Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
O

GPT-5 mini

Ввод:$0.2/M
Вывод:$1.6/M
Контекст:400K
Максимальный вывод:128K
Дата выпуска:Oct 9, 2025

GPT-5 mini — оптимизированный по стоимости и задержке представитель семейства GPT-5 от OpenAI, предназначенный для предоставления значительной части мультимодальных возможностей и качества следования инструкциям, присущих GPT-5, при значительно более низкой стоимости для крупномасштабного промышленного применения. Он ориентирован на среды, где основными ограничениями являются пропускная способность, предсказуемая цена за токен и быстрые ответы, при этом сохраняя мощные универсальные возможности.

Новый
Популярный
Коммерческое использование

Playground для GPT-5 mini

Изучите Playground GPT-5 mini — интерактивную среду для тестирования моделей и выполнения запросов в реальном времени. Попробуйте промпты, настройте параметры и итерируйте мгновенно, чтобы ускорить разработку и проверить варианты использования.

Основная информация и ключевые возможности

GPT-5 mini — это оптимизированный по стоимости и задержке участник семейства GPT-5 от OpenAI, предназначенный для обеспечения значительной части мультимодальных возможностей и следования инструкциям GPT-5 при существенно более низкой стоимости для крупномасштабного промышленного использования. Он нацелен на среды, где основными ограничениями являются пропускная способность, предсказуемое по-токенное ценообразование и быстрые ответы, при этом сохраняя сильные универсальные возможности.

  • Model Name: gpt-5-mini
  • Context Window: 400 000 tokens
  • Max Output Tokens: 128 000
  • Key features: скорость, пропускная способность, экономичность, детерминированные ответы для кратких запросов

Как работает gpt-5-mini?

Оптимизированный путь инференса и развёртывание. Практический прирост скорости достигается за счёт слияния ядер (kernel fusion), тензорного параллелизма, настроенного под меньший граф, и среды выполнения инференса, которая предпочитает более короткие внутренние «циклы размышления», если разработчик не запрашивает более глубокое рассуждение. Поэтому mini достигает заметно меньших вычислительных затрат на один вызов и предсказуемой задержки при высоком трафике. Этот компромисс намеренный: меньше вычислений на прямой проход → ниже стоимость и ниже средняя задержка.

Параметры для разработчиков. GPT-5 mini предоставляет такие параметры, как verbosity (контролирует детализацию/длину) и reasoning_effort (компромисс между скоростью и глубиной), а также надёжную поддержку вызова инструментов (вызовы функций, параллельные цепочки инструментов и структурированная обработка ошибок), что позволяет производственным системам точно настраивать баланс точности и стоимости.

Производительность в бенчмарках — ключевые показатели и их интерпретация

Обычно GPT-5 mini находится в пределах ~85–95% от GPT-5 high на общих бенчмарках, значительно улучшая задержку/цену. Материалы запуска платформы указывают на очень высокие абсолютные показатели для GPT-5 high (AIME ≈ 94.6% для топового варианта), у mini несколько ниже, но всё ещё лидирующие в индустрии с учётом цены.

По широкому спектру стандартизованных и внутренних бенчмарков GPT-5 mini достигает:

  • Интеллект (AIME ’25): 91.1% (против 94.6% у GPT-5 high)
  • Мультимодальность (MMMU): 81.6% (против 84.2% у GPT-5 high)
  • Программирование (SWE-bench Verified): 71.0% (против 74.9% у GPT-5 high)
  • Следование инструкциям (Scale MultiChallenge): 62.3% (против 69.6%)
  • Вызов функций (τ²-bench telecom): 74.1% (против 96.7%)
  • Частота галлюцинаций (LongFact-Concepts): 0.7% (меньше — лучше)([OpenAI][4])

Эти результаты демонстрируют сбалансированные компромиссы GPT-5 mini между производительностью, стоимостью и скоростью.

Ограничения

Известные ограничения: у GPT-5 mini снижена способность к глубокому рассуждению по сравнению с полным GPT-5, выше чувствительность к двусмысленным запросам и сохраняются риски галлюцинаций.

  • Сниженное глубокое рассуждение: Для многошаговых, долгосрочных задач рассуждения полная модель рассуждений или варианты «thinking» превосходят mini.
  • Галлюцинации и чрезмерная уверенность: Mini снижает уровень галлюцинаций по сравнению с очень маленькими моделями, но не устраняет их; в критических сценариях (право, клиника, комплаенс) выходы следует валидировать.
  • Чувствительность к контексту: Очень длинные, сильно взаимозависимые цепочки контекста лучше обслуживаются полными вариантами GPT-5 с более крупными контекстными окнами или моделью «thinking».
  • Ограничения безопасности и политики: К mini применяются те же защитные барьеры и лимиты скорости/использования, что и к другим моделям GPT-5; для чувствительных задач требуется участие человека.

Что делает gpt-5-mini?

  • Высоконагруженные разговорные агенты: низкая задержка, предсказуемая стоимость.
  • Резюмирование документов и мультимодальных данных: суммирование с длинным контекстом, отчёты по изображениям+тексту.
  • Инструменты для разработчиков в масштабе: проверки кода в CI, авто‑ревью, легковесная генерация кода.
  • Оркестрация агентов: вызов инструментов с параллельными цепочками, когда глубокое рассуждение не требуется.

Как начать использовать gpt-5-mini API?

Обязательные шаги

  • Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не наш пользователь, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь
  • Получите ключ API для доступа к интерфейсу. Нажмите «Add Token» в разделе API token в личном кабинете, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
  • Получите URL этого сайта: https://api.cometapi.com/

Способ использования

  1. Выберите конечную точку «gpt-5-mini» / «gpt-5-mini-2025-08-07» для отправки API‑запроса и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берутся из нашей документации по API на сайте. Для удобства на сайте также доступно тестирование в Apifox.
  2. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из вашего аккаунта.
  3. Вставьте свой вопрос или запрос в поле content — именно на него модель ответит.
  4. . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.

CometAPI предоставляет полностью совместимый REST API — для бесшовной миграции. Подробности см. в API doc:

  • Core Parameters: prompt, max_tokens_to_sample, temperature, stop_sequences
  • Endpoint: https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  • Model Parameter: “gpt-5-mini“ / "gpt-5-mini-2025-08-07"
  • Authentication:  Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY
  • Content-Type: application/json .

Инструкции по вызовам API: gpt-5-chat-latest следует вызывать с использованием стандартного /v1/chat/completions format. Для прочих моделей (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano и их датированных версий) использование the /v1/responses format рекомендуется. В настоящее время доступны два режима.

Цены для GPT-5 mini

Изучите конкурентоспособные цены на GPT-5 mini, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT-5 mini может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Comet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
Ввод:$0.2/M
Вывод:$1.6/M
Ввод:$0.25/M
Вывод:$2/M
-20%

Пример кода и API для GPT-5 mini

GPT-5 mini — облегчённый, оптимизированный по стоимости вариант флагманской модели OpenAI GPT-5, разработанный для обеспечения высококачественного рассуждения и мультимодальных возможностей при сниженной задержке и затратах.

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

cURL Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5-mini",
    "input": "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
  }'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini", input="Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn."
)

print(response)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY;
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const response = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5-mini",
  input: "Tell me a three sentence bedtime story about a unicorn.",
});

console.log(response);

Uptime

Процент успешных запросов за последние 30 дней, отражающий надёжность каждого поставщика моделей. CometAPI круглосуточно отслеживает всех подключённых поставщиков в режиме реального времени.

RespondLIVE
2143msAvg. Response
UptimeLIVE
100.0%Avg. Uptime