قريبًا

Aliyun

متاح

qwen-image-3.0

Qwen-Image-3.0 API

Name: Qwen-Image-3.0 API
Brand: CometAPI
SKU: qwen-image-3.0
Price: 75 USD
Availability: InStock

coming soon

السعر الابتدائي

$60.00 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Aug 11, 2026

Aliyun

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

—

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Qwen-Image-3.0

استكشف الأسعار التنافسية لـ Qwen-Image-3.0، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Qwen-Image-3.0 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
مدخل:$60/M الإخراج:$60/M	مدخل:$75/M الإخراج:$75/M	-20%

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1/images/editsPOST/v1/images/generations

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Qwen-Image-3.0

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Qwen-Image-3.0 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Qwen-Image-3.0 في مشاريعك.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example}"
: "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL:?Set QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example}"

generation_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [{
          text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
        }]
      }]
    },
    parameters: {
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false,
      size: "1328*1328"
    }
  }')

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${generation_payload}"
echo

edit_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  --arg image "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL}" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [
          {image: $image},
          {text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."}
        ]
      }]
    },
    parameters: {
      n: 1,
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false
    }
  }')

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${edit_payload}"
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example}"
: "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL:?Set QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example}"

generation_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [{
          text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
        }]
      }]
    },
    parameters: {
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false,
      size: "1328*1328"
    }
  }')

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${generation_payload}"
echo

edit_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  --arg image "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL}" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [
          {image: $image},
          {text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."}
        ]
      }]
    },
    parameters: {
      n: 1,
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false
    }
  }')

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${edit_payload}"
echo

Python Code Example

import json
import os

import requests


COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
QWEN_IMAGE_INPUT_URL = os.environ["QWEN_IMAGE_INPUT_URL"]

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

generation_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "qwen-image-3.0",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "text": "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
                        }
                    ],
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "negative_prompt": "blurry, low quality",
            "prompt_extend": True,
            "watermark": False,
            "size": "1328*1328",
        },
    },
    timeout=120,
)
generation_response.raise_for_status()
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation_response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

edit_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
    headers=headers,
    json={
        "model": "qwen-image-3.0",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"image": QWEN_IMAGE_INPUT_URL},
                        {
                            "text": "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."
                        },
                    ],
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "n": 1,
            "negative_prompt": "blurry, low quality",
            "prompt_extend": True,
            "watermark": False,
        },
    },
    timeout=120,
)
edit_response.raise_for_status()
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit_response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const inputImageUrl = process.env.QWEN_IMAGE_INPUT_URL;

if (!apiKey || !inputImageUrl) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY and QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example.");
}

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const generationResponse = await fetch(
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
  {
    method: "POST",
    headers,
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen-image-3.0",
      input: {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [
              {
                text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns.",
              },
            ],
          },
        ],
      },
      parameters: {
        negative_prompt: "blurry, low quality",
        prompt_extend: true,
        watermark: false,
        size: "1328*1328",
      },
    }),
  },
);

if (!generationResponse.ok) {
  throw new Error(`Generation failed (${generationResponse.status}): ${await generationResponse.text()}`);
}

console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(await generationResponse.json(), null, 2));

const editResponse = await fetch(
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
  {
    method: "POST",
    headers,
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen-image-3.0",
      input: {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [
              { image: inputImageUrl },
              {
                text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition.",
              },
            ],
          },
        ],
      },
      parameters: {
        n: 1,
        negative_prompt: "blurry, low quality",
        prompt_extend: true,
        watermark: false,
      },
    }),
  },
);

if (!editResponse.ok) {
  throw new Error(`Edit failed (${editResponse.status}): ${await editResponse.text()}`);
}

console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(await editResponse.json(), null, 2));

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-image

image-editing

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

image

ملف تعريف الإنتاج

المزود: Aliyun
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Qwen-Image-3.0 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في image، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

مرئيات المنتجات والمحتوى الإبداعي للحملات

الفن المفاهيمي والاستكشاف البصري السريع

تحرير الصور وإنشاء الاختلافات وإنتاج الأصول

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

OpenAI

GPT Image 2

أقوى نموذج لتوليد الصور لدى OpenAI، يمتاز بعرض نصوص شبه مثالي عبر لغات متعددة، ودقة تصل إلى 4K، ووضع تفكير مدعوم بالاستدلال. مصمم لتدفقات عمل الإنتاج التي تتطلب الدقة والسرعة ومخرجات بصرية متسقة مع هوية العلامة.

عرض النموذج

Google

Nano Banana 2 lite

يُعد نموذج Gemini 3.1 Flash Lite Image خبيرًا في الكفاءة ضمن عائلة نماذج توليد الصور، ومصممًا لزمن استجابة فائق الانخفاض ولتوليد الصور وتعديلها بفعالية من حيث التكلفة.

عرض النموذج

Google

Nano Banana 2

Core Capabilities Overview: Resolution: Up to 4K (4096×4096), on par with Pro. Reference Image Consistency: Up to 14 reference images (10 objects + 4 characters), maintaining style/character consistency. Extreme Aspect Ratios: New 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 ratios added, suitable for long images, posters, and banners. Text Rendering: Advanced text generation, suitable for infographics and marketing poster layouts. Search Enhancement: Integrated Google Search + Image Search. Grounding: Built-in thinking process; complex prompts are reasoned before generation.

