowań, w tym treści twórczych i społecznościowych, doświadczeń produktowych, wyszukiwania wizualnego, szybkiego prototypowania obrazów oraz generowania obrazów na dużą skalę. W porównaniu z GPT Image 2, OpenAI raportuje wyższą jakość obrazów przy opóźnieniach niższych nawet o 50%.
Najważniejsze funkcje GPT-Image 2.5 Flare
- Szybkie generowanie obrazów: zoptymalizowany pod kątem wysokiej jakości codziennego generowania przy niższym opóźnieniu niż GPT Image 2.
- Generowanie tekst-na-obraz: generuje obrazy bezpośrednio na podstawie naturalnych promptów językowych.
- Edycja obraz-na-obraz: akceptuje wejścia obrazowe do edycji i transformacji.
- Ulepszona wierność wizualna: OpenAI raportuje bardziej naturalne oświetlenie, bogatsze tekstury i ostrzejsze detale w generowaniu GPT Images 2.5.
- Lepsze zachowanie odniesień: lepiej zachowuje obiekty z obrazów referencyjnych podczas transformacji i edycji.
- Złożone układy i przezroczystość: model wspiera przepływy generowania obejmujące szczegółowe układy i przezroczyste tła.
- Elastyczna kontrola jakości: obsługuje sześć ustawień jakości:
low,medium,high,xhigh,maxiauto.
Wydajność w benchmarkach GPT-Image 2.5 Flare
Najmocniej obecnie weryfikowalne stwierdzenie to deklaracja OpenAI, że Flare dostarcza obrazy wyższej jakości niż GPT Image 2 przy opóźnieniu niższym nawet o 50%.
| Model | Elo tekst-na-obraz | Elo edycji pojedynczego obrazu |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Stan na 9 września 2026 r.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Model | Główne pozycjonowanie | Najlepiej nadaje się do |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Szybkie, wysokiej jakości codzienne generowanie obrazów | Generowanie na dużą skalę, treści społecznościowe, doświadczenia produktowe, szybka iteracja |
| GPT Image 2 | Ogólny model obrazowania poprzedniej generacji | Istniejące integracje z GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Bardziej precyzyjne generowanie i edycja obrazów | Produkcja kreatywna, szczegółowa edycja, procesy, w których precyzja edycji ma kluczowe znaczenie |
Kluczowe rozróżnienie w rodzinie GPT Image 2.5 to szybkość vs precyzja: OpenAI pozycjonuje Flare do szybkiego, wysokiej jakości codziennego generowania, natomiast Sunburst przeznaczony jest do przepływów wymagających ściślejszej kontroli nad szczegółową pracą kreatywną.
Ograniczenia
GPT-Image-2.5 Flare nie powinien być opisywany jako ogólny multimodalny model językowy. Udokumentowane modalności to wejścia tekst/obraz i wyjście obraz; audio i wideo nie są obsługiwane. Model nie oferuje też wywołań funkcji, ustrukturyzowanych wyników, fine-tuningu ani streamingu.
W odniesieniu do twierdzeń benchmarkowych unikaj niepopartych wartości liczbowych.
Jak uzyskać dostęp do API GPT-Image-2.5 Flare za pomocą CometAPI
CometAPI obecnie wymienia gpt-image-2.5-flare z endpointami /v1/images/generations i /v1/images/edits. Strona porównania modeli potwierdza również wydanie z września 2026 r. oraz identyfikator modelu w API.
Krok 1: Uzyskaj klucz API CometAPI
Utwórz konto CometAPI lub zaloguj się i pobierz klucz API z konsoli deweloperskiej.
Krok 2: Wybierz model GPT-Image-2.5 Flare
Użyj:
gpt-image-2.5-flare
Następnie wyślij żądanie generowania lub edycji obrazu przez odpowiedni endpoint obrazów CometAPI.
Krok 3: Przetwórz wygenerowany obraz
API zwraca wynik w postaci wygenerowanego obrazu. Twoja aplikacja może go następnie przechować, wyświetlić lub dalej przetworzyć zgodnie z Twoim przepływem pracy.