نظرة عامة على واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana 2 Lite
واجهة Nano Banana 2 Lite API، واسمها الرسمي gemini-3.1-flash-lite-image، هي نموذج الصور من Gemini 3.1 لدى Google والمركّز على الكفاءة لتوليد الصور وتحريرها على نطاق عالٍ. وتطلق Google عليه أيضاً اسم Gemini 3.1 Flash Lite Image. على CometAPI، يمكن للمطورين الوصول إلى النموذج عبر مسار Gemini الأصلي generateContent، ما يجعله عملياً لمسودات صور سريعة بدقة 1K، وتعديلات صور بسيطة، وأدوات إبداعية تفاعلية، والصور المصغّرة، والأصول الاجتماعية، وتدفقات الإنتاج حيث تهم السرعة والتحكم بالتكلفة أكثر من الدقة القصوى.
المواصفات التقنية
| العنصر | المواصفة |
|---|---|
| اسم النموذج | Nano Banana 2 Lite / Gemini 3.1 Flash Lite Image |
| معرّف نموذج API | gemini-3.1-flash-lite-image |
| رمز نموذج CometAPI | gemini-3-1-flash-lite-image |
| المزوّد | |
| نوع النموذج | توليد الصور وتحريرها |
| ميزة كتالوج CometAPI | من نص إلى صورة |
| طرائق الإدخال | نص وصورة |
| طرائق الإخراج | صورة ونص |
| نقطة النهاية على CometAPI | POST /v1beta/models/{model}:generateContent |
| معرّف النموذج الثابت | gemini-3.1-flash-lite-image |
| حد رموز الإدخال | 65,536 رمز |
| حد رموز الإخراج | 4,096 رمز |
| دقة الإخراج | 1K / 1024px فقط |
| نسب الأبعاد المدعومة | 14 نسبة أبعاد بما فيها 1:1، 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 |
| التفكير | مدعوم؛ حد أدنى وعالي |
ما هو Nano Banana 2 Lite؟
Nano Banana 2 Lite هو العضو المُوجّه للسرعة والكفاءة ضمن عائلة نماذج الصور Gemini من Google. تصفه صفحة نموذج Google بأنه المتخصص في الكفاءة لتوليد الصور، المصمّم لزمن استجابة بالغ الانخفاض وتوليد الصور والتعديلات بتكلفة فعّالة.
المقايضة مقصودة: يستهدف Nano Banana 2 Lite مخرجات 1K والاستخدام التفاعلي عالي الحجم بدلاً من أعلى درجة إتقان ممكنة. تشير Google إلى أن إخراج 2K و4K غير مدعوم في هذا الإصدار Lite، كما تذكر إرشادات توليد الصور أنه غير مُحسّن لمدخلات مرجعية متعددة أو لتحرير متسلسل متعدد الدورات. وهذا يجعله مناسباً للمسودات السريعة والتعديلات الخفيفة، فيما يعد Gemini 3.1 Flash Image وNano Banana Pro خيارين أفضل للعمل الإنتاجي ذي الدقة الأعلى أو المعتمد بكثافة على المراجع.
الميزات الرئيسية لواجهة Nano Banana 2 Lite API
1. زمن استجابة بالغ الانخفاض لتدفقات عمل الصور التفاعلية
تضع Google Nano Banana 2 Lite كأخصائي الكفاءة ضمن عائلة Gemini للصور. تذكر البطاقة الرسمية للنموذج أنه يستهدف زمن استجابة إجمالي أقل من ثانيتين، فيما تسلّط منشورات الإطلاق الضوء على إخراج من نص إلى صورة في نحو 4 ثوانٍ لمسودات سريعة عملية. في بيئات الإنتاج، يعتمد الزمن الفعلي على تعقيد الطلب، وحجم صورة الإدخال، ومسار الشبكة، ونمط الاستجابة، وظروف التوجيه عبر CometAPI، لكن النموذج مُصمّم بوضوح لدورات تغذية راجعة سريعة بدلاً من التصيير غير المتصل بأعلى دقة.
هذا يجعل Nano Banana 2 Lite مفيداً بشكل خاص للبنّائين التفاعليين: واجهات تطبيق تولّد رسوماً أثناء كتابة المستخدم، وأنظمة صور مصغّرة عالية الحجم، ومعاينات ألعاب أو صور رمزية، واستكشاف نسخ إعلانية، وتوليد عناصر نائبة للتجارة الإلكترونية، وأدوات إبداعية حيث قد يطلب المستخدم عشرات التكرارات الصغيرة قبل اعتماد اتجاه نهائي.
