Does Sora 2 generate video with synchronized sound effects?

Yes, Sora 2 generates dialogue and sound effects that automatically align with on-screen action, eliminating the need for separate audio production.

How does Sora 2 handle physical motion and object permanence?

Sora 2 improves simulation of momentum, buoyancy, and object permanence, resulting in fewer visual artifacts and more realistic motion compared to earlier video models.

What are the typical clip lengths for Sora 2 generation?

Current Sora 2 deployments emphasize short clips around 10 seconds for creative use. Heavy photorealistic or longer clips are limited during the initial rollout.

When should I use Sora 2 instead of Sora 2 Pro?

Choose Sora 2 for faster rendering and lower cost when maximum visual fidelity isn't critical. Use Sora 2 Pro for complex shots requiring higher quality and longer scene consistency.

Can Sora 2 be used for commercial advertising content?

Yes, Sora 2 is suitable for advertising prototypes and short-form campaign assets, but ensure you have proper ethical and legal permissions, especially for likeness or copyrighted elements.

Unlock exclusive introductory pricing for the newly launched Gemini 3.5 Flash.

Sora 2

Saniyede:$0.08

Yayınlandı:Oct 9, 2025

Son derece güçlü bir video oluşturma modeli; ses efektleriyle birlikte sohbet formatını destekler.

Yeni

Popüler

Ticari kullanım

Sora 2 için Playground

Sora 2'ın Playground'unu keşfedin — modelleri test etmek ve sorguları gerçek zamanlı olarak çalıştırmak için etkileşimli bir ortam. Prompt'ları deneyin, parametreleri ayarlayın ve geliştirmeyi hızlandırmak ve kullanım senaryolarını doğrulamak için anında yineleyin.

Temel özellikler

Fiziksel gerçekçilik ve süreklilik: nesne sürekliliği, hareket ve fizikte gelişmeler sayesinde daha az görsel yapaylık.
Eşzamanlı ses: ekrandaki eylemle hizalı diyalog ve ses efektleri üretir.
Yönlendirilebilirlik ve stil yelpazesi: kamera kadrajı, stil tercihleri ve farklı estetikler için istem koşullandırması üzerinde daha ince denetim.
Yaratıcı kontroller: daha tutarlı çok planlı sekanslar, geliştirilmiş fizik ve hareket gerçekçiliği ve Sora 1 ile karşılaştırıldığında stil ve zamanlama üzerinde daha fazla kontrol.

Teknik ayrıntılar

OpenAI, Sora ailesi modellerini, zamansal olarak tutarlı kareler ve hizalı ses üretmek için transformer tabanlı gürültü gidericiler ve çok modlu koşullandırmadan yararlanan latent video difüzyonu süreçlerini kullanan sistemler olarak tanımlıyor. Sora 2, hareketin fiziksel gerçekliğini (momentum, kaldırma kuvveti), daha uzun tutarlı planları ve üretilen görsellerle üretilen konuşma/ses efektleri arasında açık senkronizasyonu iyileştirmeye odaklanır. Kamuya açık materyaller, model düzeyinde güvenlik ve içerik moderasyon mekanizmalarına (belirli yasak içerikler için kesin engellemeler, küçükler için artırılmış eşikler ve benzerlik için rıza süreçleri) vurgu yapıyor.

Sınırlamalar ve güvenlik hususları

Kusurlar varlığını sürdürüyor: Sora 2 hata yapabilir (zamansal yapaylıklar, uç durumlarda mükemmel olmayan fizik, ses/ağız artikülasyonu hataları) —Sora 2 gelişmiş ancak mükemmel değil. OpenAI, modelin hâlâ hata modlarına sahip olduğunu açıkça belirtiyor.
Kötüye kullanım riskleri: Rıza dışı benzerlik üretimi, deepfake’ler, telif hakkı endişeleri ve gençlerin refahı/etkileşimiyle ilgili riskler. OpenAI, rıza iş akışları, daha sıkı cameo izinleri, küçükler için moderasyon eşikleri ve insan moderasyon ekiplerini uygulamaya koyuyor.
İçerik ve yasal sınırlar: Uygulama ve model açık/şiddet içeren içeriği engeller ve izin olmadan kamuya mal olmuş kişi benzerliği üretimini sınırlar; ayrıca OpenAI’nin telifli kaynaklar için vazgeçme (opt-out) mekanizmaları kullandığı bildirilmiştir. Üretim kullanımından önce uygulayıcıların Fikri Mülkiyet (IP) ve gizlilik/hukuki riskleri değerlendirmesi gerekir.
mevcut dağıtımlar kısa klipleri vurgular (uygulama özellikleri ~10 saniyelik yaratıcı kliplere atıfta bulunur) ve ağır ya da sınırsız fotogerçekçi yüklemeler kısıtlanır sırasında

Birincil ve pratik kullanım alanları

Sosyal üretim ve viral klipler: sosyal akışlar için kısa dikey kliplerin hızlı üretimi ve remikslenmesi (Sora uygulaması kullanım durumu).
Prototipleme ve ön görselleştirme: yaratıcı ekipler için senkronize geçici sesle hızlı sahne taslakları, storyboard hazırlama, konsept görseller.
Reklamcılık ve kısa biçimli içerik: etik/hukuki izinlerin güvence altına alındığı yerlerde kavram kanıtı odaklı yaratıcı testler ve küçük kampanya içerikleri.
Araştırma ve araç zincirinin genişletilmesi: medya laboratuvarları için dünya modelleme ve çok modlu hizalamayı inceleme aracı (lisans ve güvenlik sınırlamalarına tabi).

SSS

Sora 2 için Fiyatlandırma

Sora 2 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. Sora 2'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

Sora 2 için örnek kod ve API

Sora 2, OpenAI’nin amiral gemisi metinden videoya ve ses üretim sistemidir; senkronize diyalog, ses efektleri, sahne durumunun sürekliliği ve belirgin ölçüde geliştirilmiş fiziksel gerçekçilikle kısa sinematik klipler üretmek üzere tasarlanmıştır. Sora 2, senkronize ses (konuşma ve ses efektleri) içeren, fiziksel tutarlılığı (hareket, momentum, kaldırma kuvveti) iyileştirilmiş ve daha güçlü güvenlik kontrollerine sahip, kontrol edilebilir kısa videolar üretme konusunda, önceki metinden videoya sistemlere kıyasla OpenAI’nin ileriye doğru attığı bir adımı temsil eder.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);