Спецификации GPT-Image-2.5
Два варианта во многом используют один и тот же API, однако их цели оптимизации различаются.
| Спецификация | Flare |
|---|---|
| Идентификатор модели | gpt-image-2.5-flare |
| Снимок | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Основное позиционирование | Быстрая, высококачественная повседневная генерация |
| Входные данные | Текст, изображения |
| Выход | Изображения |
| Генерация изображений | Да |
| Редактирование изображений | Да |
| Рекомендуемая роль по умолчанию | Большинство приложений |
| Режимы качества | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Рекомендуемый квадратный размер | 1024×1024 |
| Рекомендуемый альбомный размер | 1536×1024 |
| Рекомендуемый портретный размер | 1024×1536 |
| Произвольные размеры | Да |
| Максимальная длина стороны | 3840 px |
| Максимальное общее количество пикселей | 8,294,400 |
| Поддерживаемый диапазон соотношений сторон | от 1:3 до 3:1 |
| Прозрачный фон | PNG / WebP |
| Официальная цена за текстовый ввод | $5 / 1M токенов |
| Официальная цена за ввод изображений | $8 / 1M токенов |
| Официальная цена за вывод изображений | $30 / 1M токенов |
Что такое GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare — это быстрый, универсальный модель генерации и редактирования изображений из семейства GPT Image 2.5. Она предназначена для случаев, где важны и качество изображения, и скорость генерации, а не максимальная точность редактирования ценой роста задержки.
OpenAI позиционирует Flare как выбор по умолчанию для большинства приложений, включая контент для создателей и социальных сетей, продуктовые сценарии, визуальный поиск, быстрое прототипирование изображений и массовую генерацию. По сравнению с GPT Image 2, по данным OpenAI, качество изображений выше при снижении задержки до 50%.
Основные возможности GPT-Image 2.5 Flare
- Быстрая генерация изображений: оптимизирована для высококачественной повседневной генерации с меньшей задержкой, чем у GPT Image 2.
- Генерация по тексту: создает изображения напрямую из естественно-языковых подсказок.
- Режим «изображение в изображение»: принимает входные изображения для редактирования и трансформаций.
- Улучшенная визуальная достоверность: по данным OpenAI, более естественное освещение, более богатые текстуры и более четкие визуальные детали в генерации GPT Images 2.5.
- Лучшее сохранение референсов: улучшено сохранение объектов из референсных изображений при преобразованиях и редактировании.
- Сложные макеты и прозрачность: модель поддерживает процессы генерации изображений с детализированными макетами и прозрачными фонами.
- Гибкое управление качеством: поддерживает шесть настроек качества:
low,medium,high,xhigh,maxиauto.
Результаты бенчмарков GPT-Image 2.5 Flare
Самое корректно проверяемое на текущий момент утверждение — заявление OpenAI, что Flare обеспечивает более высокое качество изображений, чем GPT Image 2, при снижении задержки до 50%.
| Модель | Рейтинг Elo (текст → изображение) | Рейтинг Elo (редактирование одного изображения) |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
По состоянию на 9 сентября 2026 г.
GPT-Image-2.5 Flare по сравнению с GPT Image 2 и GPT-Image-2.5 Sunburst
| Модель | Основное позиционирование | Лучше всего подходит для |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Быстрая, высококачественная повседневная генерация изображений | Массовая генерация, социальный контент, продуктовые сценарии, быстрые итерации |
| GPT Image 2 | Модель изображений предыдущего поколения | Существующие интеграции GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Более высокая точность генерации и редактирования | Профессиональное творчество, детальное редактирование, процессы с критичной точностью правок |
Ключевое различие внутри семейства GPT Image 2.5 — скорость против точности: OpenAI позиционирует Flare для быстрой, высококачественной повседневной генерации, тогда как Sunburst предназначен для процессов, где требуется более строгий контроль над детальной креативной работой.
Ограничения
GPT-Image-2.5 Flare не следует описывать как общую мультимодальную языковую модель. Задокументированные модальности — вход текст/изображение и выход изображений; аудио и видео не поддерживаются. Также не поддерживаются вызовы функций, структурированный вывод, дообучение и потоковая передача.
Для заявлений о бенчмарках избегайте неподдерживаемых числовых оценок.
Как получить доступ к API GPT-Image-2.5 Flare с CometAPI
CometAPI в настоящее время указывает gpt-image-2.5-flare для обоих конечных точек /v1/images/generations и /v1/images/edits. На странице сравнения моделей также подтверждены релиз сентября 2026 года и идентификатор модели API.
Шаг 1: Получите ключ API CometAPI
Создайте аккаунт CometAPI или войдите в него и получите ключ API в консоли разработчика.
Шаг 2: Выберите модель GPT-Image-2.5 Flare
Используйте:
gpt-image-2.5-flare
Затем отправьте запрос на генерацию или редактирование изображений через соответствующую конечную точку CometAPI для изображений.
Шаг 3: Обработайте сгенерированное изображение
API возвращает результат — сгенерированное изображение. Ваше приложение затем может сохранить, отобразить или далее обработать изображение в соответствии с вашим рабочим процессом.