2. توليد أصلي من نص إلى صورة ومن صورة إلى صورة
يدعم Nano Banana 2 Lite كلاً من الإدخالات النصية والصورية، ويمكنه إرجاع مخرجات صور ونصوص. عبر مسار Gemini في CometAPI، يمكن للمطورين إرسال مطالبة نصية فقط لتوليد أصلي من نص إلى صورة، أو دمج صورة إدخال مع تعليمات نصية لتحرير من صورة إلى صورة.
وبما أنه يستخدم سير عمل الصور الأصلي في Gemini، فهو ليس محصوراً بنمط "طلب نصي، صورة خارجة". يمكنه قراءة السياق البصري للمستخدم، وتطبيق تعديلات محلية، وتوليد صورة جديدة، وإدراج نص في الاستجابة اختيارياً. هذا مناسب لأدوات نمذجة المنتجات، واستبدال الخلفيات، ونقل الأنماط السريعة، ونسخ الحملات المترجمة محلياً، وصور المعاينة داخل تطبيقات المستهلك.
3. تحرير صور محلي سريع متعدد الدورات
تسرد بطاقة نموذج Google أن التحريرات المحلية السريعة متعددة الدورات تعد قدرة أساسية، مع أمثلة مثل تبديل الألوان، وإنشاء الملصقات، وتعديلات الخلفية. عملياً، يعني هذا أن المستخدمين يمكنهم طلب الصورة الأولى، ثم المتابعة بتعليمات لاحقة مثل "اجعل السترة حمراء"، "حوّلها إلى ملصق"، أو "استبدل الخلفية بجدار استوديو نظيف".
تجدر الإشارة إلى القيد: تشير إرشادات توليد الصور لدى Google إلى أن Nano Banana 2 Lite غير مُحسّن لمدخلات مرجعية متعددة أو للتحرير المتسلسل متعدد الدورات. استخدم Lite للتحريرات المحلية السريعة والاستكشاف الحواري؛ وانتقل إلى Nano Banana 2 أو Nano Banana Pro عند الحاجة إلى تعامُل أثقل مع المراجع، أو سلاسل تحرير أطول، أو تحكم احترافي في التخطيط.
4. التزام قوي بالمطالبات واتساق الشخصيات
تقول Google إن Nano Banana 2 Lite يحافظ على التحكم والدقة المتوقعة من Nano Banana مع تسريع التجربة. تشير المواد الرسمية إلى التزام موثوق بالمطالبة، واتساق قوي للشخصيات، ومواءمة عالية للشخصيات وفق معايير Nano Banana الأصلية.
وهذا يجعل النموذج أكثر فائدة من مولّد صور سريع عام. وللاستكشاف الإبداعي المتكرر، يجب على النموذج الحفاظ على الموضوع المقصود، والاتجاه اللوني، والوضعية، والمشهد، وإشارات العلامة التجارية، وهوية الشخصية عبر التنويعات. صُمّم Nano Banana 2 Lite لهذا الاستخدام: "كرّر بسرعة دون فقدان الفكرة".
5. تحسين عرض النص داخل الصور
تذكر منشورات الإطلاق من Google أن Nano Banana 2 Lite يحتفظ بعرض نصوص داخل الصور قابل للقراءة رغم أولوية السرعة. وهذا مهم للصور المصغرة، والملصقات البسيطة، ومفاهيم واجهات المستخدم، والملصقات، والملصقات اللاصقة، والرسومات التسويقية الخفيفة حيث يجب أن تظهر كلمة قصيرة أو عبارة في الصورة المولدة.
أما للرسوم المعلوماتية الثقيلة بالنصوص، والتخطيطات متعددة اللغات، وصفحات شبيهة بالمجلات، وتغليف المنتجات، أو الطباعة الدقيقة، فإن Nano Banana 2 وNano Banana Pro مرشحان أفضل. تضع إرشادات توليد الصور Nano Banana 2 كنموذج عام بقدرة موثوقة على عرض النص، بينما يعد Nano Banana Pro خياراً احترافياً للنصوص الدقيقة والتخطيطات المعقّدة.
6. إخراج 1K مع دعم واسع لنسب الأبعاد
تم تحسين Nano Banana 2 Lite لإخراج 1K، حيث تذكر بطاقة النموذج من Google أن 1024px / 1K هو حجم الصورة المدعوم، وأن 2K و4K غير مدعومين. وهو يدعم نسب أبعاد شائعة تشمل المربع، والعمودي، والأفقي، وصيغ الفيديو العمودية الاجتماعية، والتخطيطات فائقة العرض.
للإنتاج، عيّن imageConfig.aspectRatio وimageConfig.imageSize صراحة، واستخدم 1K بأحرف كبيرة أو قيمة 1024px المدعومة. إذا احتاج سير عملك إلى 2K أو 4K أو معاينات نفعية 0.5K، أو مخرجات ذات وفاء أعلى للطباعة والتصميم، فاستخدم Nano Banana 2 أو Nano Banana Pro بدلاً من ذلك.
