GPT-Image-2.5 Özellikleri
İki varyant aynı API yüzeyinin büyük bir kısmını paylaşır, ancak optimizasyon hedefleri farklıdır.
| Özellik | Flare |
|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Birincil konumlandırma | Hızlı, yüksek kaliteli günlük üretim |
| Girdiler | Metin, görüntüler |
| Çıktı | Görüntüler |
| Görüntü üretimi | Evet |
| Görüntü düzenleme | Evet |
| Önerilen varsayılan rol | Çoğu uygulama |
| Kalite modları | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Önerilen kare boyutu | 1024×1024 |
| Önerilen yatay boyut | 1536×1024 |
| Önerilen dikey boyut | 1024×1536 |
| Özel boyutlar | Evet |
| Maksimum kenar uzunluğu | 3840 px |
| Maksimum toplam piksel | 8,294,400 |
| Desteklenen en-boy oranı aralığı | 1:3 ile 3:1 |
| Şeffaf arka plan | PNG / WebP |
| Resmi metin girişi ücreti | $5 / 1M token |
| Resmi görüntü girişi ücreti | $8 / 1M token |
| Resmi görüntü çıktısı ücreti | $30 / 1M token |
GPT-Image-2.5 Flare Nedir?
GPT-Image-2.5 Flare, GPT Image 2.5 ailesindeki OpenAI'nin hızlı, genel amaçlı görüntü üretimi ve düzenleme modelidir. Gecikme pahasına düzenleme hassasiyetini en üst düzeye çıkarmak yerine, hem görüntü kalitesi hem de üretim hızının önemli olduğu uygulamalar için tasarlanmıştır.
OpenAI, Flare'ı içerik üreticisi ve sosyal içerik, ürün deneyimleri, görsel arama, hızlı görüntü prototipleme ve yüksek hacimli görüntü üretimi dahil çoğu uygulama için varsayılan seçim olarak konumlandırır. GPT Image 2 ile karşılaştırıldığında, OpenAI daha yüksek görüntü kalitesi ve gecikmede yüzde 50'ye kadar düşüş bildirmektedir.
GPT-Image 2.5 Flare'ın Başlıca Özellikleri
- Hızlı görüntü üretimi: GPT Image 2'ye göre daha düşük gecikmeyle, yüksek kaliteli günlük üretim için optimize edilmiştir.
- Metinden görüntü üretimi: Doğal dil istemlerinden doğrudan görüntüler oluşturur.
- Görüntüden görüntüye düzenleme: Düzenleme ve dönüşüm iş akışları için görüntü girdilerini kabul eder.
- Geliştirilmiş görsel sadakat: OpenAI, GPT Images 2.5 üretiminde daha doğal aydınlatma, daha zengin dokular ve daha keskin görsel ayrıntılar bildirir.
- Referansların daha iyi korunması: Dönüşümler ve düzenlemeler sırasında referans görüntülerdeki konuları koruma konusunda iyileştirilmiştir.
- Karmaşık yerleşimler ve şeffaflık: Model, ayrıntılı yerleşimler ve şeffaf arka planlar içeren görüntü üretim iş akışlarını destekler.
- Esnek kalite kontrolü: Altı kalite ayarını destekler:
low,medium,high,xhigh,maxveauto.
GPT-Image 2.5 Flare'ın Kıyaslama Performansı
Halihazırda doğrulanabilir en güçlü performans ifadesi, Flare'ın GPT Image 2'ye kıyasla gecikmeyi yüzde 50'ye kadar azaltırken daha yüksek kaliteli görüntüler sağladığı yönündedir.
| Model | Metinden Görüntüye Elo | Tek Görüntü Düzenleme Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
9 Eylül 2026 itibarıyla.
GPT-Image-2.5 Flare ile GPT Image 2 ve GPT-Image-2.5 Sunburst Karşılaştırması
| Model | Birincil konumlandırma | En uygun kullanım alanları |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Hızlı, yüksek kaliteli günlük görüntü üretimi | Yüksek hacimli üretim, sosyal içerik, ürün deneyimleri, hızlı yineleme |
| GPT Image 2 | Önceki nesil genel görüntü modeli | Mevcut GPT Image 2 entegrasyonları |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Daha yüksek hassasiyette görüntü üretimi ve düzenleme | Üretim amaçlı kreatif işler, ayrıntılı düzenleme, düzenleme hassasiyetinin en önemli olduğu iş akışları |
GPT Image 2.5 ailesindeki temel ayrım hız ve hassasiyet arasındadır: OpenAI, Flare'ı hızlı ve yüksek kaliteli günlük üretim için, Sunburst'u ise ayrıntılı yaratıcı çalışmalarda daha sıkı kontrol gerektiren iş akışları için konumlandırır.
Sınırlamalar
GPT-Image-2.5 Flare genel amaçlı çok modlu bir dil modeli olarak tanımlanmamalıdır. Belgelenen modaliteleri metin/görüntü girişi ve görüntü çıktısıdır; ses ve video desteklenmez. Ayrıca function calling, yapılandırılmış çıktılar, ince ayar (fine-tuning) veya akış (streaming) sağlamaz.
Kıyaslama iddialarında, desteklenmeyen sayısal puanlardan kaçının.
CometAPI ile GPT-Image-2.5 Flare API'sine Nasıl Erişilir
CometAPI, gpt-image-2.5-flare modelini hem /v1/images/generations hem de /v1/images/edits uç noktalarıyla listeler. Model karşılaştırma sayfası ayrıca Eylül 2026 sürümünü ve API model kimliğini doğrular.
Adım 1: Bir CometAPI API Anahtarı Alın
CometAPI hesabınızı oluşturun veya oturum açın ve geliştirici konsolundan bir API anahtarı edinin.
Adım 2: GPT-Image-2.5 Flare Modelini Seçin
gpt-image-2.5-flare
Ardından görüntü üretimi veya görüntü düzenleme isteğinizi ilgili CometAPI görüntü uç noktasından gönderin.
Adım 3: Oluşturulan Görüntüyü İşleyin
API, oluşturulan görüntü sonucunu döndürür. Uygulamanız daha sonra iş akışınıza göre görüntüyü depolayabilir, görüntüleyebilir veya daha fazla işleyebilir.