Can Gemini 3 Pro Image generate 4K resolution images?

Yes, Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) supports native output up to 4K resolution with aspect ratios including 1:1, 3:2, 16:9, 9:16, and 21:9. It also supports 1K and 2K presets via the imageConfig parameter.

How does Nano Banana Pro handle text rendering inside images?

Nano Banana Pro features advanced in-image text rendering with clear, legible multi-language text support—from short captions to long paragraphs. This makes it ideal for posters, infographics, UI mockups, and marketing assets.

Can I edit images conversationally with Gemini 3 Pro Image?

Yes, Nano Banana Pro supports multi-turn conversational editing. Simply ask for changes like 'Make the background a sunset' and the model maintains visual context through Thought Signatures between turns.

What makes Nano Banana Pro different from FLUX 2 Pro or Midjourney?

Nano Banana Pro excels at iterative self-correction, consistent character preservation across multiple edits, and tight Google ecosystem integration. It handles up to 14 reference images for complex multi-image fusion workflows.

Does Nano Banana Pro use Google Search for grounded image generation?

Yes, Nano Banana Pro can use Search grounding to verify facts before generating images. For example, it can fetch current weather data to create an accurate Tokyo weather infographic.

How many reference images can Nano Banana Pro process in one request?

Nano Banana Pro supports up to 14 input images per prompt with a maximum of 7MB per image. It maintains subject and character consistency across up to 5 characters in complex multi-image fusion scenarios.

واجهة برمجة تطبيقات Nano Banana Pro بأسعار معقولة | text-to-image

Playground لـ Nano Banana Pro

استكشف Playground الخاص بـ Nano Banana Pro — بيئة تفاعلية لاختبار النماذج وتشغيل الاستعلامات في الوقت الفعلي. جرب المطالبات، وضبط المعاملات، والتكرار فورًا لتسريع التطوير والتحقق من حالات الاستخدام.

الميزات الأساسية

نص → صورة: توليد كامل قائم على الموجه مع التزام قوي بالموجه.
صورة → صورة (تحريرات): تحريرات دقيقة وموجهة مع الحفاظ على اتساق الموضوع/الشخصية عبر تحريرات متعددة.
أقصى دقة إخراج: حتى 4K (تعتمد الأمثلة والأحجام الدقيقة المدعومة على نسبة العرض إلى الارتفاع؛ توفّر واجهة البرمجة إعدادات مسبقة 1K/2K/4K)
التخطيط التكراري والتصحيح الذاتي: خط أنابيب داخلي "متعدد المراحل" يكتشف ويصحح الأخطاء البصرية الشائعة (المنظور، النص، الهندسة الدقيقة).
عرض نص متقدم داخل الصورة: نص واضح وقابل للقراءة بعدة لغات (من العناوين القصيرة إلى الفقرات الطويلة) مناسب للملصقات والنماذج والمعرّفات المعلوماتية.
5 شخصيات وأمانة حتى 14 كائناً/صورة مرجعية في سير عمل واحد.
العلامات المائية/إثبات المنشأ: تتضمن جميع الصور المُنشأة علامة مائية SynthID؛ يضمّن النموذج بيانات تعريف C2PA لإثبات المنشأ في بعض تكاملات المنتجات.