الأداء المعياري لـ Nano Banana 2 Lite
اعتباراً من لوائح التصنيف العامة على Arena.ai بتاريخ 29 يونيو 2026، يعد gemini-3.1-flash-lite-image نموذج كفاءة عالي الترتيب وليس مجرد "مسودة زهيدة": إذ يسجل بالقرب من نماذج الصور الأثقل من Gemini في التوليد ويظل منافساً في تحرير صورة واحدة، مع إعطاء أولوية لزمن استجابة أقل بكثير.
| المعيار | نتيجة Nano Banana 2 Lite | إشارة الترتيب على Arena.ai | الأصوات | ماذا يعني ذلك |
|---|---|---|---|---|
| ساحة النص إلى صورة، الإجمالي | 1251 +/- 8 | المرتبة 5 من 70 نموذجاً | 5,462 | جودة توليد صور قوية لنموذج Lite، أدنى بقليل من mai-image-2.5 وNano Banana 2، وأعلى من معاينة 2K لنموذج Nano Banana Pro في هذه اللقطة |
| ساحة تحرير الصور، تحرير صورة واحدة | 1308 +/- 7 | المرتبة 15 من 49 نموذجاً | 9,320 | جودة تحرير تنافسية، أقل من نماذج الصور الرائدة الأثقل ولكن متقدمة على العديد من محررات الصور العامة |
كيفية الاختيار: Nano Banana 2 Lite مقابل Nano Banana 2 مقابل Nano Banana Pro
تُقسّم عائلة Nano Banana للصور من Google بحسب السرعة والجودة والتحكم. يعد Nano Banana 2 Lite النموذج السريع والفعّال للتوليد بكثافة بدقة 1K. وNano Banana 2 هو حصان العمل العام لتوليد الصور وتحريرها بجودة أعلى وتعامل أقوى مع المراجع وبإخراج يصل إلى 4K. أما Nano Banana Pro فهو النموذج المميز للتصميم المعقّد، ودقة العلامة التجارية، والتوطين المتقدم، والتحكم الإبداعي الدقيق.
تضع لوحة المتصدرين للنص إلى الصورة gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) قريباً من عدة منافسين مميزين: حيث يسجل gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) قيمة 1270 +/- 4، ويسجل mai-image-2.5 قيمة 1257 +/- 5، ويسجل gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) قيمة 1245 +/- 4، ويسجل gpt-image-1.5-high-fidelity قيمة 1241 +/- 3. وتعد لوحة المتصدرين لتحرير الصور أكثر تطلباً لإصدار Lite: يتصدر gpt-image-2 (medium) بنتيجة 1464 +/- 4، في حين أن نتيجة Nano Banana 2 Lite البالغة 1308 +/- 7 تضعه دون الفئة الرائدة ولكن ضمن المجموعة العليا التنافسية.
| النموذج | المزوّد | أفضل عبء عمل ملائم | إشارة معيارية عامة |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 Lite (gemini-3.1-flash-lite-image) | توليد صور سريع بدقة 1K، تعديلات خفيفة، مسودات عالية الحجم، تجارب منتجات تفاعلية | 1251 +/- 8 على Arena.ai للنص إلى صورة (إجمالي)؛ 1308 +/- 7 على Arena.ai لتحرير صورة واحدة | |
| Nano Banana 2 / Gemini 3.1 Flash Image | توليد صور وتحرير بجودة أعلى من Gemini 3.1، تعامل أقوى مع مراجع متعددة، تدفقات عمل 2K/4K | 1270 +/- 4 على Arena.ai للنص إلى صورة (إجمالي)؛ 1387 +/- 4 على Arena.ai لتحرير صورة واحدة | |
| Nano Banana Pro / Gemini 3 Pro Image | تركيب أكثر تطلباً، سياق أغنى، وإخراج بدقة أعلى للعمل الإنتاجي | 1245 +/- 4 لمعاينة 2K على Arena.ai للنص إلى صورة (إجمالي)؛ 1388 +/- 3 لمعاينة 2K على Arena.ai لتحرير صورة واحدة | |
| GPT Image 2 | OpenAI | توليد وتحرير متميز حيث تهم أقصى جودة معيارية أكثر من زمن استجابة فئة Lite | يتصدر اللقطات المذكورة على Arena.ai بنتيجة 1387 +/- 5 في النص إلى صورة و1464 +/- 4 في تحرير صورة واحدة |
اختر Nano Banana 2 Lite عندما تعتمد تجربة المنتج على السرعة والتحكم بالتكلفة وكثرة التكرارات. إنه الأنسب لتجارب قريبة من الزمن الحقيقي، وتوليد المسودات، والتحريرات الخفيفة بدقة 1K.
