GLM-5.2 API tek bir istemde tüm bir yazılım deposunu işleyebilir mi?

Evet. GLM-5.2, 1,000,000 tokenlık bir bağlam penceresini destekler ve birçok deponun, dokümantasyon setinin ve geliştirme artefaktının tek bir bağlama sığmasına olanak tanır.

GLM-5.2 API'yi GLM-5.1'den farklı kılan nedir?

En büyük yükseltme, yaklaşık 200K tokenden 1M tokenlık bir bağlam penceresine genişlemedir; buna ek olarak ajan tabanlı kodlama ve uzun vadeli görev performansı da iyileştirilmiştir.

GLM-5.2 API kendi barındırmayı destekliyor mu?

Evet. GLM-5.2, MIT lisanslı açık ağırlıklarla yayımlandı ve kuruluşların modeli yerelde dağıtıp özelleştirmesine olanak tanır.

Geliştiriciler, Claude veya GPT modelleri yerine ne zaman GLM-5.2'yi seçmeli?

GLM-5.2, büyük ölçekli kodlama iş akışları, kendi barındırma gereksinimleri ve uzun bağlamlı depo analizi için özellikle caziptir. Claude ve GPT modelleri ise bazı akıl yürütme kıyaslamalarında hâlâ daha güçlü validasyon sunabilir.

GLM-5.2'de hangi akıl yürütme modları mevcut?

GLM-5.2, High ve Max akıl yürütme modları sunar. Max, zor kodlama ve ajan görevleri için tasarlanmıştır; High ise akıl yürütme kalitesi ile verimlilik arasında denge kurar.

GLM-5.2 API otonom kodlama ajanları için uygun mu?

Evet. Model, özellikle ajan tabanlı kodlama iş akışları için konumlandırılmıştır ve Claude Code, Cline, Roo Code ve OpenCode gibi popüler kodlama ajanı ekosistemlerini destekler.

GLM-5.2, diğer açık ağırlıklı kodlama modelleriyle nasıl karşılaştırılır?

GLM-5.2, 1M tokenlık bağlam penceresi, MIT lisansı, kodlamaya odaklı eğitim ve uzun süreli ajan iş akışları desteğinin birleşimiyle öne çıkar.

Z.AI

API canlı Popüler

glm-5.2

GLM 5.2 API

GLM-5.2 is a significant update from Zhipu in the areas of open-source large models and AI coding.

Başlangıç fiyatı

$1.12 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%92.9 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

2768 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 16, 2026

Z.AI

Playground

GLM 5.2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

GLM 5.2 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

GLM-5.2'nin Teknik Özellikleri

Öğe	GLM-5.2
Sağlayıcı	Zhipu AI
Yayın Tarihi	13 Haziran 2026
Model Türü	Açık ağırlıklı Uzman Karışımı (MoE) LLM
Toplam Parametreler	~744B
Aktif Parametreler	token başına ~40B
Bağlam Penceresi	1,000,000 token
Maksimum Çıktı	131,072 token
Akıl Yürütme Modları	High, Max
Lisans	MIT
Birincil Odak	Ajan odaklı kodlama, yazılım mühendisliği, uzun vadeli akıl yürütme
API Kullanılabilirliği	Z.ai platformu ve uyumlu sağlayıcılar
Açık Ağırlıklar	Evet

GLM-5.2, Zhipu AI'nin GLM ailesinin en yeni amiral gemisi modelidir. Genel amaçlı ileri seviye modellere kıyasla, GLM-5.2 öncelikle kodlama odaklı ve ajan yönelimli bir model olarak, depo ölçekli yazılım mühendisliği, otonom iş akışları ve son derece uzun bağlamlı akıl yürütme için tasarlanmıştır. Öne çıkan yeteneği yerel 1 milyon token bağlam penceresidir; bu da onu açık ağırlıklı modeller arasında kamuya açık en büyük bağlam pencerelerinden biri yapar.

