GPT-Image-2.5 المواصفات
تتشابه النسختان في جزء كبير من واجهة البرمجة، لكن أهداف التحسين مختلفة.
| المواصفات | Flare |
|---|---|
| معرّف النموذج | gpt-image-2.5-flare |
| لقطة | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| التموضع الأساسي | توليد يومي سريع وعالي الجودة |
| المدخلات | نصوص، صور |
| المخرجات | صور |
| توليد الصور | نعم |
| تحرير الصور | نعم |
| الدور الافتراضي الموصى به | معظم التطبيقات |
| أوضاع الجودة | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| المقاس المربع الموصى به | 1024×1024 |
| المقاس الأفقي الموصى به | 1536×1024 |
| المقاس العمودي الموصى به | 1024×1536 |
| أبعاد مخصّصة | نعم |
| الحد الأقصى لأطول ضلع | 3840 px |
| الحد الأقصى لإجمالي البكسلات | 8,294,400 |
| نطاق نسبة الأبعاد المدعوم | 1:3 إلى 3:1 |
| خلفية شفافة | PNG / WebP |
| السعر الرسمي لمدخلات النص | $5 / 1M tokens |
| السعر الرسمي لمدخلات الصور | $8 / 1M tokens |
| السعر الرسمي لمخرجات الصور | $30 / 1M tokens |
ما هو GPT-Image-2.5 Flare؟
GPT-Image-2.5 Flare هو نموذج توليد وتحرير الصور السريع وعام الاستخدام ضمن عائلة GPT Image 2.5 من OpenAI. صُمّم للتطبيقات التي تهمّ فيها كلّ من جودة الصورة وسرعة التوليد، بدلاً من تعظيم دقة التحرير على حساب زمن الاستجابة.
تضع OpenAI نموذج Flare كخيار افتراضي لمعظم التطبيقات، بما في ذلك محتوى المبدعين ووسائل التواصل، تجارب المنتجات، البحث المرئي، النمذجة السريعة للصور، والتوليد كثيف الحجم. مقارنةً بـ GPT Image 2، تُفيد OpenAI بجودة صور أعلى مع زمن استجابة أقل بما يصل إلى 50%.
الميزات الرئيسية في GPT-Image 2.5 Flare
- توليد صور سريع: مُحسَّن لتوليد يومي عالي الجودة بزمن استجابة أقل من GPT Image 2.
- توليد من نص إلى صورة: يولّد صورًا مباشرةً من الأوامر النصية الطبيعية.
- تحرير من صورة إلى صورة: يقبل مدخلات صور لعمليات التحرير والتحويل.
- وفاء بصري محسن: تُبلغ OpenAI عن إضاءة أكثر طبيعية، وملمس أغنى، وتفاصيل بصرية أكثر حدّة في توليد GPT Images 2.5.
- حفظ مرجع أفضل: تحسّن في الحفاظ على العناصر من الصور المرجعية أثناء التحويلات والتحرير.
- تنسيقات معقّدة وشفافية: يدعم سير عمل توليد الصور الذي يتضمن تخطيطات تفصيلية وخلفيات شفافة.
- تحكم مرن بالجودة: يدعم ستة إعدادات جودة:
low،medium،high،xhigh،max، وauto.
أداء القياس المرجعي لـ GPT-Image 2.5 Flare
أقوى تصريح أداء قابل للتحقق حاليًا هو ادعاء OpenAI بأن Flare يقدّم صورًا أعلى جودة من GPT Image 2 مع زمن استجابة أقل بما يصل إلى 50%.
| النموذج | Elo من نص إلى صورة | Elo لتحرير صورة واحدة |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
اعتبارًا من 9 سبتمبر 2026.
GPT-Image-2.5 Flare مقابل GPT Image 2 مقابل GPT-Image-2.5 Sunburst
| النموذج | التموضع الأساسي | الأنسب لـ |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | توليد صور سريع وعالي الجودة للاستخدام اليومي | التوليد كثيف الحجم، محتوى الشبكات الاجتماعية، تجارب المنتجات، التكرار السريع |
| GPT Image 2 | نموذج الصور العام من الجيل السابق | تكاملات GPT Image 2 الحالية |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | توليد وتحرير صور بدقة أعلى | الإنتاج الإبداعي، التحرير المفصل، والسيرورات التي تتطلّب أعلى درجة من دقة التحرير |
التمييز الرئيسي داخل عائلة GPT Image 2.5 هو السرعة مقابل الدقة: تضع OpenAI Flare للتوليد اليومي السريع عالي الجودة، بينما يُقصَد بـ Sunburst السيناريوهات التي تحتاج تحكمًا أدق في العمل الإبداعي التفصيلي.
القيود
لا ينبغي وصف GPT-Image-2.5 Flare كنموذج لغة متعدد الوسائط عام. الوسائط الموثّقة له هي مدخلات نص/صورة ومخرجات صورة؛ الصوت والفيديو غير مدعومين. كما أنه لا يوفّر استدعاء الدوال، أو مخرجات مُهيكلة، أو الضبط الدقيق، أو البث.
بالنسبة لادعاءات القياس المرجعي، تجنّب الدرجات الرقمية غير المدعومة.
كيفية الوصول إلى واجهة GPT-Image-2.5 Flare عبر CometAPI
تسرد CometAPI حاليًا gpt-image-2.5-flare مع نقطتي النهاية /v1/images/generations و/v1/images/edits. كما تؤكد صفحة مقارنة النماذج تاريخ إصدار سبتمبر 2026 ومعرّف نموذج واجهة البرمجة.
الخطوة 1: احصل على مفتاح CometAPI API
أنشئ حساب CometAPI أو سجّل الدخول واحصل على مفتاح API من وحدة تحكم المطوّرين.
الخطوة 2: اختر نموذج GPT-Image-2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare
ثم أرسل طلب توليد الصور أو تحريرها عبر نقطة النهاية المناسبة لواجهة CometAPI للصور.
الخطوة 3: معالجة الصورة المُولَّدة
تعيد واجهة البرمجة نتيجة الصورة المُولَّدة. بعد ذلك يمكن لتطبيقك تخزين الصورة أو عرضها أو معالجتها进一步 وفق سير عملك.