اختر Nano Banana 2 عندما تحتاج إلى الإعداد الافتراضي الأكثر أماناً لجودة الصورة، وإخراج 4K، ومراجع متعددة، وعرض نص أقوى، وتوازن أفضل بين الجودة وزمن الاستجابة. إنه الخيار العام الأفضل لمعظم تدفقات عمل الصور الإنتاجية.
اختر Nano Banana Pro عندما يقترب العمل من الإنتاج التصميمي أكثر من التوليد السريع: إعلانات العلامات التجارية، ونماذج المنتجات، والتراكيب متعددة العناصر، والتوطين، والطباعة الدقيقة، والرسوم التخطيطية المعقّدة، أو الأصول التي تحتاج إلى أعلى مستوى من المعرفة بالعالم والتحكم الإبداعي.
كيفية استخدام واجهة Nano Banana 2 Lite API على CometAPI
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدم CometAPI بعد، فقم بالتسجيل أولاً، ثم افتح صفحة رمز وحدة تحكم CometAPI. في المركز الشخصي، انقر على Add Token ضمن إدارة رموز API، وأنشئ بيانات اعتماد وصول، ثم انسخ مفتاح الرمز بالتنسيق sk-xxxxx.
احتفظ بهذا المفتاح خاصاً واستخدمه من خدمة الخلفية لديك أو من متغير بيئة محلي. في الأمثلة أدناه، استبدل <YOUR_API_KEY> أو $COMETAPI_KEY بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة Nano Banana 2 Lite API
حدد نقطة نهاية النموذج gemini-3.1-flash-lite-image لـ Nano Banana 2 Lite. يُرسَل الطلب عبر مسار صور Gemini في CometAPI:
POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent
استخدم طريقة الطلب وهيكل جسم الطلب من وثائق صور Gemini على CometAPI. مكان الاستدعاء: Gemini يولّد الصور. يدعم المسار نفسه التوليد من نص إلى صورة، وتحرير الصور، وتدفقات عمل متعددة الصور، لكن Nano Banana 2 Lite نفسه مُحسَّن لإخراج 1K السريع بدلاً من 2K/4K أو سلاسل التحرير المعقّدة الطويلة.
للتوليد من نص إلى صورة، أرسل مطالبة نصية في contents.parts.text واضبط generationConfig.responseModalities لتتضمن IMAGE. لتحرير الصور، قدّم صورة الإدخال وفق دليل CometAPI، مثل تمرير صورة محلية عبر Google Gen AI SDK أو بيانات صورة خام بالتنسيق الموثّق لـ Gemini، ثم أضف تعليمات التحرير كنص. لتدفقات عمل متعددة الصور، ارفع أو حضّر صور المصدر أولاً واتبع الوثائق الحالية لمدخلات الصور المدعومة وحدود النموذج الخاصة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة API للحصول على الصورة المولّدة. قد تتضمن استجابات صور Gemini أجزاء نصية، وأجزاء صورة نهائية، وأحياناً أجزاء صورة وسيطة معنونة بـ thought: true. لا تحفظ أول صورة دون تحقق؛ تجاوز الأجزاء ذات thought: true واحفظ آخر جزء صورة متبقٍ حيث توجد inlineData وthought ليست صحيحة.
في بيئة اللعب على CometAPI، يمكنك تنزيل الصورة المولّدة مباشرةً، وعادةً بتنسيق PNG. في تدفقات عمل API، قم بفك ترميز وتخزين صورة inlineData المُعادة أو نزّل عنوان نتيجة التوليد إذا أعاد سير العمل الذي اخترته على CometAPI ذلك. نزّل أو خزّن الأصول المولّدة بسرعة، ثم تحقّق من الصورة النهائية من حيث الدقة، والالتزام بالمطالبة، والعيوب المرئية، ومتطلبات السلامة، وما إذا كانت مخرجا نهائياً لا صورة تفكير وسيطة.
لماذا CometAPI مع Nano Banana 2 Lite؟
يكون CometAPI مفيداً عندما ترغب الفرق في حساب واحد وطبقة توجيه واحدة لعدة نماذج صور. مع Nano Banana 2 Lite على CometAPI، يمكن للفرق إجراء توليد صور Gemini سريع بدقة 1K، ومقارنة المخرجات مع Gemini 3.1 Flash Image وNano Banana Pro وImagen وFlux ومسارات شبيهة بـ Midjourney ونماذج صور أخرى، ثم توجيه المهام بحسب الجودة، وزمن الاستجابة، وملف التكلفة.
كما يوفّر كتالوج النماذج لدى CometAPI معرّف النموذج الحالي، والمزوّد، وأعلام الميزات، والإتاحة، ومسار نقطة النهاية. وهذا يقلّل من الغموض في التكامل لتطبيقات الإنتاج التي تحتاج إلى تبديل النماذج، والحلول الاحتياطية، وتتبع الاستخدام، وإدارة بيانات الاعتماد بشكل متّسق.