The deepseek-v4-flash-vision-exp model accepts images alongside text, so you can ask the model to describe pictures, read text from screenshots, analyze charts, and more.Supported image formats: JPEG, PNG, GIF, and WebP. The format is detected from the actual file content, not from the file name or the declared MIME type.
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding, and long-horizon agent workflows, with strong performance across knowledge, math, and software engineering benchmarks.
DeepSeek V4 Flash is an efficiency-optimized Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 284B total parameters and 13B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for fast inference and high-throughput workloads, while maintaining strong reasoning and coding performance.
DeepSeek v3.2 هو أحدث إصدار إنتاجي ضمن عائلة DeepSeek V3: عائلة نماذج لغوية كبيرة بأوزان مفتوحة تعطي الأولوية للاستدلال، ومصممة لفهم السياقات الطويلة، والاستخدام القوي للوكلاء/الأدوات، والاستدلال المتقدم، والبرمجة والرياضيات.
deepseek-r2 coming soon
DeepSeek-Reasoner هي عائلة تابعة لـ DeepSeek تضع الاستدلال في المقام الأول من نماذج LLMs ونقاط نهاية API مصممة لـ (1) إظهار منطق سلسلة التفكير (CoT) الداخلي للمستدعين و(2) العمل في أوضاع “التفكير” المضبوطة للتخطيط متعدّد الخطوات، والرياضيات، والبرمجة، واستخدام الوكلاء/الأدوات.
نموذج DeepSeek-V3 الأكثر شيوعًا وفعالية من حيث التكلفة. إصدار 671B كامل المواصفات. يدعم هذا النموذج طول سياق أقصى يبلغ 64,000 رمزًا.
coming soon