
Около 800 ГБ файлов были удалены, включая всё приложение CursorAI, после выполнения кода, сгенерированного с помощью Gemini 3, во время работы в среде разработки CursorAI. Поскольку разработчики всё чаще используют LLM для генерации кода, последствия использования непроверенных или небезопасных скриптов становятся всё серьёзнее. Поэтому крайне важно знать, как обнаруживать и удалять опасные коды, сгенерированные LLM.

В 2025–2026 годах ландшафт инструментов ИИ продолжал консолидироваться: API-интерфейсы шлюзов (например, CometAPI) расширились, чтобы обеспечить доступ в стиле OpenAI к сотням моделей,

Большие языковые модели (LLM) — ChatGPT, Gemini, Claude, модели семейства Llama и их аналоги — быстро стали незаменимыми помощниками исследователей в области криптографии.

В этом руководстве вы получите практическое, насыщенное кодом пошаговое руководство по интеграции LiteLLM с CometAPI (который использует диалект, совместимый с OpenAI), охватывающее установку, базовые вызовы, асинхронную и потоковую передачу, а также советы по развертыванию. По ходу дела мы расскажем, как последние обновления модели влияют на ваши варианты интеграции.