إصدارات Gemini 3 Pro Image والتسمية

gemini-3-pro-image-preview
gemini-3-pro-image

التفاصيل التقنية

البنية

السلالة/العمود الفقري: Nano Banana Pro مبني على حزمة صور Gemini المتطورة من Google — وتحديداً البنية الجديدة Gemini 3 Pro Image / GEMPIX 2 (إطار عمل متعدد الوسائط للصورة+النص بسعة أعلى). وهو تطوّر من Gemini 2.5 Flash Image (الـ“nano-banana” الأصلي) إلى نموذج صور متعدد الوسائط أصلاً مع قدرات موسعة للاستدلال بين الرؤية واللغة.
سلوك النموذج: تعدد وسائط أصلي (صورة + نص + معرفة بالعالم)، خطوط أنابيب صريحة لدمج متعدد الصور، ومُخطِّط داخلي مرحلي يُحسّن المخرجات عبر عدة تمريرات بدلاً من إنتاج عينة ثابتة واحدة. تفيد التقارير المبكرة بوجود استدلال هندسي/بصري أقوى (الزجاج، الانكسار) مقارنة بالإصدارات السابقة.
التفكير/التحسين الداخلي: يستخدم النموذج عملية "تفكير" مرئية داخلياً لتحسين التكوين (توثّق واجهة البرمجة هذا السلوك وتُشير إلى أن هذه الخطوات الداخلية لا تُحتسب ضمن رموز الصورة النهائية).
الارتساء والأدوات: يدعم الارتساء عبر البحث (يمكنه دمج حقائق الويب في توليد المخططات/الإنفوغراف). كما يدعم تعليمات النظام لمزيد من التحكم الحتمي.

معلمات واجهة البرمجة الرئيسية:

thinking_level (منخفض / مرتفع) للموازنة بين زمن الاستجابة وعمق الاستدلال؛
media_resolution (منخفض/متوسط/مرتفع) للتحكم في رموز قراءة تفاصيل الصورة/OCR؛
generationConfig.imageConfig للتحكم بنسبة العرض إلى الارتفاع/الدقة في مخرجات الصور.

حدود الصور:

الوسائط المدخلة المدعومة: النصوص والصور (لا يقبل النموذج الصوت أو الفيديو كمدخلات لتوليد الصور).
الحد الأقصى للصور لكل موجه: 14 (لنسخة المعاينة من Gemini 3 Pro Image).
الحد الأقصى لحجم الصورة (رفع): 7 MB لكل صورة مدخلة.
نِسَب العرض إلى الارتفاع المدعومة: 1:1، 3:2، 16:9، 9:16، 21:9، إلخ.

صور الإخراج/الرموز: حدود مرتفعة، مع دعم 4K/4096px.

أداء المقاييس

ملخص قصير: المقاييس العامة/المبكرة حتى الآن نوعية في معظمها ومدفوعة بالمجتمع، لكنها تشير باستمرار إلى تحسينات كبيرة في الدقة وتقليل العيوب والأمانة الفيزيائية مقارنة بالـ nano-banana الأصلي (Gemini 2.5 Flash Image). أظهرت “تحديات” محددة بالاسم مكاسب بصرية واضحة، لكن لا توجد بعد جداول مقاييس معيارية رقمية (عامة) من Google تقارن الإصدار 1 → 2 عبر مقاييس توليد الصور القياسية.

اختبارات مجتمعية نوعية: حواف أنظف، تفاصيل دقيقة أكثر حدة، ألوان أدق، واتباع أوفى للموجه (دعائم متخيلة أقل، وشخصيات أكثر اتساقاً). تشمل الاختبارات غير الرسمية الشائعة ما يسمى "Wine Glass Test" و"Glass Burger Challenge"، حيث يتعامل GEMPIX2 (Nano Banana Pro) مع الشفافية والانكسار بشكل أفضل بكثير من الإصدارات السابقة.
معالجة النص: تُظهر Nano Banana Pro تحسناً ملحوظاً في الطباعة ووضع النص داخل الصور (وهو ضعف مستمر لدى العديد من نماذج الصور). تشير المقارنات المجتمعية إلى حروف أقل تشوهاً عند العرض.
الإنتاجية/تجربة المستخدم: سرعة تكرار أعلى وتجربة تُجري تحسيناً متعدد المراحل في الخلفية بحيث يرى المستخدمون نتائج أولية أكثر موثوقية (ما يقلل من إعادة المحاولات اليدوية).

