
Aproximadamente 800 GB de arquivos foram excluídos, incluindo todo o aplicativo CursorAI, após a execução de código gerado com o auxílio do Gemini 3 enquanto se trabalhava dentro do ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) do CursorAI. À medida que os desenvolvedores dependem cada vez mais de ferramentas de gerenciamento de código (LLMs) para geração de código, as consequências de scripts não revisados ou inseguros tornam-se mais graves. Portanto, é crucial saber como detectar e remover códigos perigosos gerados por LLMs.

Em 2025-2026, o cenário de ferramentas de IA continuou a se consolidar: APIs de gateway (como a CometAPI) se expandiram para fornecer acesso no estilo OpenAI a centenas de modelos.

Os Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLMs, na sigla em inglês) — ChatGPT, Gemini, Claude, modelos da família Llama e seus pares — tornaram-se rapidamente copilotos indispensáveis na pesquisa em criptografia.

Neste guia, você encontrará um passo a passo prático e rico em código para integrar o LiteLLM com o CometAPI (que fala um dialeto compatível com OpenAI), abrangendo instalação, chamadas básicas, assíncrono e streaming, além de dicas de implantação. Ao longo do caminho, abordaremos o que as atualizações de modelo mais recentes implicam para suas opções de integração.