Google Modelleri

Lightweight base variant of Veo3.1 with lower computing overhead, meets basic video generation demands for low-cost bulk preview scenarios.

Gemini 3.1 Flash Lite Image modeli, görüntü üretimi ürün ailesindeki verimlilik uzmanı olup, ultra düşük gecikmeli ve uygun maliyetli görüntü üretimi ve düzenleme için tasarlanmıştır.

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.

Omni is the new model that can create anything from any input — starting with video. With Omni, you can combine images, audio, video and text as input and generate high-quality videos grounded in Gemini's real-world knowledge. You can also easily edit your videos through conversation.

Gemini 3.1 Flash-Lite is a highly cost-efficient and low-latency Tier-3 model in Google’s Gemini 3 series, designed for high-volume production AI workflow where throughput and speed matter more than maximal reasoning depth. It combines a large multimodal context window with efficient inference performance at a lower cost than most flagship counterparts.

Nano Banana Pro, metin odaklı iş akışlarında genel amaçlı yardım için tasarlanmış bir yapay zeka modelidir. Kontrol edilebilir yapıda içerik üretmek, dönüştürmek ve analiz etmek için talimat tabanlı istemlere uygundur. Tipik kullanım alanları arasında sohbet asistanları, belge özetleme, bilgiye dayalı Soru-Cevap (QA) ve iş akışı otomasyonu yer alır. Kamuya açık teknik ayrıntılar sınırlıdır; entegrasyonu, yapılandırılmış çıktılar, bilgi alma destekli istemler ve araç veya işlev çağırma gibi yaygın yapay zeka asistanı kalıplarıyla uyumludur.

Gemini 3.1 Pro is the next generation in the Gemini series of models, a suite of highly-capable, natively multimodal, reasoning models. Gemini 3 Pro is now Google’s most advanced model for complex tasks, and can comprehend vast datasets, challenging problems from different information sources, including text, audio, images, video, and entire code repositories

Gemini 3 Flash is a lightweight, efficient multimodal large-scale model from Google tailored for real-world scenarios that require fast responses and low latency.

Gemini 3 Pro Preview, Gemini ailesindeki genel amaçlı bir modeldir ve değerlendirme ile prototipleme için önizleme olarak sunulmaktadır. Talimat izleme, çok turlu akıl yürütme ve kod ile veri görevlerini destekler; yapılandırılmış çıktılar ve iş akışı otomasyonu için araç/fonksiyon çağırma özellikleri sağlar. Tipik kullanım alanları arasında sohbet asistanları, özetleme ve yeniden yazma, bilgi getirme destekli Soru-Cevap (QA), veri çıkarımı ve uygulamalar ile hizmetler genelinde hafif düzeyde kodlama yardımı yer alır. Teknik öne çıkanlar arasında API tabanlı dağıtım, akışlı yanıtlar, güvenlik kontrolleri ve entegrasyona hazırlık bulunur; çoklu modalite yetenekleri ise önizleme yapılandırmasına bağlıdır。

Veo 3.1-Fast nedir Veo 3.1-Fast, Google’un Veo 3.1 üretken video modeli ailesinin hıza optimize edilmiş bir varyantıdır. Kısa, sosyal medya uzunluğundaki video üretiminde gecikmeyi ve maliyeti azaltmak için özel olarak ayarlanmıştır; bunu yaparken Veo 3.1 ile sunulan geliştirilmiş görsel-işitsel doğruluğu korur. Veo 3.1 ve Veo 3.1-Fast, önceki Veo sürümleriyle karşılaştırıldığında daha zengin yerleşik ses üretimi, istemlere daha güçlü uyum ve yeni düzenleme akışları (örneğin: ilk/son kare enterpolasyonu, “ingredients to video” ve sahne genişletme) ekler.

Veo 3.1, Google'ın Veo metin ve görsel→video ailesine getirilen kademeli ama önemli bir güncelleme olup, daha zengin yerleşik ses, daha uzun ve daha kontrol edilebilir video çıktıları ve daha hassas düzenleme ile sahne düzeyi kontroller ekliyor.

gemini-3.1-flash coming soon

coming soon

coming soon

Google DeepMind’in Veo 3’ü, metinden videoya üretimin en ileri düzeyini temsil ediyor ve büyük ölçekli bir üretken yapay zeka modelinin yüksek sadakatli videoyu eşlik eden sesle—diyalog, ses efektleri ve ortam sesleri dahil—kusursuz biçimde senkronize etmesini ilk kez mümkün kılıyor.

Derin arama modeli, geliştirilmiş derin arama ve bilgi erişimi yetenekleriyle, karmaşık bilgi entegrasyonu ve analiz için ideal bir seçim.

Gemini 2.5 Flash Image (diğer adıyla nano-banana), Google'ın en gelişmiş görüntü oluşturma ve düzenleme modelidir. Bu güncelleme, birden fazla görüntüyü tek bir görüntüde birleştirmenize, zengin hikayeler anlatmak için karakter tutarlılığını korumanıza, doğal dili kullanarak hedefe yönelik dönüşümler gerçekleştirmenize ve görüntüler oluşturup düzenlemek için Gemini'nin dünya bilgisinden yararlanmanıza olanak tanır.

Derin arama modeli, geliştirilmiş derin arama ve bilgi erişimi yeteneklerine sahip, karmaşık bilgi entegrasyonu ve analiz için ideal bir seçim.

Yüksek maliyet etkinliği ve yüksek işlem hacmi için optimize edilmiş Gemini 2.5 Flash modeli. Geniş ölçekli kullanım için tasarlanmış, en küçük ve en maliyet-etkin model.

Gemini 2.5 Pro, Google tarafından sunulan bir yapay zekâ modelidir. Yerleşik çok modlu işleme yeteneklerine ve 1 milyon tokene kadar ultra uzun bir bağlam penceresine sahiptir; bu da karmaşık, uzun sekanslı görevler için eşi görülmemiş derecede güçlü destek sağlar. Google’ın verilerine göre, Gemini 2.5 Pro karmaşık görevlerde özellikle iyi performans gösterir. Bu model, en fazla 1,048,576 token bağlam uzunluğunu destekler.

Gemini 2.5 Flash, Google tarafından geliştirilen ve geliştiricilere, özellikle geliştirilmiş çıkarım yetenekleri gerektiren uygulamalar için, hızlı ve maliyet etkin çözümler sunmak üzere tasarlanan bir yapay zeka modelidir. Gemini 2.5 Flash önizleme duyurusuna göre, model 17 Nisan 2025'te önizleme olarak yayımlandı, çok modlu girdi desteği sunuyor ve 1 milyon belirteçlik bir bağlam penceresine sahip. Bu model, en fazla 65,536 belirteçlik bağlam uzunluğunu destekler.