القيود والمخاطر

مرشحات المحتوى والكشف: قد تمكّن المنصات التي تدمج النموذج (مثل Whisk/تطبيقات طرف ثالث) اكتشاف المشاهير أو الشبه بشكل صارم وتحجب مخرجات معينة، مما يؤثر في سير العمل الإبداعي الذي يعتمد على أشباه المشاهير الواقعيين.
الهلوسة/حالات حافة الاستدلال: رغم التحسن، لا يزال بإمكان النموذج إنتاج عيوب غير واقعية فيزيائياً، خاصة مع النص الرمزي الكثيف داخل الصور أو المخططات التقنية عالية التعقيد — رغم أن NB2 يبدو أنه يقلل هذه الأخطاء مقارنة بالإصدارات الأقدم.
السلامة وسوء الاستخدام: يمكن استخدام نماذج الصور التوليدية لإنشاء محتوى إشكالي أو ضار. تطبّق Google قيوداً ومرشحات محتوى، وتستخدم علامة SynthID للمصدر؛ ومع ذلك، حدثت حالات سوء استخدام (جدل بارز مرتبط بصورة مُولَّدة عبر Nano Banana في سياق سياسي حساس).

كيف يقارن Nano Banana Pro مع النماذج الأخرى

Nano Banana Pro (GEMPIX 2 / Gemini 3 Pro Image) — تكامل قوي مع الهواتف المحمولة، دمج متعدد الصور، تصحيح ذاتي تكراري، 2K أصلي/ترقية إلى 4K، تكامل محكم مع تطبيقات Google (البحث، الصور، Workspace/Gemini). الأفضل لسير العمل الذي يحتاج تحريرات موثوقة، استمرارية، وتكامل مع خدمات Google.
Midjourney — يتفوق في المخرجات الفنية المُنمّطة والهندسة النصية التعاونية؛ ليس مستهدفاً عادةً للدمج متعدد الصور الدقيق أو مسارات التحرير متعددة الوسائط العميقة.
Stable Diffusion / أوزان مفتوحة — مفتوح بالكامل، قابل للتخصيص بدرجة عالية، وقابل للاستضافة محلياً؛ نظام بيئي من نقاط تحقق وضبط دقيق ميزة حاسمة للبحث والاستخدام دون اتصال. تكامل جوال أقل "بنقرة واحدة" واتساق أقل لتحريرات متعددة الصور خارج الصندوق مقارنة بـ Nano Banana Pro.
Seedream 4.0 (ByteDance) — وُضع مؤخراً صراحة كمنافس لـ Nano Banana، مع تركيز على العرض فائق السرعة، مخرجات 2K، ودعم العديد من الصور المرجعية (حتى ست). يتموضع كخيار للمحترفين/المبدعين.

(هذه المقارنات عامة المستوى؛ اختر الأنسب بمطابقة الأداة مع سير عملك: الانفتاح/القابلية للتخصيص → Stable Diffusion؛ الفن المُنمّط → Midjourney؛ تحرير جوال متكامل ومتسق مع تكرار قوي → عائلة Nano Banana Pro/Gemini 3 Pro Image.)

حالات الاستخدام الواقعية

تحرير الصور على الهاتف المحمول والفلاتر الإبداعية (تكاملات Google Photos — إعادة الأسلوب، دمج الخلفية، إعادة تركيب البورتريه).
أصول التسويق والإعلانات — توليد سريع للأفكار، وشخصيات علامة تجارية متسقة عبر إطارات/زوايا متعددة.
فن المفهوم ولوحات القصة — يساعد الدمج متعدد الصور في الحفاظ على استمرارية الشخصية عبر اللوحات.
التجارة الإلكترونية/نماذج المنتج — توليد لقطات منتج متسقة في سياقات/إضاءات مختلفة.
النمذجة السريعة لأصول الواقعين المعزز/الافتراضي — مخرجات عالية الجودة 2K/4K يمكن ترقيتها للاستخدامات الغامرة.
كيفية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات gemini-3-pro-image (Nano Banana Pro)

الخطوات المطلوبة

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدماً لدينا بعد، يرجى التسجيل أولاً.
احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات للوصول. انقر "Add Token" في رمز API بمركز المستخدم، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.
احصل على عنوان الموقع: https://api.cometapi.com/

طريقة الاستخدام

اختر نقطة النهاية “gemini-3-pro-image” لإرسال طلب واجهة البرمجة واضبط جسم الطلب. تُستمد طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق واجهة برمجتنا على الموقع. يوفّر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك.
استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك.
أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيرد عليه النموذج.
عالج استجابة واجهة البرمجة لاستخراج الإجابة المُولّدة.

