نماذج DeepSeek

DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.

DeepSeek-OCR 2 is a model released by DeepSeek on January 27, 2026, using the innovative DeepEncoder V2 method, which allows AI to dynamically rearrange parts of an image based on its meaning, rather than just mechanically scanning from left to right. While maintaining high data compression efficiency, the model has achieved significant breakthroughs in multiple benchmarks and production metrics. The model can cover complex document pages with only 256 to 1120 vision tokens, achieving an overall score of 91.09% in the OmniDocBench v1.5 evaluation

DeepSeek v3.2 هو أحدث إصدار إنتاجي ضمن عائلة DeepSeek V3: عائلة نماذج لغوية كبيرة بأوزان مفتوحة تعطي الأولوية للاستدلال، ومصممة لفهم السياقات الطويلة، والاستخدام القوي للوكلاء/الأدوات، والاستدلال المتقدم، والبرمجة والرياضيات.

deepseek-r2 coming soon

DeepSeek-OCR هو نموذج للتعرّف الضوئي على الحروف لاستخراج النص من الصور والمستندات. يعالج الصفحات الممسوحة ضوئيًا، والصور، ولقطات شاشة واجهة المستخدم لإنتاج تفريغات نصية تتضمن مؤشرات تخطيطية مثل فواصل الأسطر. تشمل الاستخدامات الشائعة رقمنة المستندات، وإدخال الفواتير والإيصالات، وفهرسة البحث، وتمكين خطوط أنابيب RPA. تشمل أبرز الجوانب التقنية معالجة الصور إلى نص، ودعم المحتوى الممسوح ضوئيًا والمصوّر، وإخراج نص منظم لتمكين التحليل اللاحق.

نموذج DeepSeek-V3 الأكثر شيوعًا وفعالية من حيث التكلفة. إصدار 671B بكامل القدرات. يدعم هذا النموذج طول سياق أقصى يبلغ 64,000 رمزًا.

نموذج توليد نصوص من نوع خليط الخبراء بعدد 671B مُعامِل، ناتج عن دمج R1-0528 وR1 وV3-0324 الخاصة بـ DeepSeek-AI، ويدعم طول سياق يصل إلى 60k رمزًا.

DeepSeek-Reasoner هي عائلة تابعة لـ DeepSeek تضع الاستدلال في المقام الأول من نماذج LLMs ونقاط نهاية API مصممة لـ (1) إظهار منطق سلسلة التفكير (CoT) الداخلي للمستدعين و(2) العمل في أوضاع “التفكير” المضبوطة للتخطيط متعدّد الخطوات، والرياضيات، والبرمجة، واستخدام الوكلاء/الأدوات.

نموذج DeepSeek-V3 الأكثر شيوعًا وفعالية من حيث التكلفة. إصدار 671B كامل المواصفات. يدعم هذا النموذج طول سياق أقصى يبلغ 64,000 رمزًا.

DeepSeek V3.1 هو الترقية في سلسلة V الخاصة بـ DeepSeek: نموذج لغوي كبير هجين «تفكيري/غير تفكيري» يستهدف ذكاءً عاماً عالي الإنتاجية ومنخفض التكلفة، واستخدام الأدوات القائم على الوكلاء. وهو يحافظ على توافقية واجهات برمجة التطبيقات بأسلوب OpenAI، ويضيف استدعاء أدوات أكثر ذكاء، ويوفر—وفقاً للشركة—توليداً أسرع وموثوقية محسنة للوكلاء.