Especificações do GPT-Image-2.5
As duas variantes compartilham grande parte da mesma superfície de API, mas seus objetivos de otimização são diferentes.
| Especificação | Flare |
|---|---|
| ID do modelo | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Posicionamento principal | Geração diária rápida e de alta qualidade |
| Entradas | Texto, imagens |
| Saída | Imagens |
| Geração de imagens | Sim |
| Edição de imagens | Sim |
| Papel padrão recomendado | A maioria dos aplicativos |
| Modos de qualidade | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Tamanho quadrado recomendado | 1024×1024 |
| Tamanho paisagem recomendado | 1536×1024 |
| Tamanho retrato recomendado | 1024×1536 |
| Dimensões personalizadas | Sim |
| Lado máximo | 3840 px |
| Máximo de pixels totais | 8,294,400 |
| Intervalo de proporção suportado | 1:3 a 3:1 |
| Fundo transparente | PNG / WebP |
| Preço oficial de entrada de texto | $5 / 1M tokens |
| Preço oficial de entrada de imagem | $8 / 1M tokens |
| Preço oficial de saída de imagem | $30 / 1M tokens |
O que é GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare é o modelo de geração e edição de imagens rápido e de uso geral da OpenAI na família GPT Image 2.5. Ele foi projetado para aplicativos em que tanto a qualidade da imagem quanto a velocidade de geração são importantes, em vez de maximizar a precisão de edição à custa da latência.
A OpenAI posiciona o Flare como a escolha padrão para a maioria dos aplicativos, incluindo conteúdo de criadores e social, experiências de produto, busca visual, prototipagem rápida de imagens e geração de imagens em alto volume. Comparado ao GPT Image 2, a OpenAI relata maior qualidade de imagem com até 50% menor latência.
Principais recursos do GPT-Image 2.5 Flare
- Geração rápida de imagens: Otimizado para geração diária de alta qualidade com menor latência que o GPT Image 2.
- Geração de texto para imagem: Gera imagens diretamente a partir de prompts em linguagem natural.
- Edição de imagem a partir de imagem: Aceita entradas de imagem para fluxos de trabalho de edição e transformação.
- Fidelidade visual aprimorada: A OpenAI relata iluminação mais natural, texturas mais ricas e detalhes visuais mais nítidos na geração do GPT Images 2.5.
- Melhor preservação de referência: Maior capacidade de preservar sujeitos de imagens de referência durante transformações e edições.
- Layouts complexos e transparência: O modelo suporta fluxos de trabalho de geração envolvendo layouts detalhados e fundos transparentes.
- Controle de qualidade flexível: Suporta seis configurações de qualidade:
low,medium,high,xhigh,maxeauto.
Desempenho de benchmark do GPT-Image 2.5 Flare
A afirmação de desempenho mais forte atualmente verificável é a alegação da OpenAI de que o Flare fornece imagens de maior qualidade do que o GPT Image 2 com até 50% menor latência.
| Modelo | Elo de texto para imagem | Elo de edição de imagem única |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Em 9 de setembro de 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modelo | Posicionamento principal | Mais indicado para |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Geração diária de imagens rápida e de alta qualidade | Geração em alto volume, conteúdo social, experiências de produto, iteração rápida |
| GPT Image 2 | Modelo geral de imagem de geração anterior | Integrações existentes do GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Geração e edição de imagens de maior precisão | Criação em produção, edição detalhada, fluxos de trabalho em que a precisão de edição é o que mais importa |
A distinção-chave dentro da família GPT Image 2.5 é velocidade versus precisão: a OpenAI posiciona o Flare para geração diária rápida e de alta qualidade, enquanto o Sunburst é destinado a fluxos que exigem controle mais rígido sobre o trabalho criativo detalhado.
Limitações
GPT-Image-2.5 Flare não deve ser descrito como um modelo de linguagem multimodal geral. Suas modalidades documentadas são entrada de texto/imagem e saída de imagem; áudio e vídeo não são compatíveis. Também não oferece chamada de função, saídas estruturadas, ajuste fino ou streaming.
Para afirmações de benchmark, evite pontuações numéricas não suportadas.
Como acessar a API GPT-Image-2.5 Flare com a CometAPI
A CometAPI atualmente lista gpt-image-2.5-flare com os endpoints /v1/images/generations e /v1/images/edits. Sua página de comparação de modelos também confirma o lançamento de setembro de 2026 e o ID do modelo da API.
Etapa 1: Obtenha uma chave de API da CometAPI
Crie ou entre na sua conta CometAPI e obtenha uma chave de API no console do desenvolvedor.
Etapa 2: Selecione o modelo GPT-Image-2.5 Flare
Use:
gpt-image-2.5-flare
Em seguida, envie sua solicitação de geração ou edição de imagem pelo endpoint de imagem correspondente da CometAPI.
Etapa 3: Processe a imagem gerada
A API retorna o resultado da imagem gerada. Seu aplicativo pode então armazenar, exibir ou processar adicionalmente a imagem de acordo com seu fluxo de trabalho.