MiniMax-M2.7
MiniMax-M2.7 offers the same top-tier intelligence as the standard version—including recursive self-evolution and expert-level office productivity—but is designed for applications requiring sub-second latency and high-speed token generation. Leveraging an enhanced inference backbone architecture, its output speed is 66% faster than the standard model (reaching 100 tps). It is the preferred choice for interactive programming assistants, real-time agent loop execution, and high-throughput enterprise pipelines with stringent completion time requirements.
MiniMax M2.5
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1 to extend into general office work, reaching fluency in generating and operating Word, Excel, and Powerpoint files, context switching between diverse software environments, and working across different agent and human teams.
MiniMax M2.1
MiniMax M2.1
MiniMax M2.1: Significantly Enhanced Multi-Language Programming, Built for Real-World Complex Tasks
minimax-m2
minimax-m2
minimax-m2 é um modelo de linguagem de grande porte compacto e eficiente, otimizado para programação de ponta a ponta e fluxos de trabalho de agentes, com 10 bilhões de parâmetros ativos (230 bilhões de parâmetros totais), apresentando desempenho próximo ao estado da arte em inferência geral, uso de ferramentas e execução de tarefas em múltiplas etapas, ao mesmo tempo mantendo baixa latência e alta eficiência de implantação. O modelo se destaca em geração de código, edição de múltiplos arquivos, ciclos de compilar-executar-corrigir e correção de defeitos na verificação de testes, obtendo excelentes resultados em benchmarks como SWE-Bench Verified, Multi-SWE-Bench e Terminal-Bench, e demonstrando competitividade em planejamento de tarefas de longo ciclo, recuperação de informações e recuperação de erros de execução em avaliações de agentes como BrowseComp e GAIA. Avaliado pela Artificial Analysis, o MiniMax-M2 está no nível superior dos modelos de código aberto em áreas de inteligência abrangente, como matemática, inferência científica e seguimento de instruções. Seu pequeno número de parâmetros ativos possibilita inferência rápida, alta concorrência e melhor economia unitária, tornando-o ideal para implantação de agentes em larga escala, ferramentas auxiliares para desenvolvedores e aplicações orientadas por inferência que exigem velocidade de resposta e eficiência de custos.