توفر CometAPI واجهة REST متوافقة بالكامل — لانتقال سلس. التفاصيل الرئيسية:

Base URL: https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent
Model Names: gemini-3-pro-image
Authentication: Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY header
Content-Type: application/json

الأسئلة الشائعة

التسعير لـ Nano Banana Pro

استكشف الأسعار التنافسية لـ Nano Banana Pro، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Nano Banana Pro تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

nano-banana-pro（image）

variant / alias	Price
gemini-3-pro-image (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image (4K)	≈ $0.19200
gemini-3-pro-image-preview (1K/2K)	≈ $0.10720
gemini-3-pro-image-preview (4K)	≈ $0.19200
nano-banana-pro-all	$0.09600

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Nano Banana Pro

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ Nano Banana Pro لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ Nano Banana Pro في مشاريعك.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here

# Output directory
SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
OUTPUT_DIR="$SCRIPT_DIR/../output"
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"

curl -s -X POST \
  "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3-pro-image-preview:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $COMETAPI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"],
      "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "4K"}
    }
  }' | jq -r '.candidates[0].content.parts[] | select(.inlineData) | .inlineData.data' | head -1 | base64 --decode > "$OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

echo "Image saved to: $OUTPUT_DIR/butterfly_4k.png"

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL, "timeout": 600000},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English."
aspect_ratio = "1:1"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
resolution = "4K"  # "1K", "2K", "4K"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-pro-image-preview",
    contents=prompt,
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(
            aspect_ratio=aspect_ratio,
            image_size=resolution,
        ),
    ),
)

# Output directory
OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "output")
os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif image := part.as_image():
        output_path = os.path.join(OUTPUT_DIR, "butterfly_4k.png")
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
import * as fs from "node:fs";
import * as path from "node:path";
import { fileURLToPath } from "node:url";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com";

const __filename = fileURLToPath(import.meta.url);
const __dirname = path.dirname(__filename);

async function main() {
  const ai = new GoogleGenAI({
    apiKey: COMETAPI_KEY,
    httpOptions: { baseUrl: BASE_URL },
  });

  const prompt =
    "Da Vinci style anatomical sketch of a dissected Monarch butterfly. Detailed drawings of the head, wings, and legs on textured parchment with notes in English.";
  const aspectRatio = "1:1"; // "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"
  const resolution = "4K"; // "1K", "2K", "4K"

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-pro-image-preview",
    contents: prompt,
    config: {
      responseModalities: ["TEXT", "IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: aspectRatio,
        imageSize: resolution,
      },
    },
  });

  // Output directory
  const outputDir = path.join(__dirname, "..", "output");
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  for (const part of response.candidates[0].content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageData = part.inlineData.data;
      const outputPath = path.join(outputDir, "butterfly_4k.png");
      const buffer = Buffer.from(imageData, "base64");
      fs.writeFileSync(outputPath, buffer);
      console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);
    }
  }
}

main();

إصدارات Nano Banana Pro

قد تشمل الأسباب وراء احتواء Nano Banana Pro على لقطات متعددة عوامل محتملة مثل اختلاف المخرجات بعد التحديثات التي تتطلب اللقطات القديمة لضمان الاتساق، وتوفير فترة انتقالية للمطورين للتكيف والهجرة، وارتباط اللقطات المختلفة بنقاط النهاية العالمية أو الإقليمية لتحسين تجربة المستخدم. للاطلاع على الاختلافات التفصيلية بين الإصدارات، يرجى الرجوع إلى الوثائق الرسمية.

Model id	description	Availability	Request
nano-banana-pro-all	The technology used is unofficial and the generation is unstable etc，Chat format	✅	Chat format
gemini-3-pro-image	Recommend, Pointing to the latest model	✅	Gemini generates image
gemini-3-pro-image-preview	Official Preview	✅	Gemini generates image