GLM-5.2'nin Başlıca Özellikleri

1M token bağlam penceresi tüm depolar, kapsamlı dokümantasyon setleri ve çok oturumlu ajan iş akışları için.
Kodlama öncelikli optimizasyon yeniden düzenleme, hata ayıklama, kod üretimi ve yazılım mühendisliği görevlerine odaklı.
Ajanik iş akışı desteği Claude Code, Cline, Roo Code, OpenCode ve benzeri kodlama ajanları gibi araçlar için.
MIT lisansı altında açık ağırlık yayınlanması, kendi barındırma ve ince ayarı mümkün kılar.
İki akıl yürütme modu (High ve Max) gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurulmasına olanak tanır.
Büyük MoE mimarisi yaklaşık 744B toplam parametreyle, verimlilik için token başına yalnızca ~40B etkinleştirir.

GLM-5.2'nin Kıyaslama Performansı

Zhipu, lansmanda kapsamlı resmi kıyaslama sonuçları yayımlamadı; bu da doğrudan kıyaslamayı GPT-5 veya Claude gibi modellere kıyasla daha belirsiz kılıyor. Birden çok sektör raporu, bağımsız olarak doğrulanmış kıyaslama yayınlarının yokluğuna dikkat çekiyor.

Kıyaslama	Bildirilen Skor
Terminal-Bench 2.1	81.0
SWE-Bench Pro	62.1
NL2Repo	48.9
AIME 2026	99.2

GLM 5.2

GLM-5.2 vs GLM-5.1 vs Claude Opus 4.8

Özellik	GLM-5.2	GLM-5.1	Claude Opus 4.8
Yayın Tarihi	2026-06-13	2026	2026
Bağlam Penceresi	1,000,000	~200,000	1,000,000
Açık Ağırlıklar	Evet (MIT)	Evet	Hayır
Akıl Yürütme Modları	High, Max	Standard	Extended Thinking
Toplam Parametreler	744B	744B	Açıklanmadı
Aktif Parametreler	40B	40B	Açıklanmadı
Resmi Kıyaslama Verileri	Yayımlanmadı	Çıkışta yayımlandı	Yayımlandı

GLM-5.2'nin GLM-5.1'e göre belgelenmiş başlıca yükseltmesi, 1M token bağlam penceresine genişlemesi ve seçilebilir High ve Max akıl yürütme modlarını sunmasıdır. Lansmanda Z.ai, resmi SWE-Bench, LiveCodeBench, HumanEval veya benzeri kıyaslama sonuçlarını yayımlamadı; bu nedenle Claude Opus 4.8, GPT-5, DeepSeek veya Qwen modellerine karşı performans karşılaştırmaları doğrulanmamış durumda.

Diğer açık modellerle karşılaştırıldığında, GLM-5.2'nin temel ayırt edici özelliği, çok büyük bağlam penceresi, kodlama uzmanlaşması ve MIT lisansının birleşimidir. En güçlü çekiciliği, genel sohbet uygulamalarından ziyade depo ölçekli yazılım mühendisliğinedir.

Neden GLM-5.2'yi CometAPI üzerinden kullanmalısınız?

CometAPI, geliştiricilerin GLM-5.2'yi onlarca lider yapay zeka modeli için kullanılan aynı arayüzle entegre etmesine olanak tanır.

Avantajlar şunlardır:

Birden çok sağlayıcı genelinde birleşik kimlik doğrulama
OpenAI uyumlu API entegrasyonu
Basitleştirilmiş faturalama ve kullanım yönetimi
Alternatif modellerle hızlı deney yapma
Kodlama, akıl yürütme, görüntü, ses ve video modelleri arasında kolay geçiş
Üretim sistemleri için azaltılmış tedarikçi bağımlılığı

İster bir yapay zeka IDE'si, ister dahili mühendislik asistanı, ister kurumsal otomasyon platformu oluşturuyor olun, CometAPI esnekliği korurken entegrasyon çabasını en aza indirir.

CometAPI üzerinde GLM-5.2 API'ye Nasıl Erişilir

Sadece birkaç basit adımda ürünümüzle çalışmaya başlayın...

Adım 1: GLM-5.2 API Anahtarınız için Kaydolun

CometAPI'de bir hesap oluşturun ve GLM-5.2 API anahtarınızı oluşturmak için API panosuna gidin. Bu anahtar tüm isteklerinizi kimlik doğrular ve 1M token bağlam penceresi ve 128k çıktı tokenları dahil GLM-5.2 API'nin tüm yeteneklerine anında erişim sağlar.

