Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.
X

GPT Image 1 mini

Ввод:$6.4/M
Вывод:$25.6/M
Контекст:2M
Максимальный вывод:30K
Дата выпуска:Nov 11, 2025

Оптимизированная по стоимости версия GPT Image 1. Это нативная мультимодальная языковая модель, которая принимает на вход текст и изображения и генерирует изображения.

Новый
Популярный
Коммерческое использование

Ключевые возможности

  • Генерация «текст→изображение»: преобразует текстовые запросы на естественном языке в изображения с точным соблюдением инструкций.
  • Редактирование изображений / инпейтинг: принимает эталонные изображения и маски для точечных правок.
  • Оптимизированный по стоимости («mini») дизайн: меньшая ресурсная нагрузка; по оценкам OpenAI и наблюдателей, значительно дешевле за изображение, чем большая модель (сообщения OpenAI/DevDay и ранние отчёты указывают на ~80% меньшую стоимость).
  • Гибкий контроль вывода: поддерживает размер, формат вывода (JPEG/PNG/WEBP), сжатие и регулятор качества (low/medium/high/auto в Cookbook).

Технические детали (архитектура и возможности)

  • Семейство моделей и ввод/вывод: участник семейства gpt-image-1; принимает текстовые запросы и входные изображения (для правок) и возвращает сгенерированные изображения. Параметры Quality/size управляют разрешением (типичный максимум ~1536×1024 в этом семействе — см. документацию для точных поддерживаемых размеров).
  • Эксплуатационные компромиссы: спроектирована как модель с меньшим «следом» — жертвует частью верхнего предела качества ради улучшения пропускной способности и стоимости, сохраняя при этом устойчивое следование подсказкам и функции редактирования.
  • Безопасность и метаданные: соблюдает правила безопасности изображений OpenAI и встраивает опции метаданных C2PA для подтверждения происхождения, когда доступны.

Ввод и вывод — стандартный сценарий использования поддерживает:

  • Текстовый запрос (строка) для генерации нового изображения.
  • Изображение + маска для целевых правок/инпейтинга.
  • Эталонные изображения для контроля стиля или композиции.
    Доступно через Images API (имя модели gpt-image-1-mini).

Ограничения

  • Ниже пиковая детализация: по сравнению с крупной моделью gpt-image-1 версия mini может терять часть микродеталей и предельной фотореалистичности (ожидаемый компромисс ради снижения стоимости).
  • Отрисовка текста и мельчайшие детали: как и многие модели изображений, может испытывать трудности с мелким разборчивым текстом, плотными диаграммами или сверхтонкими текстурами; возможно, потребуется постобработка или использование более мощных моделей для таких задач.
  • Объём редактирования: функции редактирования/инпейтинга доступны, но предполагают некоторые ограничения по сравнению с интерактивными веб-инструментами ChatGPT — правки эффективны во многих задачах, но могут потребовать итераций.
  • Ограничения безопасности и политики: результаты подчиняются правилам модерации/безопасности OpenAI (контент для взрослых, ограничения по авторскому праву, запрещённые результаты). Разработчики могут управлять чувствительностью модерации через параметры API, где это предусмотрено.

Рекомендуемые сценарии

  • Массовая генерация контента (маркетинговые материалы, миниатюры, быстрый концепт-арт) — где стоимость за изображение первична.
  • Программное редактирование / шаблонизация — массовый инпейтинг или генерация вариантов на основе базового ресурса.
  • Интерактивные приложения с ограниченным бюджетом — чат-интерфейсы или интегрированные инструменты дизайна, где скорость и стоимость важнее абсолютного верхнего предела качества.
  • Прототипирование и A/B‑генерация изображений — быстро создавайте множество кандидатов и выборочно повышайте разрешение или перезапускайте на более крупных моделях для финалистов.
  • Как получить доступ к API gpt-image-1-mini

Шаг 1: Зарегистрируйтесь и получите ключ API

Войдите на cometapi.com. Если вы ещё не являетесь нашим пользователем, сначала зарегистрируйтесь. Войдите в свою консоль CometAPI. Получите ключ API доступа к интерфейсу. В личном кабинете в разделе API token нажмите «Add Token», получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.

изображение

Шаг 2: Отправьте запросы к API gpt-image-1-mini

Выберите “\**gpt-image-1-mini \**”эндпоинт для отправки запроса к API и задайте тело запроса. Метод и тело запроса берите из документации API на нашем сайте. На сайте также доступен тест в Apifox для удобства. Замените <YOUR_API_KEY> на ваш фактический ключ CometAPI из аккаунта.

Введите свой вопрос или запрос в поле content — на это модель и ответит. Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат.

Шаг 3: Получите и проверьте результаты

Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный результат. После обработки API возвращает статус задачи и выходные данные.

Цены для GPT Image 1 mini

Изучите конкурентоспособные цены на GPT Image 1 mini, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как GPT Image 1 mini может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Comet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
Ввод:$6.4/M
Вывод:$25.6/M
Ввод:$8/M
Вывод:$32/M
-20%

Пример кода и API для GPT Image 1 mini

gpt-image-1-mini — оптимизированная по стоимости мультимодальная модель изображений от OpenAI, которая принимает на вход текст и изображения и выдает изображения на выходе. Она позиционируется как более компактный и более доступный «собрат» полного семейства GPT-Image-1 от OpenAI — разработанный для промышленной эксплуатации с высокой пропускной способностью, где стоимость и задержка являются важными ограничениями. Модель предназначена для таких задач, как генерация изображений по текстовому описанию, редактирование/инпейтинг, а также рабочие процессы, в которых используются референсные изображения.

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1-mini",
    "prompt": "A cute baby sea otter swimming in the ocean",
    "size": "1024x1024"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/output.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/output.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1-mini",
    "prompt": "A cute baby sea otter swimming in the ocean",
    "size": "1024x1024"
  }' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/output.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/output.png"

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
client = OpenAI(api_key=COMETAPI_KEY, base_url="https://api.cometapi.com/v1")

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean"

# Generate image using gpt-image-1-mini
result = client.images.generate(
    model="gpt-image-1-mini",
    prompt=prompt,
    size="1024x1024",
)

# Save the image
image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)

output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "output.png")
image = Image.open(BytesIO(image_bytes))
image.save(output_path, format="PNG")

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const prompt = "A cute baby sea otter swimming in the ocean";

  // Generate image using gpt-image-1-mini
  const result = await client.images.generate({
    model: "gpt-image-1-mini",
    prompt: prompt,
    size: "1024x1024",
  });

  // Save the image
  const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
  const outputPath = path.join(outputDir, "output.png");
  fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(imageBase64, "base64"));

  console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
}

main();