
Khoảng 800GB tệp đã bị xóa, bao gồm toàn bộ ứng dụng CursorAI — sau khi thực thi mã được tạo ra với sự hỗ trợ của Gemini 3 khi làm việc bên trong IDE CursorAI. Khi các nhà phát triển ngày càng phụ thuộc vào LLM để tạo mã, hậu quả của các tập lệnh chưa được kiểm duyệt hoặc không an toàn ngày càng nghiêm trọng. Do đó, việc biết cách phát hiện và loại bỏ các mã nguy hiểm do LLM tạo ra là rất quan trọng.

Trong giai đoạn 2025–2026, bối cảnh công cụ AI tiếp tục được củng cố: các API cổng (như CometAPI) được mở rộng để cung cấp quyền truy cập theo kiểu OpenAI vào hàng trăm mô hình,

Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) — ChatGPT, Gemini, Claude, các mô hình họ Llama và các mô hình tương tự — đã nhanh chóng trở thành những người đồng hành nghiên cứu không thể thiếu cho tiền điện tử

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ được hướng dẫn thực tế, chi tiết về mã nguồn để tích hợp LiteLLM với CometAPI (tương thích với OpenAI), bao gồm các bước cài đặt, gọi hàm cơ bản, xử lý bất đồng bộ & phát trực tuyến, và các mẹo triển khai. Trong quá trình này, chúng tôi sẽ lồng ghép những nội dung cập nhật mô hình mới nhất vào các lựa chọn tích hợp của bạn.