Adım 2: GLM-5.2 API'ye İstek Gönderin

GLM-5.2 API anahtarınızı kullanarak CometAPI uç noktasına POST istekleri gönderin. İsteminizı iletin, çaba seviyesi ve maksimum token sayısı gibi model parametrelerini ayarlayın ve GLM-5.2 API isteğinizi işler — kod üretiminden doküman analizine ve ajanik araç kullanımına kadar her şeyi yönetir.

Adım 3: Sonuçları Alın ve GLM-5.2 API'yi Entegre Edin

GLM-5.2 API, tamamlama metni, araç çağırma talimatları ve token kullanım meta verileri dahil olmak üzere yapılandırılmış yanıtlar sunar. stream: true yapılandırıldığında standart eşzamanlı yanıtların yanı sıra Server-Sent Events (SSE) üzerinden gerçek zamanlı yayınlamayı da destekler. Uç nokta, istekleri Bearer Token'ınızla url(//api.cometapi.com/v1) üzerinden yönlendirerek standart HTTP istemcileri veya openAI uyumlu SDK'lar kullanılarak mevcut iş akışlarınıza kolayca entegre edilebilir.

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0046

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.0465

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.0697

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

GLM 5.2 için Fiyatlandırma

GLM 5.2 için çeşitli bütçelere ve kullanım ihtiyaçlarına uygun rekabetçi fiyatlandırmayı keşfedin. Esnek planlarımız sadece kullandığınız kadar ödeme yapmanızı sağlar ve ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklendirme imkanı sunar. GLM 5.2'in maliyetleri yönetilebilir tutarken projelerinizi nasıl geliştirebileceğini keşfedin.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Giriş:$1.12/M Çıktı:$3.528/M	Giriş:$1.4/M Çıktı:$4.41/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

GLM 5.2 için örnek kod ve API

GLM 5.2 için kapsamlı örnek kodlara ve API kaynaklarına erişerek entegrasyon sürecinizi kolaylaştırın. Ayrıntılı dokümantasyonumuz adım adım rehberlik sağlayarak projelerinizde GLM 5.2'in tüm potansiyelinden yararlanmanıza yardımcı olur.

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at "
                "frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
            ),
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Design and implement a personal blog website with a home page, "
                "article list, and article detail page using React and Node.js."
            ),
        },
    ],
    temperature=1.0,
    max_tokens=65536,
    reasoning_effort="max",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content:
        "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks.",
    },
    {
      role: "user",
      content:
        "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js.",
    },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "max",
  max_tokens: 65536,
  temperature: 1.0,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: Z.AI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

GLM 5.2 modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API, geliştiricilerin her istek için belirli bir model kimliği belirtmelerine gerek kalmadan uygun yapay zeka modeline erişmesini sağlayan akıllı bir model yönlendirme özelliğidir.

Modeli görüntüle

OpenAI

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra, the flagship model for complex reasoning and coding. Choose GPT-5.6 Terra to balance intelligence and cost,

Modeli görüntüle

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is a new-generation lightweight Gemini model, with the goal of achieving a better balance among speed, cost, and coding capability.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5.1

claude-fable-5-1 Uzun süre çalışan ajanlar için yeni nesil zekâ

Modeli görüntüle

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is the first native multimodal model in the GLM-5 series, delivering stronger intelligence than GLM-5.2 while maintaining an exceptionally cost-efficient architecture.

Modeli görüntüle

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

gpt-oss-20b(free) API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Uptime

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

2768msAvg. Response

UptimeLIVE

92.9%Avg. Uptime

Keşfetmeye devam edin

Modelleri karşılaştırın ve araştırmanıza devam edin

Z.AI

API canlı Popüler

glm-5.2

GLM 5.2 API

GLM-5.2 is a significant update from Zhipu in the areas of open-source large models and AI coding.

Başlangıç fiyatı

$1.12 / 1M giriş token'ı

Kullanıma dayalı faturalandırma

API sağlığı

Çalışıyor

%92.9 çalışma süresi / 24s

Yanıt süresi

2768 ms

Gözlemlenen API yanıt süresi

Yayın tarihi

Jun 16, 2026

Z.AI

Playground

GLM 5.2 modelini gerçek bir istekle deneyin, parametrelerini inceleyin ve API'yi entegre etmeden önce çıktıyı doğrulayın.

