
Usunięto około 800 GB plików, w tym całą aplikację CursorAI — po wykonaniu kodu wygenerowanego przy pomocy Gemini 3 podczas pracy w środowisku programistycznym CursorAI. Ponieważ programiści coraz częściej korzystają z programów LLM do generowania kodu, konsekwencje niesprawdzonych lub niebezpiecznych skryptów stają się coraz poważniejsze. Dlatego niezwykle ważne jest, aby wiedzieć, jak wykrywać i usuwać niebezpieczne kody generowane przez LLM.

W latach 2025–2026 krajobraz narzędzi AI nadal się konsolidował: interfejsy API bram (takie jak CometAPI) zostały rozbudowane, aby zapewnić dostęp w stylu OpenAI do setek modeli,

Duże modele językowe (LLM) — ChatGPT, Gemini, Claude, modele z rodziny Llama i im podobne — szybko stały się niezbędnymi współpilotami badawczymi w dziedzinie kryptowalut

W tym przewodniku znajdziesz praktyczny, wymagający dużej ilości kodu przewodnik po integracji LiteLLM z CometAPI (które posługuje się dialektem zgodnym z OpenAI), obejmujący instalację, podstawowe wywołania, asynchroniczność i strumieniowanie oraz wskazówki dotyczące wdrażania. Po drodze omówimy, jak najnowsze aktualizacje modelu wpływają na Twoje wybory dotyczące integracji.