Thông số kỹ thuật của GPT-Image-2.5
Hai biến thể chia sẻ phần lớn bề mặt API giống nhau, nhưng mục tiêu tối ưu hóa của chúng khác nhau.
| Thông số | Flare |
|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Định vị chính | Tạo nhanh, chất lượng cao cho nhu cầu hàng ngày |
| Đầu vào | Văn bản, hình ảnh |
| Đầu ra | Hình ảnh |
| Tạo hình ảnh | Có |
| Chỉnh sửa hình ảnh | Có |
| Vai trò mặc định khuyến nghị | Hầu hết các ứng dụng |
| Chế độ chất lượng | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Kích thước vuông khuyến nghị | 1024×1024 |
| Kích thước ngang khuyến nghị | 1536×1024 |
| Kích thước dọc khuyến nghị | 1024×1536 |
| Kích thước tùy chỉnh | Có |
| Cạnh tối đa | 3840 px |
| Tổng số pixel tối đa | 8,294,400 |
| Phạm vi tỷ lệ khung hình được hỗ trợ | 1:3 đến 3:1 |
| Nền trong suốt | PNG / WebP |
| Giá đầu vào văn bản chính thức | $5 / 1M token |
| Giá đầu vào hình ảnh chính thức | $8 / 1M token |
| Giá đầu ra hình ảnh chính thức | $30 / 1M token |
GPT-Image-2.5 Flare là gì?
GPT-Image-2.5 Flare là mô hình tạo và chỉnh sửa hình ảnh nhanh, mục đích chung của OpenAI trong gia đình GPT Image 2.5. Mô hình được thiết kế cho các ứng dụng nơi mà chất lượng ảnh và tốc độ tạo đều quan trọng, thay vì tối đa hóa độ chính xác chỉnh sửa với chi phí là độ trễ.
OpenAI định vị Flare là lựa chọn mặc định cho hầu hết các ứng dụng, bao gồm nội dung của nhà sáng tạo và mạng xã hội, trải nghiệm sản phẩm, tìm kiếm trực quan, tạo mẫu ảnh nhanh, và tạo ảnh khối lượng lớn. So với GPT Image 2, OpenAI cho biết chất lượng ảnh cao hơn với độ trễ thấp hơn đến 50%.
Tính năng chính của GPT-Image 2.5 Flare
- Tạo ảnh nhanh: Tối ưu cho tạo ảnh hàng ngày chất lượng cao với độ trễ thấp hơn GPT Image 2.
- Tạo ảnh từ văn bản: Tạo ảnh trực tiếp từ lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên.
- Chỉnh sửa từ ảnh: Nhận đầu vào là ảnh cho các quy trình chỉnh sửa và biến đổi.
- Độ trung thực hình ảnh cải thiện: OpenAI cho biết ánh sáng tự nhiên hơn, chất liệu phong phú hơn, và chi tiết thị giác sắc nét hơn trong thế hệ GPT Images 2.5.
- Bảo toàn tham chiếu tốt hơn: Cải thiện khả năng giữ nguyên đối tượng từ ảnh tham chiếu trong quá trình biến đổi và chỉnh sửa.
- Bố cục phức tạp và nền trong suốt: Mô hình hỗ trợ quy trình tạo ảnh với bố cục chi tiết và nền trong suốt.
- Điều khiển chất lượng linh hoạt: Hỗ trợ sáu thiết lập chất lượng:
low,medium,high,xhigh,max, vàauto.
Hiệu năng điểm chuẩn của GPT-Image 2.5 Flare
Tuyên bố hiệu năng có thể xác minh mạnh nhất hiện nay là khẳng định của OpenAI rằng Flare cung cấp ảnh chất lượng cao hơn GPT Image 2 với độ trễ thấp hơn đến 50%.
| Mô hình | Elo Văn bản→Ảnh | Elo Chỉnh sửa Ảnh đơn |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Tính đến ngày 9 tháng 9, 2026.
GPT-Image-2.5 Flare so với GPT Image 2 so với GPT-Image-2.5 Sunburst
| Mô hình | Định vị chính | Phù hợp nhất cho |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Tạo ảnh nhanh, chất lượng cao hàng ngày | Tạo số lượng lớn, nội dung mạng xã hội, trải nghiệm sản phẩm, lặp nhanh |
| GPT Image 2 | Mô hình ảnh tổng quát thế hệ trước | Tích hợp GPT Image 2 hiện có |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Tạo và chỉnh sửa ảnh độ chính xác cao hơn | Sáng tạo sản xuất, chỉnh sửa chi tiết, quy trình mà độ chính xác chỉnh sửa là quan trọng nhất |
Khác biệt chính trong gia đình GPT Image 2.5 là tốc độ vs. độ chính xác: OpenAI định vị Flare cho tạo nhanh, chất lượng cao hằng ngày, trong khi Sunburst hướng đến các quy trình cần kiểm soát chặt chẽ các chi tiết sáng tạo.
Hạn chế
GPT-Image-2.5 Flare không nên được mô tả là một mô hình ngôn ngữ đa phương thức tổng quát. Các phương thức đã được ghi nhận của mô hình là đầu vào văn bản/ảnh và đầu ra hình ảnh; âm thanh và video không được hỗ trợ. Mô hình cũng không cung cấp gọi hàm, đầu ra có cấu trúc, tinh chỉnh (fine-tuning), hoặc truyền phát (streaming).
Đối với tuyên bố điểm chuẩn, tránh các điểm số không được hỗ trợ.
Cách truy cập API GPT-Image-2.5 Flare với CometAPI
CometAPI hiện liệt kê gpt-image-2.5-flare với cả hai endpoint /v1/images/generations và /v1/images/edits. Trang so sánh mô hình của CometAPI cũng xác nhận phát hành tháng 9 năm 2026 và ID mô hình API.
Bước 1: Lấy khóa API CometAPI
Tạo hoặc đăng nhập vào tài khoản CometAPI của bạn và lấy khóa API từ bảng điều khiển nhà phát triển.
Bước 2: Chọn mô hình GPT-Image-2.5 Flare
Sử dụng:
gpt-image-2.5-flare
Sau đó gửi yêu cầu tạo ảnh hoặc chỉnh sửa ảnh của bạn qua endpoint hình ảnh tương ứng của CometAPI.
Bước 3: Xử lý ảnh đã tạo
API sẽ trả về kết quả ảnh đã tạo. Ứng dụng của bạn có thể lưu trữ, hiển thị hoặc tiếp tục xử lý ảnh theo quy trình làm việc của bạn.