Genel Bakış

GLM 5.2 hakkında önemli davranışlar ve entegrasyon noktalarını içeren pratik bir genel bakış.

GLM-5.2'nin Teknik Özellikleri

Öğe	GLM-5.2
Sağlayıcı	Zhipu AI
Yayın Tarihi	13 Haziran 2026
Model Türü	Açık ağırlıklı Uzman Karışımı (MoE) LLM
Toplam Parametreler	~744B
Aktif Parametreler	token başına ~40B
Bağlam Penceresi	1,000,000 token
Maksimum Çıktı	131,072 token
Akıl Yürütme Modları	High, Max
Lisans	MIT
Birincil Odak	Ajan odaklı kodlama, yazılım mühendisliği, uzun vadeli akıl yürütme
API Kullanılabilirliği	Z.ai platformu ve uyumlu sağlayıcılar
Açık Ağırlıklar	Evet

GLM-5.2'nin Başlıca Özellikleri

1M token bağlam penceresi tüm depolar, kapsamlı dokümantasyon setleri ve çok oturumlu ajan iş akışları için.
Kodlama öncelikli optimizasyon yeniden düzenleme, hata ayıklama, kod üretimi ve yazılım mühendisliği görevlerine odaklı.
Ajanik iş akışı desteği Claude Code, Cline, Roo Code, OpenCode ve benzeri kodlama ajanları gibi araçlar için.
MIT lisansı altında açık ağırlık yayınlanması, kendi barındırma ve ince ayarı mümkün kılar.
İki akıl yürütme modu (High ve Max) gecikme ile akıl yürütme derinliği arasında denge kurulmasına olanak tanır.
Büyük MoE mimarisi yaklaşık 744B toplam parametreyle, verimlilik için token başına yalnızca ~40B etkinleştirir.

GLM-5.2'nin Kıyaslama Performansı

Kıyaslama	Bildirilen Skor
Terminal-Bench 2.1	81.0
SWE-Bench Pro	62.1
NL2Repo	48.9
AIME 2026	99.2

GLM 5.2

GLM-5.2 vs GLM-5.1 vs Claude Opus 4.8

Özellik	GLM-5.2	GLM-5.1	Claude Opus 4.8
Yayın Tarihi	2026-06-13	2026	2026
Bağlam Penceresi	1,000,000	~200,000	1,000,000
Açık Ağırlıklar	Evet (MIT)	Evet	Hayır
Akıl Yürütme Modları	High, Max	Standard	Extended Thinking
Toplam Parametreler	744B	744B	Açıklanmadı
Aktif Parametreler	40B	40B	Açıklanmadı
Resmi Kıyaslama Verileri	Yayımlanmadı	Çıkışta yayımlandı	Yayımlandı

Neden GLM-5.2'yi CometAPI üzerinden kullanmalısınız?

CometAPI, geliştiricilerin GLM-5.2'yi onlarca lider yapay zeka modeli için kullanılan aynı arayüzle entegre etmesine olanak tanır.

Avantajlar şunlardır:

Birden çok sağlayıcı genelinde birleşik kimlik doğrulama
OpenAI uyumlu API entegrasyonu
Basitleştirilmiş faturalama ve kullanım yönetimi
Alternatif modellerle hızlı deney yapma
Kodlama, akıl yürütme, görüntü, ses ve video modelleri arasında kolay geçiş
Üretim sistemleri için azaltılmış tedarikçi bağımlılığı

İster bir yapay zeka IDE'si, ister dahili mühendislik asistanı, ister kurumsal otomasyon platformu oluşturuyor olun, CometAPI esnekliği korurken entegrasyon çabasını en aza indirir.

CometAPI üzerinde GLM-5.2 API'ye Nasıl Erişilir

Sadece birkaç basit adımda ürünümüzle çalışmaya başlayın...

