Blog DeepSeek V3
Jak korzystać z API Deepseek v3.2
Firma DeepSeek wydała DeepSeek V3.2 oraz wariant o dużej mocy obliczeniowej DeepSeek-V3.2-Speciale z nowym silnikiem o rozproszonej uwadze (DSA), ulepszonym zachowaniem agenta/narzędzia i
Deepseek v3.2 API
DeepSeek v3.2 to najnowsza wersja produkcyjna w rodzinie DeepSeek V3: obszernej, otwartej rodziny modeli językowych nastawionych na rozumowanie, zaprojektowanych z myślą o rozumieniu długiego kontekstu, solidnym wykorzystaniu agentów/narzędzi, zaawansowanym rozumowaniu, kodowaniu i matematyce.
Czym jest DeepSeek V3.2 i jakie zmiany wprowadzono w oficjalnej wersji
Firma DeepSeek wydała DeepSeek V3.2 jako następcę linii V3.x oraz towarzyszącą jej wersję DeepSeek-V3.2-Speciale, którą firma pozycjonuje jako
Jak uzyskać dostęp do interfejsu API DeepSeek-V3.2-Exp
Firma DeepSeek wydała 29 września 2025 r. eksperymentalny model o nazwie DeepSeek-V3.2-Exp, wprowadzając nowy mechanizm rozproszonej uwagi (DeepSeek Sparse
DeepSeek-V3.1-Terminus: funkcje, testy porównawcze i znaczenie
DeepSeek-V3.1-Terminus to najnowsze udoskonalenie rodziny DeepSeek — hybrydowego, zorientowanego na agenta modelu dużego języka (LLM), który DeepSeek pozycjonuje jako
Jak wdrożyć deepseek-v3.1 lokalnie za pomocą ollama: Przewodnik Eastest
DeepSeek-V3.1 to hybrydowy model języka MoE „myślący/niemyślący” (łącznie 671B, ≈37B aktywowanych na token), który można uruchomić lokalnie, jeśli użyjesz odpowiedniego
Jak uruchomić DeepSeek-V3.1 na urządzeniu lokalnym
DeepSeek-V3.1 to hybrydowy model czatu Mixture-of-Experts (MoE) wydany przez DeepSeek w sierpniu 2025 r., który obsługuje dwa tryby wnioskowania — szybki „bez myślenia”
Interfejs API DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.1 to najnowsza aktualizacja w serii V firmy DeepSeek: hybrydowy model języka programowania „myślący/niemyślący”, przeznaczony do wysokoprzepustowej, niskokosztowej inteligencji ogólnej i wykorzystania narzędzi agentowych. Zachowuje on zgodność z API w stylu OpenAI, dodaje inteligentniejsze wywoływanie narzędzi i – jak twierdzi firma – zapewnia szybsze generowanie i większą niezawodność agentów.