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G

Gemini 2.5 Pro

Entrada:$1/M
Saída:$8/M
Contexto:1M
Saída Máxima:65K
Lançado:Oct 1, 2025

Gemini 2.5 Pro é um modelo de inteligência artificial fornecido pelo Google. Ele possui capacidades nativas de processamento multimodal e uma janela de contexto ultralonga de até 1 milhão de tokens, oferecendo um suporte poderoso e sem precedentes para tarefas complexas e de sequências longas. Segundo dados do Google, o Gemini 2.5 Pro apresenta desempenho particularmente bom em tarefas complexas. Este modelo suporta um comprimento máximo de contexto de 1,048,576 tokens.

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Uso comercial

Playground para Gemini 2.5 Pro

Explore o Playground do Gemini 2.5 Pro — um ambiente interativo para testar modelos e executar consultas em tempo real. Experimente prompts, ajuste parâmetros e itere instantaneamente para acelerar o desenvolvimento e validar casos de uso.

Informações básicas (Recursos)

  • Multimodality: Manipula nativamente texto, imagens e código em um único modelo.
  • Long Context Window: Mantém a coerência ao longo de conversas e documentos extensos.1.05M
  • Deep Think Mode: Uma variante experimental dentro da suíte Pro que implanta múltiplos agentes de raciocínio em paralelo para planejamento estratégico e soluções criativas.
  • Casos de uso ideais: Programação, fluxos de trabalho baseados em agentes, simulações interativas e visualização de dados .

Detalhes técnicos

  • Arquitetura multiagente: Paraleliza fluxos de raciocínio para explorar simultaneamente múltiplos caminhos de solução.
  • MRCR (Resolução de Correferência em Múltiplas Rodadas): Tratamento aprimorado de correferência para diálogos prolongados e tarefas de múltiplos turnos.
  • Corpus de treinamento: Bilhões de tokens abrangendo textos da web, repositórios de código, fontes acadêmicas e conjuntos de dados proprietários.
  • Integração de ferramentas: Combina de forma integrada execução de código, Google Search e APIs externas para ampliar seu raciocínio interno.
  • Limitações e riscos conhecidos
  • Restrições de política de conteúdo: os modelos aplicam políticas de conteúdo (por exemplo, proibição de conteúdo sexual explícito e de algum conteúdo ilícito), mas a aplicação não é perfeita — gerar imagens de figuras públicas ou ícones controversos ainda pode ser possível em alguns cenários, portanto as verificações de políticas são essenciais. )
  • Modos de falha: possível deriva de identidade em edições extremas, desalinhamento semântico ocasional (quando os prompts são insuficientemente especificados) e artefatos em cenas muito complexas ou em mudanças extremas de ponto de vista.
  • Proveniência e uso indevido: embora marcas d’água e SynthID estejam presentes, elas não impedem o uso indevido — auxiliam na detecção e atribuição, mas não substituem a revisão humana em fluxos de trabalho sensíveis.

Casos de uso típicos

  • Produto e e-commerce: inserir/catalogar produtos em fotos de estilo de vida por meio de fusão de múltiplas imagens.
  • Ferramentas criativas/design: iterações rápidas em apps de design (integração com Adobe Firefly citada).
  • Edição e retoque de fotos: edições localizadas a partir de linguagem natural (remover objetos, alterar cor/iluminação, mudar o estilo).
  • Narração/recursos de personagens: manter personagens consistentes em painéis e cenas.

Preços para Gemini 2.5 Pro

Explore preços competitivos para Gemini 2.5 Pro, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Gemini 2.5 Pro pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.

gemini-2.5-pro (same price across variants)

Model familyVariant (model name)Input price (USD / 1M tokens)Output price (USD / 1M tokens)
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-all$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro-thinking$1.00$8.00
gemini-2.5-progemini-2.5-pro$1.00$8.00

Código de exemplo e API para Gemini 2.5 Pro

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Gemini 2.5 Pro para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Gemini 2.5 Pro em seus projetos.

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

cURL Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

Python Code Example

from google import genai
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-pro",
    contents="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
)

print(response.text)

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-2.5-pro",
    contents: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
  });

  console.log(response.text);
}

main();

Versões do Gemini 2.5 Pro

O motivo pelo qual Gemini 2.5 Pro possui múltiplas versões instantâneas pode incluir fatores como variações na saída após atualizações que exigem versões antigas para consistência, fornecendo aos desenvolvedores um período de transição para adaptação e migração, e diferentes versões correspondentes a endpoints globais ou regionais para otimizar a experiência do usuário. Para diferenças detalhadas entre versões, consulte a documentação oficial.

gemini-2.5-pro-all
gemini-2.5-pro-thinking
gemini-2.5-pro-deepsearch