Adım 1: GLM-5.2 API Anahtarınız için Kaydolun

Adım 2: GLM-5.2 API'ye İstek Gönderin

Adım 3: Sonuçları Alın ve GLM-5.2 API'yi Entegre Edin

SSS

Fiyatlandırma

Tek bir çalıştırma için yukarıdaki hızlı tahmini kullanın, ardından CometAPI ve resmi fiyat arasındaki tam karşılaştırmayı inceleyin.

İlk istek

$0.0046

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On istek

$0.0465

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

On beş istek

$0.0697

Tahmini CometAPI kullanım maliyeti

GLM 5.2 için Fiyatlandırma

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Giriş:$1.12/M Çıktı:$3.528/M	Giriş:$1.4/M Çıktı:$4.41/M	-20%

API

Çalışan bir uç nokta ve kod örneği kopyalayın, tüm parametrelere ihtiyaç duyduğunuzda tam API referansını açın.

Tek API, üretime hazır model erişimi

Bir kez kimlik doğrulaması yapın, model uç noktasını çağırın ve sağlayıcılar arasında aynı faturalandırma ve izleme akışını koruyun.

POST/v1/chat/completions

GLM 5.2 için örnek kod ve API

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s
' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js."
      }
    ],
    "thinking": {
      "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1.0
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": (
                "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at "
                "frontend development, backend architecture, and modern web stacks."
            ),
        },
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Design and implement a personal blog website with a home page, "
                "article list, and article detail page using React and Node.js."
            ),
        },
    ],
    temperature=1.0,
    max_tokens=65536,
    reasoning_effort="max",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}},
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content:
        "You are a senior full-stack software engineer who is skilled at frontend development, backend architecture, and modern web stacks.",
    },
    {
      role: "user",
      content:
        "Design and implement a personal blog website with a home page, article list, and article detail page using React and Node.js.",
    },
  ],
  thinking: { type: "enabled" },
  reasoning_effort: "max",
  max_tokens: 65536,
  temperature: 1.0,
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Yetenekler

Bir mimari seçmeden veya üretim yükünü tahmin etmeden önce önemli model bilgilerini inceleyin.

Desteklenen yetenekler

Mevcut model API'sinin döndürdüğü özellikler.

text-to-text

Giriş ve çıkış

Girişler

text

Çıkışlar

text

Üretim profili

Sağlayıcı: Z.AI
Bağlam: Modele bağlı
Ticari kullanım: Destekleniyor

Kullanım senaryoları

GLM 5.2 modelini text yeteneklerine uygun üretim iş akışları için kullanın, ardından uzun vadeli entegrasyona geçmeden önce alternatifleri karşılaştırın.

Üretim sohbeti ve ajan iş akışları

Kodlama, analiz ve yapılandırılmış üretim

Tek bir API üzerinden yüksek hacimli otomasyon

Diğer modeller

CometAPI üzerinden sunulan diğer modelleri kalite, gecikme, yetenek ve fiyat açısından karşılaştırın.

Model karşılaştırmasını aç →

GPT-6 Astra, the flagship model for complex reasoning and coding. Choose GPT-5.6 Terra to balance intelligence and cost,

Modeli görüntüle

Google

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash is a new-generation lightweight Gemini model, with the goal of achieving a better balance among speed, cost, and coding capability.

Modeli görüntüle

Anthropic

Claude Fable 5.1

claude-fable-5-1 Uzun süre çalışan ajanlar için yeni nesil zekâ

Modeli görüntüle

Z.AI

GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is the first native multimodal model in the GLM-5 series, delivering stronger intelligence than GLM-5.2 while maintaining an exceptionally cost-efficient architecture.

Modeli görüntüle

OpenAI

gpt-oss-20b(free)

gpt-oss-20b(free) API'sini keşfedin.

Modeli görüntüle

Uptime

Üretime geçmeden önce canlı heartbeat verilerini, uç nokta kullanılabilirliğini ve gözlemlenen yanıt sürelerini inceleyin.

Uptime

Son 30 günlük istek başarı oranı; her model sağlayıcısının güvenilirliğini yansıtır. CometAPI, bağlı tüm sağlayıcıları 7/24 gerçek zamanlı olarak izler.

RespondLIVE

2768msAvg. Response

UptimeLIVE

92.9%Avg. Uptime

Keşfetmeye devam edin