عرض النموذج

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] is a top-tier visual-intelligence model from Black Forest Labs (BFL) designed for production workflows: marketing, product photography, e-commerce, creative pipelines, and any application that requires consistent character/product identity, accurate text rendering, and photoreal detail at multi-megapixel resolutions. The architecture is engineered for strong prompt-following, multi-reference fusion (up to ten input images), and grounded generation (ability to incorporate up-to-date web context when producing images).

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] is the flagship, highest-quality variant of the FLUX.2 family from Black Forest Labs (BFL). It is positioned as a professional-grade text→image generation and image-editing model that focuses on maximal fidelity, prompt adherence, and editing consistency across characters, objects, lighting and color. BFL and partner registries describe FLUX.2 [max] as the top-tier FLUX.2 variant with features for multi-reference editing, grounded generation.

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV is the development-friendly version optimized for research, experimentation, and non-commercial applications. It provides developers with powerful image generation capabilities while maintaining a balance between quality and computational efficiency. Perfect for prototyping, academic research, and personal creative projects.

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

التسعير لـ Qwen-Image-3.0

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
مدخل:$60/M الإخراج:$60/M	مدخل:$75/M الإخراج:$75/M	-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Qwen-Image-3.0

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example}"
: "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL:?Set QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example}"

generation_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [{
          text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
        }]
      }]
    },
    parameters: {
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false,
      size: "1328*1328"
    }
  }')

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${generation_payload}"
echo

edit_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  --arg image "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL}" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [
          {image: $image},
          {text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."}
        ]
      }]
    },
    parameters: {
      n: 1,
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false
    }
  }')

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${edit_payload}"
echo

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail

: "${COMETAPI_KEY:?Set COMETAPI_KEY before running this example}"
: "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL:?Set QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example}"

generation_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [{
          text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
        }]
      }]
    },
    parameters: {
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false,
      size: "1328*1328"
    }
  }')

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${generation_payload}"
echo

edit_payload=$(jq -nc \
  --arg model "qwen-image-3.0" \
  --arg image "${QWEN_IMAGE_INPUT_URL}" \
  '{
    model: $model,
    input: {
      messages: [{
        role: "user",
        content: [
          {image: $image},
          {text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."}
        ]
      }]
    },
    parameters: {
      n: 1,
      negative_prompt: "blurry, low quality",
      prompt_extend: true,
      watermark: false
    }
  }')

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error --request POST \
  https://api.cometapi.com/v1/images/edits \
  --header "Authorization: Bearer ${COMETAPI_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data "${edit_payload}"
echo

Python Code Example

import json
import os

import requests


COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
QWEN_IMAGE_INPUT_URL = os.environ["QWEN_IMAGE_INPUT_URL"]

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json",
}

generation_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
    headers=headers,
    json={
        "model": "qwen-image-3.0",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {
                            "text": "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns."
                        }
                    ],
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "negative_prompt": "blurry, low quality",
            "prompt_extend": True,
            "watermark": False,
            "size": "1328*1328",
        },
    },
    timeout=120,
)
generation_response.raise_for_status()
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation_response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

edit_response = requests.post(
    "https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
    headers=headers,
    json={
        "model": "qwen-image-3.0",
        "input": {
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": [
                        {"image": QWEN_IMAGE_INPUT_URL},
                        {
                            "text": "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition."
                        },
                    ],
                }
            ]
        },
        "parameters": {
            "n": 1,
            "negative_prompt": "blurry, low quality",
            "prompt_extend": True,
            "watermark": False,
        },
    },
    timeout=120,
)
edit_response.raise_for_status()
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit_response.json(), ensure_ascii=False, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const inputImageUrl = process.env.QWEN_IMAGE_INPUT_URL;

if (!apiKey || !inputImageUrl) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY and QWEN_IMAGE_INPUT_URL before running this example.");
}

const headers = {
  Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
  "Content-Type": "application/json",
};

const generationResponse = await fetch(
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations",
  {
    method: "POST",
    headers,
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen-image-3.0",
      input: {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [
              {
                text: "Create a cinematic watercolor of a moonlit harbor with glowing paper lanterns.",
              },
            ],
          },
        ],
      },
      parameters: {
        negative_prompt: "blurry, low quality",
        prompt_extend: true,
        watermark: false,
        size: "1328*1328",
      },
    }),
  },
);

if (!generationResponse.ok) {
  throw new Error(`Generation failed (${generationResponse.status}): ${await generationResponse.text()}`);
}

console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(await generationResponse.json(), null, 2));

const editResponse = await fetch(
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits",
  {
    method: "POST",
    headers,
    body: JSON.stringify({
      model: "qwen-image-3.0",
      input: {
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: [
              { image: inputImageUrl },
              {
                text: "Turn the scene into a moonlit watercolor while preserving the main composition.",
              },
            ],
          },
        ],
      },
      parameters: {
        n: 1,
        negative_prompt: "blurry, low quality",
        prompt_extend: true,
        watermark: false,
      },
    }),
  },
);

if (!editResponse.ok) {
  throw new Error(`Edit failed (${editResponse.status}): ${await editResponse.text()}`);
}

console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(await editResponse.json(), null, 2));